Tıpkı Google SGE gibi metin tabanlı GAI motorlarının yazarlardan eser çalabilmesi gibi, Stable Diffusion ve Mid-Journey gibi görüntü oluşturma araçları da görsel sanatçılardan içerik çalabilir. Botlar (veya taklitçi insanlar) açık ağa çıkar, sanatçıların resimlerini alır ve onları yapan insana izin veya tazminat ödemeden eğitim verileri olarak kullanır. Ardından, kullanıcılar bir yönlendirmeye girip orijinal sanatçının “tarzında” bir resim veya illüstrasyon isteyebilir.
Sanatın eğitim verisi olarak alınması, şu anda bir grup sanatçıyla birlikte birçok davaya konu oluyor. Stablity AI, DeviantArt ve Midjourney’e dava. Ancak mahkemelerin ve kanunların yetişmesini beklerken, Chicago Üniversitesi’ndeki bir grup araştırmacı Glaze’i geliştirdi. Bu açık kaynaklı araç, pikselleri görüntüler üzerinde kaydırarak yapay zekaların sindirmesini zorlaştırıyor. Bugün, herkese açık beta sürümünde birkaç ay geçirdikten sonra, Glaze 1.0 kullanıma sunuldu.
bugünden itibaren yapabilirsiniz Sır 1.0’ı indirin ücretsiz ve Windows veya macOS’ta çalıştırın (Apple veya Intel silikon için). Ayrı bir GPU ile veya ayrı bir GPU olmadan kullanabilirsiniz. Windows için GPU sürümünü indirdim ve Claude Monet’in kamuya açık üç tablosunda denedim: Japon Yaya Köprüsü, Parlamento Evleri ve Argenteuil’deki Köprü.
Kullanıcı arabirimi çok basittir, görüntülerin kendilerini seçmenize olanak tanır, değiştirilmiş kopyalar için bir çıktı klasörü ve değişikliklerin yoğunluğunu ve oluşturma kalitesini seçmenize izin veren kaydırıcılar.
Değişikliklerin yoğunluğunu artırmak, çıktı görüntüsünün orijinalinden daha farklı görünmesine neden olabilir ancak daha iyi koruma sağlar. İşleme kalitesini artırmak, işlemi tamamlamak için gereken süreyi artırır.
Aracın bir “Önizleme” düğmesi vardır, ancak gerçekte çalışmaz ve 1.0 sürümünün önizlemeyi desteklemediği mesajını verir. Bu nedenle, resimlerinizin nasıl görüneceğini görmek için onları oluşturmalısınız.
“Daha yüksek” işleme hızlarında, sistemin bir RTX 3080 GPU ve bir Ryzen 9 5900X CPU çalıştıran masaüstümde (her biri 45 saniye) iki görüntüyü “parlatmasının” yaklaşık 90 saniye sürdüğünü buldum. “En yavaş” oluşturma hızında, tek bir görüntü bir dakika 40 saniye sürdü.
Sürecin bir parçası olarak araç, görüntünüzün AI’ları kandıracak kadar değiştirilip değiştirilmediğini size bildirmek için oluşturduğu korumanın gücünü de değerlendirir. Monet’nin “Japon Yaya Köprüsü”nü ilk birkaç kez değiştirdiğimde, yeterince korunmadığını söyleyen bir hata aldım (görüntülerin çıktısını almasına rağmen). Yoğunluğu “Çok Yüksek”e yükselttiğimde artık hata mesajını almıyorum.
Aşağıda orijinal Japon Yaya Köprüsü’nü, ardından Çok Yüksek / En Yavaş sürümü (en iyi koruma) ve Çok Düşük / En Hızlı oluşturmayı (yeterince koruyucu olmadığı için bir hata oluşturdu) göreceksiniz. En koruyucu versiyonda bile farklılıklar oldukça incedir.
Aşağıda, her biri orijinal olan ve ardından Çok Yüksek / En Yavaş sürümünün geldiği diğer iki Monet görüntüsünü görebilirsiniz.
Glaze resimlerinizi tam olarak nasıl koruyor? Aracın arkasındaki ekip, aracı ayrıntılı olarak açıklamak için bu yararlı YouTube videosunu hazırladı. Bununla birlikte, kısa cevap şu ki, insan gözü bu piksel kaymalarını ince görse de, botlar onlarla çok daha zor anlar yaşıyor.
Çeşitli çizim türlerini test edemedim, bu yüzden bazıları değişiklikten sonra Monet örneklerimden daha az özgün görünebilir. Ayrıca, fotoğrafların Glaze tarafından korunma olasılığının düşük olduğu da açıktır çünkü değiştirilecek benzersiz bir görsel stile sahip değildirler.
Sonuç olarak, botlar görüntüler üzerinde eğitim alabilir, ancak sanatçıların stilini ve onu benzersiz kılan şeyleri tam olarak anlayamamalıdırlar. Örneğin, Japon Yaya Köprüsü’nde eğitilen bir yapay zeka, istek üzerine benzer bir köprü yapabilir ancak aynı fırça darbeleriyle yapamayabilir. “Olabilir” diyorum çünkü Glaze çıktılı görüntüleri bu hikaye için eğitim verileri olarak test etmek için güvenilir bir yöntemim yoktu ve sahip olsam bile, farklı bir AI aracının daha iyi bir kopyalama işi yapması olasıdır. BT.
Glaze’in yapımcıları, yapay zeka botlarının geliştiğini ve çözümlerinin gelişmeye devam etmesi gerektiğini biliyor. Sanatçıların imajlarını korumak için bir silahlanma yarışı var ve AI şirketlerinin çok parası ve geliştiricileri olduğu düşünülürse, avantaja sahipler.
Ancak Glaze, çalışmalarını internette sergilemek zorunda olan ancak bunun kendilerini iflas ettirmek için kullanılmasını istemeyen sanatçılar için ileriye doğru atılmış iyi bir adım.