Bilgisayar işlem hızlarını önemli ölçüde hızlandırma potansiyeline sahip bir yazılım değişikliği, California Riverside Üniversitesi (UCR) araştırmacıları tarafından MICRO 2023’te sunulan çığır açıcı bir çalışmada ortaya çıkarıldı. Eşzamanlı ve heterojen çoklu iş parçacığı (SHMT), onların vaat ettiği çerçeve. PC’lerde, akıllı telefonlarda ve diğer cihazlarda bulunan mevcut işlemcilerin gücünü ve verimliliğini büyük ölçüde artırıyor.
Tweak yazılımı bilgisayar performansını yükseltiyor
Yapay zeka ve makine öğrenimine yönelik donanım hızlandırıcıların yanı sıra GPU’lar da modern bilgisayarlarda bulunan birçok bileşen arasında. Bununla birlikte, bu öğeler sıklıkla ayrı ayrı çalışarak veri akışının engellenmesine neden oluyor. Geleneksel programlama yaklaşımlarının aksine SHMT, birden fazla bileşenin verileri aynı anda işlemesine olanak tanıyarak boşta kalan kaynakları azaltıyor ve işlem hızını artırıyor.
Katlanabilir telefon pazarında 2023 yılı, beklenmedik bir büyüme ve rekor seviyede satışlarla geçti. TrendForce’un son raporuna göre, geçtiğimiz yılın toplamında 15.9 milyon katlanabilir telefon sevk edildi, bu da bir önceki…
UCR elektrik ve bilgisayar mühendisliği doçenti ve araştırmanın ortak yazarı Hung-Wei Tseng, SHMT’nin mevcut işlemcilerden yararlanarak ek donanım ihtiyacını ortadan kaldırdığını vurguladı. Çerçeve, hesaplama işlevlerini farklı bileşenler arasında bölerek paralel işlemeyi mümkün kılıyor ve verimliliği en üst düzeye çıkarıyor. SHMT’nin yenilikçi yaklaşımı, sanal operasyonları (VOP’ler) ve kaliteye duyarlı iş çalma (QAWS) planlama politikasını kullanmasında yatmak. Bu, CPU’ların işlevleri sanal donanım aygıtlarına aktarmasına olanak tanıyarak iş yükü dengesini ve kalite kontrolünü sağlıyor.
Konsepti test etmek için araştırmacılar, NVIDIA’nın Jetson Nano modülünü kullanarak dört çekirdekli ARM Cortex-A57 işlemci, 128 Maxwell mimarili GPU çekirdeği ve Google Edge TPU içeren bir sistem kurdu. Sistem, temel yöntemlere kıyasla 1,95 kata kadar kayda değer bir hız artışı ve enerji tüketiminde yüzde 51’lik bir azalma gösterdi. SHMT’nin etkileri önemli. Yalnızca mevcut cihazların performansını artırmakla kalmaz, aynı zamanda pahalı bileşenlere olan ihtiyacı da azaltarak daha uygun fiyatlı ve enerji açısından verimli cihazların üretilmesini sağlayabiliyor. SHMT, veri merkezleri için enerji kullanımını optimize edebilir ve karbon emisyonlarını ve su tüketimini azaltabiliyor.
SHMT’nin uygulamasını iyileştirmek ve optimal uygulamalarını belirlemek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulmasına rağmen, ilk sonuçlar umut verici. Bilgi işlem verimliliğini dönüştürme potansiyeliyle SHMT, bilgisayar işleme alanında ileriye doğru büyük bir atılımı temsil ediyor.
Tweak yazılımı işlem hızını iki katına çıkarıyor! yazısı ilk önce TechInside üzerinde ortaya çıktı.