O­p­e­n­A­I­ ­d­e­s­t­e­k­l­i­ ­1­X­,­ ­i­n­s­a­n­s­ı­ ­r­o­b­o­t­ ­y­a­r­ı­ş­ı­ ­i­ç­i­n­ ­1­0­0­ ­m­i­l­y­o­n­ ­d­o­l­a­r­ ­d­a­h­a­ ­t­o­p­l­a­d­ı­

O­p­e­n­A­I­ ­d­e­s­t­e­k­l­i­ ­1­X­,­ ­i­n­s­a­n­s­ı­ ­r­o­b­o­t­ ­y­a­r­ı­ş­ı­ ­i­ç­i­n­ ­1­0­0­ ­m­i­l­y­o­n­ ­d­o­l­a­r­ ­d­a­h­a­ ­t­o­p­l­a­d­ı­

İnsansı formu mükemmelleştirme yarışı, 2024’ün belirleyici teknoloji hikayelerinden biri olacak. Geçtiğimiz yıl, şirketlerin beğendiği gibi kategorinin kızıştığı görüldü Tesla’nınApptronik ve Figure sistemlerini piyasaya sürerken Agility, Amazon ile bir depo pilot projesinin duyurusunu yaparak bitiş çizgisine adım adım yaklaştı.

1X, şaşırtıcı bir şekilde yukarıdakilerin çoğu kadar fazla sütun alanı almayan bir addır (bir sayı ve harf). “Şaşırtıcı” diyorum çünkü Norveçli firma, Nisan ayında 23,5 milyon dolarlık bir tur açıklayarak görüşmelere hızlı bir giriş yaptı. Bu, bağış toplama vakalarından biri. DSÖ tartışılabilir konulardan daha fazlası Ne kadar.

Tiger Global’in katılımı kesinlikle dikkate değer, ancak en çok dikkat çeken, turun lideri olan OpenAI oldu. Şirketin geçen yıl üretken yapay zekanın stratosferik yükselişinde oynadığı rol göz önüne alındığında, anlaşılır bir şekilde öyle. Bu temel teknolojinin robot teknolojisinin geleceğini şekillendirmede büyük bir rol oynayacağı neredeyse kesin ve görünüşe göre OpenAI atını seçmiş.

Bu hafta 1X, 100 milyon dolarlık B Serisi ile zaten saygın olan rakamı neredeyse dört katına çıkardığını duyurdu. Ancak EQT Ventures en yüksek faturayı alırken OpenAI’nin adı artık bu listenin başında yer almıyor. 1X’in toplam bağış toplaması artık imrenilecek bir rakam olan 125 milyon dolara ulaştı.

Şirketin oyununun kalbi NEO’dur. İnsansı robot, bazı rakiplerle benzer bir rakama (tabiri caizse) çarpıyor. Aynı zamanda benzer bir sorunla, özellikle de küresel işgücü sıkıntısıyla mücadele etmeyi amaçlıyor. Mantık (bunu daha önce duyduysanız beni durdurun), insansıların, insansılar için insansılar tarafından inşa edilen ortamlarda gezinmek için ideal form faktörü olduğudur. İlk bakışta yeterince mantıklı görünüyor, değil mi?

Ancak karşı çıkanların sayısı da az değil. Bazıları bu tür sistemlerin aşırı tasarlandığını öne sürüyor. Diğerleri (muhtemelen haklı olarak), gerçek genel amaçlı işlevselliğin, inanmaya yönlendirildiğimizden çok daha uzakta olduğu konusunda ısrar ediyor. Ancak bu son kısım, üretken yapay zekanın birçok ağır işi yapabileceği kilit noktalardan biridir.

Büyük miktardaki paranın nereye gideceği konusunda CEO Bernt Øivind Børnich’in canlandırıcı ve ciddi bir yanıtı var: “Bu, özel ekibimize ilk kez bir ödeme teklif edebiliyoruz. Başarımızda onların katkıları çok önemli.”

Fonlar aynı zamanda şirketin Embbodyed AI teklifini geliştirmeye ve NEO’nun pazara sunulmasına da gidecek.

Popular Articles

Latest Articles