K­u­l­l­a­n­ı­l­m­a­y­a­n­ ­F­i­b­e­r­ ­O­p­t­i­k­ ­K­a­b­l­o­l­a­r­ ­A­ç­ı­k­ ­D­e­n­i­z­ ­D­e­p­r­e­m­ ­E­r­k­e­n­ ­U­y­a­r­ı­s­ı­ ­İ­ç­i­n­ ­Y­e­n­i­d­e­n­ ­K­u­l­l­a­n­ı­l­ı­y­o­r­

K­u­l­l­a­n­ı­l­m­a­y­a­n­ ­F­i­b­e­r­ ­O­p­t­i­k­ ­K­a­b­l­o­l­a­r­ ­A­ç­ı­k­ ­D­e­n­i­z­ ­D­e­p­r­e­m­ ­E­r­k­e­n­ ­U­y­a­r­ı­s­ı­ ­İ­ç­i­n­ ­Y­e­n­i­d­e­n­ ­K­u­l­l­a­n­ı­l­ı­y­o­r­

Araştırmacılar deprem erken uyarı sistemlerinin (EEW) iyileştirilmesinde önemli ilerlemeler kaydettiler. kullanılmayan fiber optik kablolar Başlangıçta telekomünikasyonun açık denizdeki sismik aktiviteyi izlemesi için tasarlandı. Çoğu zaman depremlere açık olan yoğun nüfuslu kıyı bölgelerinde açık deniz sismik istasyonlarının azlığı, EEW sistemleri için bir zorluk olmuştur.

Yayınlanan bir çalışmada Sismik Kayıt, Jiuxun Yin, Caltech’te eski bir araştırmacıve meslektaşları bu denizaltı fiber optik kablolarının yeniden değerlendirilme potansiyelini gösterdi.

Dağıtılmış Akustik Algılama (DAS) olarak bilinen kullandıkları teknik, uzatılmış optik fiberlerdeki kusurlardan yararlanarak onları etkili bir şekilde binlerce mikroskobik sismik sensöre dönüştürüyor. Amerika Birleşik Devletleri ile Şili’yi birbirine bağlayan 50 kilometrelik deniz altı telekomünikasyon kablosu boyunca 8.960 kanaldan sismik veriler topladılar ve araştırma döneminde meydana gelen hem açık deniz hem de kara depremlerinin büyüklüğünü tahmin ettiler.

Jiuxun Yin, DAS dizisinin açık denizdeki konumunun deprem algılama hızını önemli ölçüde artırdığını ve sismik dalgaların karadaki istasyonlara ulaşmasını bekleme ihtiyacını ortadan kaldırdığını belirtti. Bu teknoloji, aktif batma bölgeleri ve önemli deprem geçmişi nedeniyle yüksek sismik riskle karşı karşıya olan Şili gibi bölgeler için umut vaat ediyor. Açık deniz EEW sistemleri bu tür alanlarda can ve malların korunmasında hayati bir rol oynayabilir.

Araştırma ekibi derin öğrenmeyi kullandı yapay zeka modeller DAS verilerindeki deprem dalgalarını verimli bir şekilde tanımlamak. Yin, EEW algoritmalarını etkili bir şekilde geliştirmek ve test etmek için özellikle büyük büyüklükteki depremlerden daha fazla veri toplamanın önemini vurguladı. Ayrıca, gerçek zamanlı bir EEW sistemini uygulamadan önce DAS cihazlarının nasıl tepki verdiğini anlama ihtiyacını da vurguladılar.

Bu yaklaşımın önemli avantajlarından biri de teknolojik gelişmeler sayesinde telekomünikasyon veri aktarımını etkilemeden uygulanabilmesidir. Dünya çapında 1.500’ün üzerinde kablo iniş istasyonu bulunmaktadır ve bu istasyonlar geleceğe yönelik heyecan verici araştırma fırsatları sunmaktadır. Jiuxun Yin, kıyı topluluklarının yararına DAS tabanlı EEW sistemlerinin kullanımını genişletmek için kablo sahipleri, çevre kurumları ve politika yapıcılarla işbirliği yapma arzusunu dile getirdi.

Araştırma, sismik aktiviteye yatkın bölgelerde deprem erken uyarı yeteneklerini geliştirmek, potansiyel olarak hayat kurtarmak ve yoğun nüfuslu kıyı bölgelerindeki hasarı azaltmak için yenilikçi ve uygun maliyetli bir çözüm ortaya koyuyor.

Dosyalandı Genel. Yapay Zeka (Yapay Zeka) ve Deprem hakkında daha fazlasını okuyun.

Popular Articles

Latest Articles