R­a­s­p­b­e­r­r­y­ ­P­i­ ­D­e­b­u­g­g­y­ ­D­u­c­k­y­,­ ­K­o­d­ ­S­o­r­u­n­l­a­r­ı­n­ı­ ­G­i­d­e­r­m­e­y­e­ ­Y­a­r­d­ı­m­c­ı­ ­O­l­m­a­k­ ­İ­ç­i­n­ ­C­h­a­t­ ­G­P­T­’­y­i­ ­K­u­l­l­a­n­ı­y­o­r­

R­a­s­p­b­e­r­r­y­ ­P­i­ ­D­e­b­u­g­g­y­ ­D­u­c­k­y­,­ ­K­o­d­ ­S­o­r­u­n­l­a­r­ı­n­ı­ ­G­i­d­e­r­m­e­y­e­ ­Y­a­r­d­ı­m­c­ı­ ­O­l­m­a­k­ ­İ­ç­i­n­ ­C­h­a­t­ ­G­P­T­’­y­i­ ­K­u­l­l­a­n­ı­y­o­r­

Maker ikilisi Addison Waller ve Alexander Straub favori SBC’mizi kullanıyor. Ahududu Piolarak bilinen ortak bir projeye güç vermek için Hata ayıklama Ducky. Bu ördek, tipik plastik ördek banyo arkadaşınızdan daha fazlasıdır; ChatGPT’yi kullanarak programlama yaparken kodunuzda hata ayıklamanıza yardımcı olabilecek etkileşimli bir akıllı ördektir. Aslında muhtemelen onu suya yakın bir yere koymamalısınız.

Debuggy Ducky, kullanıcılarla etkileşimde bulunmak için sesten metne ve metinden konuşmaya özelliklerini kullanıyor. Waller ve Straub ayrıca ChatGPT entegrasyonunu tamamlayan ve onu daha çok bir sanal asistan haline getiren bazı ekstra özellikler de eklediler. Sonuçta ortaya yapay zekanın gücüyle güçlendirilmiş bu sevimli ördek çıkıyor.

Debuggy Ducky’nin temel amacı, kod sorunlarını gidermek için uygun bir platform olarak hizmet etmektir. Debuggy Ducky’yi kullanmak için tek yapmanız gereken, dinleme modunu etkinleştirmek üzere bir dokunmatik sensörü etkinleştirmektir. Ses daha sonra metne çevrilir ve daha sonra ChatGPT’ye aktarılır. Kullanıcılar ayrıca zamanlayıcı ve temel ses kaydedici işlevlerinden de yararlanabilirler.

Bu projeye güç veren ana kart Raspberry Pi 4’tür. Birkaç dokunmatik sensöre, LED’e ve hatta kafanın hareket etmesini sağlayan bir servoya bağlıdır. Ses girişi ve çıkışı için basit bir USB mikrofon ve hoparlör kullanılır. Donanımın ördeğin gövdesi içinde yerinde kalması için özel bir montaj parçası 3D olarak basıldı.

Bu projede kullanılan ana işletim sistemi Raspberry Pi OS idi. Debuggy Ducky başlatıldığında Waller ve Straub tarafından geliştirilen özel yazılımı otomatik olarak başlatır. Nasıl çalıştığı hakkında daha fazla ayrıntı bulabilir ve GitHub’da kaynak koduna kendiniz bakabilirsiniz.

Bu Raspberry Pi projesine daha yakından bakmak istiyorsanız şu adresteki proje sayfasına göz atın: Bilgisayar korsanı. Ayrıca, üzerinde paylaşılan bir demo videoda da bunu çalışırken görebilirsiniz. Youtube.

Popular Articles

Latest Articles