M­i­c­r­o­s­o­f­t­ ­T­e­a­m­s­ ­s­o­n­u­n­d­a­ ­k­u­l­a­k­l­a­r­ı­ ­s­a­ğ­ı­r­ ­e­d­e­n­ ­b­u­ ­s­ı­k­ı­n­t­ı­y­ı­ ­g­i­d­e­r­i­y­o­r­

M­i­c­r­o­s­o­f­t­ ­T­e­a­m­s­ ­s­o­n­u­n­d­a­ ­k­u­l­a­k­l­a­r­ı­ ­s­a­ğ­ı­r­ ­e­d­e­n­ ­b­u­ ­s­ı­k­ı­n­t­ı­y­ı­ ­g­i­d­e­r­i­y­o­r­

Bir Microsoft Teams görüşmesine katılmanın en sinir bozucu (ve biraz da acı verici) kısımlarından biri, yakında yeni bir güncelleme ile düzeltilebilir.

Video konferans hizmeti birçok şirket için popüler bir seçimdir, yani aynı anda ve aynı yerden (toplantı odası gibi) çok sayıda katılımcının katıldığı aramalar yaygın bir durumdur.

Bununla birlikte, genellikle aynı odadaki bir toplantıya birden fazla kişi katıldığında, çoğu durumda hızla uğultuya dönüşen yankıya neden olan bir geri bildirim döngüsü oluşturulur – Microsoft, gürültüyü bir müzisyenin mikrofonu bir hoparlöre çok yakın tutmasına benzetir. .

Neyse ki Microsoft Teams kullanıcıları için yeni bir düzeltme geliyor. daki girişinde resmi Microsoft 365 yol haritası (yeni sekmede açılır)yeni “Ultrason Uğultu Tespiti”, dünyanın her yerindeki Windows ve Mac kullanıcıları için bu gürültüyü nasıl önlemeyi hedeflediğini açıklıyor.

Microsoft, güncellemenin, dizüstü bilgisayarlardaki birden fazla kullanıcının aynı konumdan katılması durumunda, yakınlarda başka bir Teams Cihazının algılandığını ve halihazırda mevcut toplantıya sesli olarak katıldığını kullanıcıyla paylaşacağı anlamına gelmesi gerektiğini söylüyor.

Bir kullanıcı zaten sesi açık olarak katılmışsa Microsoft Teams, aramaya katılan yeni kişinin mikrofonunu ve hoparlörlerini otomatik olarak sessize alır ve umarım uğultulu ve cırtlak geri bildirimlere bir son verir.

Neyse ki, güncelleme halihazırda geliştirilmekte olarak listeleniyor ve Mart 2023 olarak beklenen genel kullanılabilirlik tarihi ile kullanıcıların keyfini çıkarmak için çok uzun süre beklemesi gerekmiyor.

Haberler, büyük ölçüde yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak Microsoft Teams çağrılarında ses kalitesini iyileştirmeyi amaçlayan bir dizi son güncellemeyi takip ediyor.

Yeni güncellemeler, 30.000 saatlik konuşma örnekleri üzerinde eğitilmiş bir makine öğrenimi modelinin kullanılmasının sonucudur ve yankı giderme, zayıf akustik ortamlarda sesi daha iyi ayarlama ve kullanıcıların aynı anda kesintisiz konuşmasına ve duymasına olanak tanır.

Popular Articles

Latest Articles