Y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­y­ı­ ­i­ş­ ­y­e­r­i­n­d­e­ ­k­u­l­l­a­n­m­a­d­a­n­ ­ö­n­c­e­ ­k­e­n­d­i­n­i­z­e­ ­s­o­r­m­a­n­ı­z­ ­g­e­r­e­k­e­n­ ­5­ ­s­o­r­u­

Duyarlı robot asistanların çağı henüz tam olarak burada olmasa da, yapay zeka Bir sonraki iş arkadaşınız olmak için hızla teklif veriyor.

ABD'li işçilerin yarısından fazlası artık işlerinde bir tür yapay zeka kullanıyorlar. Bir göre uluslararası araştırma Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü'ne (OECD) göre 5.000 çalışanın yaklaşık yüzde 80'i, yapay zeka kullanıcılarının yaklaşık yüzde 80'i, yapay zekanın işyerindeki performanslarını iyileştirdiğini bildirdi ve bu da büyük ölçüde artan otomasyona işaret etti. Bazıları için yapay zekanın etik entegrasyonu işyerindeki en önemli endişe 2024.

Ancak destekçiler, yapay zeka teknolojilerinin daha eşitlikçi işyerlerini iyileştirme ve düzene koyma konusunda ne kadar büyük bir potansiyele sahip olduğuna dikkat çekse de (ve muhtemelen işinizde zaten mevcut olan yapay zeka örnekleri de mevcut), bu, yapay zekayı işlerimize dahil etmek için acele etmemiz gerektiği anlamına gelmiyor. iş.

Aynı OECD araştırması aynı zamanda devam eden korkuyu da belgeledi. iş kaybı ve ücret düşüşü Yapay zeka istihdam ortamının derinliklerine indikçe. A farklı anket CNBC ve SurveyMonkey'e göre ABD'li çalışanların yüzde 42'si yapay zekanın işleri üzerindeki etkisinden endişe duyduğunu bildirdi; bu oran düşük gelirli ve farklı ırklardan çalışanlar için daha yüksek.

Ve yükselişiyle Yapay zeka tabanlı dolandırıcılıklarüzerinde devam eden tartışmalar hükümet düzenlemelerive endişeleniyoruz çevrimiçi gizlilik (“yeni” yapay zeka sürümlerinin aşırı doygunluğundan bahsetmiyorum bile), konu yapay zekanın geleceği olduğunda hala pek çok bilinmeyen var.

Dünyaya adım atmak en iyisi Yapay zeka iş başında biraz endişeyle ya da en azından arka cebinizde bazı sorular varken.

Tam olarak ne tür bir yapay zekadan bahsediyoruz?

İlk adım: Yapay zekaya genel anlamda aşina olun. Terimin popüler kullanımı arttıkça, “Yapay Zeka” belirli bir isimden çok çeşitli teknolojilere ve hizmetlere atıfta bulunan kapsamlı bir ifadeye dönüştü.

Mashable'dan Cecily Mauran yapay zekayı tanımlar “Bir insan tarafından tasarlanan belirli görevleri otomatikleştirebilen veya yürütebilen teknoloji için genel bir terim” olarak. Pek çok kişinin artık yapay zeka olarak adlandırdığı şeyin aslında üretken yapay zeka veya yapay genel zeka olarak bilinen daha spesifik bir şey olduğunu belirtiyor. Mauran, üretken yapay zekanın “kullanıcıdan gelen istemlere göre metin, resim, video, ses ve kod oluşturabildiğini” açıklıyor. Bu kullanım son zamanlarda halüsinasyonlar (veya uydurma gerçekler) ürettiği, yanlış bilgi yaydığı ve dolandırıcılık ve derin sahtekarlıkları kolaylaştırdığı için eleştirilere maruz kaldı.

Diğer yapay zeka biçimleri arasında basit öneri algoritmaları, sinir ağları olarak bilinen daha karmaşık algoritmalar ve daha geniş makine öğrenimi yer alır.

Saira Meuller'in Mashable için bildirdiği gibi, Yapay zeka kendisini zaten işyerine entegre etti (ve hayatınızı) Gmail'in öngörücü özellikleri, LinkedIn'in öneri sistemi ve Microsoft'un çeşitli Office araçları da dahil olmak üzere birçok yolla.

Canlı transkriptler veya görüntülü toplantılar sırasında açılan altyazılar gibi basit şeyler bile yapay zekaya dayanır. Veri toplamayı kolaylaştıran algoritmalar biçiminde, kişisel cihazlarınızdaki veya ofis yazılımınızdaki sesli asistanlarda, hatta yazım önerileri veya dil çevirileri sunan makine öğrenimi biçiminde de bununla karşılaşabilirsiniz.

Şirketinizin bir yapay zeka politikası var mı?

Yapay zeka aracının günlük işlerinizde zaten kullanılan bir kullanım senaryosunun dışında kaldığını ve bu nedenle biraz daha gözetim gerektirebileceğini belirledikten sonra yönetimle iletişime geçme zamanı gelmiştir. Eşeği sağlam kazığa bağlamak!

Şirketinizin, işinize tam olarak ne tür yapay zeka hizmetlerinin dahil edilebileceği ve bunların nasıl kullanılması gerektiği konusunda yönergelere sahip olacağını umarız, ancak olmaması büyük bir ihtimal. The Conference Board'un 2023 yılında yaptığı bir anket şunu ortaya çıkardı: şirketlerin dörtte üçü hâlâ kurumsal yapay zeka politikasından yoksundu. Kural yoksa, kullandığınız teknolojiye bağlı olarak yöneticinizden ve hatta muhtemelen hukuk veya insan kaynakları ekiplerinden netlik isteyin.

Yalnızca iş yeriniz tarafından önceden onaylanmış üretken yapay zeka araçlarını kullanın.

İçinde küresel araştırma İşletme yönetimi platformu Salesforce'a göre çalışanların yüzde 28'i üretken yapay zeka araçlarını işlerine dahil ettiklerini söyledi ancak yalnızca yüzde 30'u bu aracı uygun ve etik bir şekilde kullanma konusunda herhangi bir eğitim aldı. 7.000 işçinin yüzde 64'ü şaşırtıcı bir şekilde üretken yapay zeka çalışmalarını kendilerininmiş gibi yaptıklarını bildirdi.

Denetimsiz kullanıma verilen yanıt oranına bağlı olarak anket ekibi, çalışanların yalnızca şirket onaylı üretken yapay zeka araçlarını ve programlarını kullanmalarını ve üretken yapay zeka istemlerinde gizli şirket verilerini veya kişisel olarak tanımlanabilir müşteri verilerini asla kullanmamalarını önerdi.

Hatta büyük şirketler bile Elma Ve Google Geçmişte üretken yapay zeka kullanımını yasaklamıştık.

Üretken bir yapay zeka aracını kullanmadan önce dikkate alınması gereken noktalar:

• Veri gizliliği. Üretken yapay zeka kullanıyorsanız, araca bir chatbot veya başka bir LLM gibi ne tür bilgiler ekliyorsunuz? Bu bilgiler birlikte çalıştığınız kişilere özel mi yoksa işinizin mülkiyetinde mi? Veriler yapay zeka tarafından kullanıldığında herhangi bir şekilde şifreleniyor mu veya korunuyor mu?

• Telif hakkı sorunları. Yaratıcı konseptler tasarlamak için üretken bir yapay zeka sistemi kullanıyorsanız, modelini eğitmek için gereken sanatsal verileri teknoloji nereden sağlıyor? Yapay zekanın ürettiği görüntüleri, videoları veya sesleri kullanma konusunda yasal hakkınız var mı?

• Kesinlik. Yapay zeka aracı tarafından sağlanan bilgilerin doğruluğunu kontrol ettiniz mi veya herhangi bir halüsinasyon tespit ettiniz mi? Teknolojinin yanlışlık konusunda bir itibarı var mı?

Yapay zeka kime hizmet edecek?

Yapay zekanın günlük iş akışınızda nereye uyduğunu ve üretken yapay zeka çıktılarıyla kimin etkileşime gireceğini ayırt etmek de önemlidir. Sohbet robotları veya asistanlar gibi yapay zeka araçlarını kendi günlük görevlerinize dahil etmek ile bir iş görevinin tamamını bununla değiştirmek arasında bir fark vardır. Yapay zeka kullanımınızdan kimler etkilenecek ve bu bir siz veya müşterileriniz için risk? Yapay zeka kullanımının açıklanması bile bir sorudur hukuk firmalarının net cevapları yokancak Amerikalıların çoğunluğu Şirketlerin bunu yapmaya yetkilendirilmesi gerektiğine inanıyorum.

Dikkate alınması gereken şey:

• Yalnızca kendi beyin fırtınası süreciniz için fikir üretmek amacıyla bir yapay zeka aracı mı kullanıyorsunuz?

• Yapay zeka kullanımınız sizin, iş arkadaşlarınızın veya müşterileriniz için herhangi bir karar alma süreciyle sonuçlanıyor mu? alışkın mı Çalışanları takip edin, izleyin veya değerlendirin?

• Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik müşteriler veya şirket dışındaki herhangi biri tarafından görülecek mi? Bu onlara açıklanırsa ve Nasıl?

Yapay zekadan kim sorumlu?

Şirketinizden izin aldınız ve kullandığınız yapay zekanın türünü anlıyorsunuz, ancak artık dikkate almanız gereken daha büyük etik konular var.

Birçok yapay zeka gözlemcisi, bu alanda hızlı yenilik yapma çabasının, birkaç Büyük Teknoloji oyuncusunun bir araya gelerek yapay zeka gelişiminin çoğunu finanse etmesine ve kontrol etmesine yol açtığına dikkat çekiyor.

Yapay zeka politikası ve araştırma enstitüsü Şimdi Yapay Zeka bu şirketlerin kendi çatışmaları ve tartışmaları olduğunda bunun bir sorun olabileceğine dikkat çekiyor. Enstitü, “Büyük ölçekli yapay zeka modelleri, ihtiyaç duydukları muazzam bilgi işlem ve veri kaynakları nedeniyle hâlâ büyük ölçüde Büyük Teknoloji firmaları tarafından kontrol ediliyor ve ayrıca ayrımcılık, gizlilik ve güvenlik açıkları ve olumsuz çevresel etkiler konusunda iyi belgelenmiş endişeler sunuyor.” diye yazdı. Nisan 2023 tarihli bir rapor.

AI Now ayrıca, bir yazılım programının kaynak kodunun halk tarafından ücretsiz olarak kullanılabileceği veya değiştirilebileceği anlamına gelen bir tanım olan açık kaynaklı üretken AI ürünlerinin çoğunun aslında daha çok kara kutular gibi çalıştığını belirtiyor. kullanıcıların ve üçüncü taraf geliştiricilerin yapay zekanın ve algoritmalarının gerçek iç işleyişini görmelerinin engellendiği. AI Now bunu açık kaynaklı programlarla açık erişim politikalarının birleşimi olarak adlandırıyor.

Aynı zamanda, federal düzenleme eksikliği ve belirsiz veri gizliliği politikaları, izlenmeyen yapay zeka gelişimi konusunda endişelere yol açtı. bir takip AI hakkında idari emir Başkan Joe Biden'dan birçok yazılım şirketi Federal gözetim için güvenlik testleri göndermeyi kabul etti serbest bırakılmadan önce, yabancı nüfuzu izleme çabasının bir parçası. Ancak standart düzenleyici yönergeler hâlâ geliştirilme aşamasındadır.

Dolayısıyla, hangi alanda çalıştığınızı, şirketinizin ortaklıklarını (ve hatta misyon beyanını) ve belirli yapay zeka geliştiricileri tarafından üretilen ürünleri kullanmakla örtüşebilecek çıkar çatışmalarını hesaba katmak isteyebilirsiniz.

Düşünülmesi gereken şeyler:

• Yapay zekayı kim inşa etti?

• Başka bir şirketin çalışmasından mı kaynaklanıyor yoksa OpenAI'nin Büyük Dil Modelleri (LLM) gibi bir API mi kullanıyor?

• Şirketinizin yapay zekanın sahibiyle çatışan bir işi var mı?

• Şirketin gizlilik politikalarını ve üretken yapay zeka araçlarına verilen verileri nasıl sakladığını biliyor musunuz?

• Yapay zeka geliştiricisi herhangi bir gözetimi kabul ediyor mu?

Yapay zekanın ilgili önyargıları olabilir mi?

En akıllı yapay zekalar bile yaratıcılarının doğasında olan önyargıları, oluşturdukları algoritmaları ve kaynak aldıkları verileri yansıtabilir. Aynı Nisan raporunda AI Now, kasıtlı insan gözetiminin bu eğilimi önlemek yerine sıklıkla yinelediğini bildiriyor.

Kuruluş, “Neyin 'anlamlı' gözetim teşkil edeceğine dair net bir tanım yok ve araştırmalar, otomatik araçların tavsiyesi sunulan kişilerin otomasyon yanlılığı veya inceleme olmaksızın otomatik sistemlere saygı gösterme eğiliminde olduklarını gösteriyor” dedi.

için bir makalede Konuşma, teknoloji etiği ve eğitim araştırmacısı Casey Fielder, birçok teknoloji şirketinin Yapay zeka kullanımının sosyal yansımalarını göz ardı etmek teknolojik devrimden yana.

Yazılım geliştirmede acele çözümlerin ve dolayısıyla sürümlerin gelecekteki maliyetlerine atıfta bulunmak için kullanılan bir ifade olan “teknik borç” yerine, yapay zeka çözümleri “etik borç” olarak adlandırdığı şeyle gelebilir. Fielder, yapay zeka sistemlerine yönelik ihtiyatlılığın hatalara daha az odaklandığını ve daha çok bu sistemlerin büyüme potansiyeline odaklandığını açıklıyor “Zararlı önyargılar ve stereotipler Ve AI kullanan öğrenciler aldatıcı bir şekilde. hakkında duyuyoruz Gizlilik endişeleri, insanlar yanlış bilgilerle kandırılıyor, emek sömürüsü ve ne kadar hızlı olacağı konusunda korkular insan işleri değiştirilebilir, birkaç isim. Bu sorunlar yazılım hataları değildir. Bir teknolojinin baskıyı veya önyargıyı güçlendirdiğini fark etmek, bir web sitesindeki düğmenin çalışmadığını öğrenmekten çok farklıdır.”

Hastaların bakımını veya kapsamını belirlemek için algoritmalar kullanan sağlık sigortası sağlayıcıları gibi yapay zeka sistemlerini kullanan otomatik hizmetlere sahip bazı şirketler, hem sosyal hem de yasal sonuçlarla ilgilendi. Yapay zeka sisteminin kullanımının bir dolandırıcılık teşkil ettiği iddiasıyla hastalar tarafından açılan davalara yanıt veren federal hükümet, teknolojinin insan gözetimi olmadan kapsamı belirlemek için kullanılamaz.

Eğitim ortamlarında hem öğrenciler hem de öğretmenler, yapay zekayı ödevlerden çalıntı yapmak veya algoritmik önyargılara dayalı olarak öğrencileri adil olmayan bir şekilde cezalandırmak için etik açıdan gri şekillerde kullanmakla suçlanıyor. Bu hataların mesleki sonuçları da vardır.

Fielder, “Teknik borç, geliştirme süreci sırasında sınırlı testlerden kaynaklanabileceği gibi, etik borç da olası olumsuz sonuçların veya toplumsal zararın dikkate alınmamasından kaynaklanır” diye yazıyor. “Ve özellikle etik borç söz konusu olduğunda, buna maruz kalan kişiler nadiren sonunda bunun bedelini ödeyen kişiler olur.”

İş yeriniz federal sağlık sigortası şemasından veya gelecek nesillerin eğitiminden çok daha düşük riskli gibi görünse de, yapay zekayı kullanırken hangi etik borcu üstlendiğiniz hala önemlidir.

Konular
Yapay zeka
Sosyal Fayda