Paris’in yapay zeka tabanlı fotoğraf düzenleme uygulaması Photoroom, çevrimiçi iş yapan insanları hedef alan ve aynı zamanda çok sayıda sıradan kullanıcının da ilgisini çeken bir ot gibi büyüyor, en son finansman turunu kapattığını doğruladı: 500 dolardan 43 milyon dolar Photoroom’u CTO Eliot Andres ile birlikte kuran CEO ve kurucu ortak Matthieu Rouif’e göre milyonluk bir değerleme.
Turun Ocak ayında başladığını ilk bildiren bizdik. O zamanlar 50 milyon dolardan fazla olacak gibi görünüyordu; sonunda biraz daha aşağıya indi.
Finansman, şirketin oldukça rekabetçi bir pazarda çok fazla benimsenmeye devam ettiği ve diğer oyuncuların da aralarında bulunduğu bir zamanda geliyor. resim sanatıyaklaşık 200 milyon dolar toplayan Piksel kesimi. Photoroom, şu anda yılda yaklaşık 5 milyar görüntüyü işlediğini ve uygulamasının 150 milyon indirmeyi geçtiğini söyledi (aynı zamanda bir API aracılığıyla ve bir web arayüzü aracılığıyla da mevcuttur).
Balderton Capital, yeni destekçi Aglaé ve önceki destekçi YCombinator’un da katılımıyla tura liderlik etti. Diğer yatırımcılar açıklanmıyor ancak önceki destekçiler arasında Kima Ventures, FJ Labs, Meta ve Yann LeCun, Zehan Wang (eski adıyla Magic Pony ve Twitter’da çalışıyordu), Hugging Face ve Disney+ yöneticileri gibi bir dizi melek ve çok daha fazlası yer alıyor. Bu son tur, yaklaşık dört yıl önce kurulan şirketin topladığı toplamı 64 milyon dolara çıkardı.
Photoroom, finansmanı daha fazla insanı işe almak ve Ar-Ge ve altyapısına yatırım yapmaya devam etmek için kullanmayı planlıyor. Teknoloji endüstrisinde hala çok sayıda işten çıkarma gördüğümüz bir dönemde, Photoroom’un şu anda 50 civarında çalışanı var ve bu sayıyı bu yılın sonuna kadar iki katına çıkarmak istiyor.
Spesifik olarak, AI uygulamaları geliştirme konusunda birçok startup’ın aksine, Photoroom kendi modellerini sıfırdan eğitmeye odaklandı: bu, şirketin bilgi işlem gücüne yatırım yapması, ajanslardan ve yaratıcılardan görüntü hakları için mürekkep anlaşmaları yapması gerektiği anlamına geliyor. İşe alım da burada devreye girecek: bu modellerin verimliliğini ve işleyişini iyileştirmeye devam etmek için daha fazla teknik yetenek aranıyor. (Örnek bir örnek: şirket, özel mimarisinin kullanıcılar için görüntü oluşturmayı diğer görsel yapay zeka platformlarına kıyasla %40’a kadar hızlandırdığını iddia ediyor.)
Rouif yaptığı açıklamada, “Temel modeli, işletmelerin hızlı mühendislik veya fotoğrafçılıkta uzman olmaya gerek kalmadan muhteşem ürün fotoğrafları oluşturmasını sağlamanın bir sonraki adımıdır” dedi. “Modelimiz, ürün fotoğrafçılığında başarılı olmak üzere eğitildi ve kullanıcı ihtiyaçlarına ve geri bildirimlerine hızla uyum sağlayabiliyor.”
Şirket, kendi ürettiği modellerin yanı sıra bir dizi yeni özellik sunmaya devam ediyor. Finansman duyurusu, ürün fotoğrafçılığı oluşturmaya yönelik yeni bir araç olan Photoroom Instant Diffusion ile aynı zamana denk geliyor; bu araç, nerede ve nasıl çekildiklerine bakılmaksızın tek bir satıcı için tutarlı bir şekilde tasarlanmış görünen görüntüler oluşturmayı amaçlıyor (temel olarak ürün görüntülerinin olduğu gibi görünmesini sağlamak için). profesyonel bir stüdyoda üretildi). Sunduğu diğer özellikler arasında yapay zeka tarafından oluşturulan arka planlar, sahne genişletmeleri, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler ve çok sayıda görüntü düzenleme aracı yer alıyor. Görüntülerle toplu olarak çalışanlar için, araçları aynı zamanda bunları tek seferde otomatik olarak işleyebilir.
Hem Rouif’le hem de bir yatırımcıyla şahsen konuşmayı umuyoruz ve onlara ulaşabilirsek bu yazıyı güncelleyeceğiz. (Bizimle önceden iletişime geçmediler!)
“Balderton, Photoroom’un başlangıcından bu yana dikkate değer yolculuğuna tanık oldu ve kullanıcı odaklı vizyonlarını yönetme ve uygulama becerilerinden sürekli olarak etkilendik” dedi. Bernard Liautaud, Balderton’un Yönetici Ortağı, bir açıklamada. “Photoroom’un üretken yapay zeka yetenekleri benzersizdir ve hızla gelişen bu ortamda yol göstermeye devam edeceklerinden hiç şüphemiz yok.”
genel-24