Qualcomm, Mobil Dünya Kongresi (MWC) 2024 etkinliğinde Android akıllı telefonlar için bir dizi yeni üretken yapay zeka (AI) özelliğini sergiledi. Bu özellikler Snapdragon ve Qualcomm platformları tarafından desteklenecek ve tamamen cihazın içinde yer alacak. Şirket, çok modlu yanıtlar için özel bir geniş dil modeli (LLM) ve bir görüntü oluşturma aracını tanıtmanın yanı sıra, geliştiricilerin belirli uygulamalar oluşturmak için kullanabileceği 75’ten fazla yapay zeka modelini de ekledi.
İçinde postalamakQualcomm, MWC’de ortaya koyduğu tüm yapay zeka özelliklerini duyurdu. Sunuculardaki bilgileri işleyen ChatGPT, Gemini ve Copilot gibi modern yapay zeka modellerinin çoğundan farklı olarak Qualcomm’un yapay zeka modellerinin tamamen cihaz içinde yerelleştirilmiş olması öne çıkan önemli bir noktadır. Bu modeller kullanılarak yapılan cihaz içi özellikler ve uygulamalar, gizlilik ve güvenilirlikle ilgili sorunları en aza indirmenin yanı sıra kullanıcılar için kişiselleştirilebiliyor. Bu amaçla çip üreticisi, Whisper, ControlNet, Stable Diffusion ve Baichuan 7B dahil olmak üzere 75’ten fazla açık kaynaklı yapay zeka modelini Qualcomm AI Hub, GitHub ve Hugging Face aracılığıyla geliştiricilerin kullanımına sundu.
Şirket, bu yapay zeka modellerinin aynı zamanda daha az hesaplama gücü alacağını ve kendi platformları için optimize edildikleri için uygulama geliştirmenin daha az maliyetli olacağını söylüyor. Ancak 75 modelin tamamının boyutlarının küçük olması ve belirli görevler için yapılmış olması da katkıda bulunan bir faktör. Dolayısıyla, kullanıcılar tek noktadan alışveriş yapan bir sohbet robotu görmese de, bunlar görüntü düzenleme veya transkripsiyon gibi niş görevler için geniş kullanım örnekleri sunacaktır.
Modelleri kullanarak uygulama geliştirme sürecini daha hızlı hale getirmek için Qualcomm, yapay zeka kitaplığına birden fazla otomasyon süreci ekledi. “Yapay zeka model kitaplığı, kaynak çerçevesinden popüler çalışma zamanlarına model çevirisini otomatik olarak yönetiyor ve doğrudan Qualcomm AI Engine doğrudan SDK ile çalışıyor, ardından donanıma duyarlı optimizasyonlar uyguluyor” dedi.
Amerikan yarı iletken şirketi, küçük AI modellerinin yanı sıra LLM araçlarını da tanıttı. Bunlar şu anda araştırma aşamasında ve yalnızca MWC etkinliğinde gösterildi. Bunlardan ilki, yedi milyardan fazla parametreye sahip çok modlu bir LLM olan Büyük Dil ve Görme Asistanıdır (LLaVA). Qualcomm, metin ve görüntüler de dahil olmak üzere birden fazla veri girişi türünü kabul edebileceğini ve bir yapay zeka asistanıyla bir görüntü hakkında çok turlu görüşmeler gerçekleştirebileceğini söyledi.
Gösterilen diğer bir araca Düşük Sıralı Uyarlama (LoRA) adı verildi. Bir Android akıllı telefonda demosu yapıldı ve Stable Diffusion kullanarak yapay zeka destekli görüntüler oluşturabiliyor. Kendisi bir LLM değildir ancak AI modellerinin eğitilebilir parametrelerinin sayısını azaltarak onları daha verimli ve ölçeğe hazır hale getirebilir. Qualcomm, görüntü oluşturmadaki kullanımının yanı sıra, özelleştirilmiş kişisel asistanlar, geliştirilmiş dil çevirisi ve daha fazlasını oluşturmak için özelleştirilmiş yapay zeka modelleri için de kullanılabileceğini iddia etti.