O­p­e­n­A­I­,­ ­C­h­a­t­G­P­T­ ­i­ç­i­n­ ­Ö­z­e­l­ ­Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­Ç­i­p­l­e­r­i­ ­O­l­u­ş­t­u­r­m­a­y­ı­ ­K­e­ş­f­e­d­i­y­o­r­:­ ­R­a­p­o­r­

O­p­e­n­A­I­,­ ­C­h­a­t­G­P­T­ ­i­ç­i­n­ ­Ö­z­e­l­ ­Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­Ç­i­p­l­e­r­i­ ­O­l­u­ş­t­u­r­m­a­y­ı­ ­K­e­ş­f­e­d­i­y­o­r­:­ ­R­a­p­o­r­

Son derece popüler ChatGPT yapay zeka sunucularının geliştiricisi OpenAI, Nvidia’nın hesaplama GPU’larının ve yapay zeka çıkarımı ve eğitimi için diğer işlemcilerin yüksek maliyetleri ve sınırlı kullanılabilirliği nedeniyle özel yapay zeka yongalarının geliştirilmesini düşünüyor. Hatta kuruluş, gerekli fikri mülkiyeti elde etmek ve süreci hızlandırmak için potansiyel satın almaları da değerlendiriyor. Reuters.

Özel bir çip tasarlamak, OpenAI için büyük bir stratejik değişim olacaktır ve önemli miktarda yatırım gerektirecektir. Dahası, OpenAI’nin kendi yapay zeka işlemcilerini yaratmaya yönelik özel silikon çabaları birkaç yıla yayılabilir; bu da Nvidia, Intel ve AMD gibi büyük çip tasarımcılarına sürekli güven anlamına gelir. Mevcut bir çip şirketini satın almak oldukça kolay ve süreci hızlandırabilirken, piyasada çok sayıda yapay zeka donanım girişiminin olduğu göz önüne alındığında, başarının garantisi yok.

Çip geliştirme alanına girmek, OpenAI’yi, her ikisi de özel CPU’lar, eğitim ve çıkarım için özel AI işlemcileri de dahil olmak üzere hizmetleri için kritik çipler tasarlamaya yönelik girişimlerde bulunan Amazon Web Services (AWS), Google ve Tesla gibi şirketlerin yanına konumlandıracaktır. ve video kod dönüştürme. Bazı teknoloji devlerinin özel işlemci geliştirme konusunda engellerle karşılaştığını belirtmekte fayda var. Örneğin Meta, karşılaştığı zorluklar nedeniyle bazı AI çip projelerinden vazgeçmek zorunda kaldı.

OpenAI’nin özel bir silikon yoluna gitme arayışının ana nedeni, büyük dil modelini eğitmek ve çalıştırmak için kullandığı sınırlı AI GPU tedarikinin yarattığı zorluktur. OpenAI’nin GPU’lara bağımlılığı, Microsoft tarafından sağlanan ve Nvidia’nın 10.000 A100 ünitesini kullanan devasa bir süper bilgisayarı kullanması ile açıkça görülüyor. Bu arada Reuters’e göre Nvidia, küresel AI işlemci pazar payının %80’inden fazlasını elinde tutuyor.

OpenAI’nin CEO’su Sam Altman, GPU eksikliği ve bu tür platformlarda yapay zeka yazılımının çalıştırılmasının getirdiği muazzam masraflar hakkındaki endişelerini dile getirdi. Yalnızca ChatGPT’nin işletme maliyetleri çok büyüktür; Google aramasının büyüklüğünün onda birine bile ölçeklenirse, finansal sonuç GPU’lar için başlangıçta yaklaşık 48,1 milyar dolar, daha sonra yıllık 16 milyar dolar olacaktır.

İlginç bir şekilde, bir OpenAI destekçisi olan Microsoft’un özel AI işlemcisini hazırladığı bildiriliyor. Bu hareket, iki taraf arasındaki ilişkide potansiyel bir kaymaya işaret ediyor olabilir. Bu arada OpenAI, Microsoft’un donanımını benimseyebilir ve bunun tersi de mümkündür.

Popular Articles

Latest Articles