Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­Ç­i­p­ ­D­ü­z­e­n­i­ ­A­r­a­c­ı­,­ ­1­0­0­’­d­e­n­ ­F­a­z­l­a­ ­Ç­i­p­i­n­ ­T­a­s­a­r­l­a­n­m­a­s­ı­n­a­ ­Y­a­r­d­ı­m­c­ı­ ­O­l­d­u­

Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­Ç­i­p­ ­D­ü­z­e­n­i­ ­A­r­a­c­ı­,­ ­1­0­0­’­d­e­n­ ­F­a­z­l­a­ ­Ç­i­p­i­n­ ­T­a­s­a­r­l­a­n­m­a­s­ı­n­a­ ­Y­a­r­d­ı­m­c­ı­ ­O­l­d­u­


Synopsys’in yarı iletken tasarımına yönelik yapay zeka çözümü, 100 ticari çip bant çıkışıyla kilometre taşına ulaştı. şirket dedi bir basın açıklamasında STMicroelectronics ve SK hynix gibi müşteriler, Synopsys DSO.ai (Tasarım Alanı Optimizasyonu Yapay Zekası) sayesinde %25’e kadar daha düşük toplam güç ve kalıp boyutunda önemli azalma sağlayan yongalar görerek 3 kata kadar üretkenlik artışından yararlandı.

Açık olmak gerekirse, yapay zeka çip tasarımcılarının işlerini çalmıyor: Synopsys, yazılımı sayesinde şunu söylemeyi tercih ediyor: insan çip tasarımcıları ve donanım mühendisleri yinelemeli çalışmalardan kurtulur ve yapay zeka güçlendirme sayesinde bunun yerine yenilik üzerinde çalışabilirler.

Synopsys, “Azaltılmış tasarım ve doğrulama döngüleri ve çabasıyla, tasarım ekipleri zamanlarının çoğunu temel fikirleri üzerinde yenilik yapmaya harcayabilir” dedi. Mühendislik yeteneği eksikliğinin en azından yapay zeka tarafından bir şekilde giderilebileceğini umuyor.

Synopsys’in ulaştığı dönüm noktası, elektronik tasarım otomasyonunda yapay zeka kullanımının hızla yaygınlaştığını gösteriyor. Ayrıca, bu yapay zeka, örneğin otomobil üreticileri gibi çip tasarımı işine giderek daha fazla girmek isteyen endüstriyel sektörler için özellikle yararlı olabilir. Hatta Synopsys, DSO.ai’yi “bir kutuda uzman mühendis” olarak tanımlayacak kadar ileri gider.

Peki, Synopsys DSO.ai tam olarak ne yapar? En büyük ipucu kısaltmada: Design Space Optimization — AI tarafından. Araç, yeni bir çip (veya yinelemeleri) için kat planlamasıyla ilgilenir. Synopsys, DSO.ai’nin, insanların planlaması için yüksek hacimli tekrarlayan görevleri içeren, trend olan çok kalıplı silikon tasarımları için mükemmel bir uyum olduğunu söylüyor.

AI yazılımı, görevini tamamlamak için herhangi bir çip tasarım alanı için gücü, performansı ve alanı (PPA) optimize eder. PPA üzerinde çalışmak, daha az kaynakla daha iyisini yapmanın kanıtlanmış bir yoludur ve son yıllarda kripto para birimleri ve pandemi nedeniyle önemli malzeme kıtlığı nedeniyle optimizasyon için çok popüler bir hedef olmuştur.

Synopsys DSO.ai çip PPA aracı

Synopsys müşterileri, iddia edilen etkileyici sonuçlarla DSO.ai’nin avantajlarından yararlanıyor. Synopsys, müşterilerinin üretkenlikte 3 kattan fazla artış, %15’e varan güç düşüşü, bitmiş tasarımlarda önemli ölçüde kalıp boyutunda küçülme ve daha az kaynak kullanımı gördüklerini iddia ediyor. Ayrıca, AI için ideal bir görevin, tedarik zinciri güvenlik açıklarının etkisini azaltmak ve maliyetleri düşürmek için çoklu dökümhane stratejilerini kolaylaştırmak olduğunu öne sürüyor.

Synopsys, diğer alanlarda yapay zeka kullanımını genişletmeye şimdiden bakıyor. çip tasarımı ve doğrulama iş akışları. Görünüşe göre yapay zeka tabanlı çip tasarımında bir çığır açan an görüyor olabiliriz ve Google, Microsoft ve OpenAI’den tüketiciye dönük yapay zekalar da manşetlere çıktığı için bu haberi görmek ilginç.



genel-21

Popular Articles

Latest Articles