G­a­l­a­x­y­ ­S­2­3­’­ü­n­ü­z­,­ ­h­ı­z­l­ı­ ­b­i­r­ ­ş­e­k­i­l­d­e­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­g­ö­r­ü­n­t­ü­l­e­r­i­ ­o­l­u­ş­t­u­r­a­c­a­k­ ­k­a­d­a­r­ ­g­ü­ç­l­ü­ ­o­l­a­b­i­l­i­r­

G­a­l­a­x­y­ ­S­2­3­’­ü­n­ü­z­,­ ­h­ı­z­l­ı­ ­b­i­r­ ­ş­e­k­i­l­d­e­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­g­ö­r­ü­n­t­ü­l­e­r­i­ ­o­l­u­ş­t­u­r­a­c­a­k­ ­k­a­d­a­r­ ­g­ü­ç­l­ü­ ­o­l­a­b­i­l­i­r­


Hızlı AI görüntü üretimi artık bir Android telefonda mümkün. Yakın tarihli bir demo videoda, Qualcomm, bir Android telefonda AI görüntü oluşturucu Stable Diffusion sürüm 1.5’i kullanarak zırh giyen bir kedinin 512 x 512 piksel görüntüsünü oluşturmayı başardı. Ve daha da önemlisi, 14,42 saniyeden daha kısa sürede bitmesi, bu da onu bilgisayarların teknoloji ile yapabileceklerine oldukça yakın hale getiriyor.

Bunu başarmak için şirket mühendisleri “kuantizasyon”. Buradaki yabani otlara çok fazla girmeden, temelde Stable Diffusion’ın masaüstü sürümünü aldılar, küçülttüler ve mobil cihazlar için optimize ettiler. Qualcomm’a göre süreç “performansı artırıyor. [while] Ayrıca [saving] modelin “daha ​​verimli çalışmasına izin vererek” güç[consuming] daha az bellek bant genişliği.”

Gösteride tam olarak hangi mobil cihazın kullanıldığı bilinmiyor. Ancak, Snapdragon 8 Gen 2 Mobil Platform tarafından desteklendiğini biliyoruz; Samsung Galaksi S23. şunu belirtmekte fayda var diğer geliştiriciler Stable Diffusion’ı koymayı başardılar üzerinde Sony Xperia 5II, ancak daha zayıf donanım nedeniyle bu telefonda görüntülerin oluşturulması yaklaşık bir saat sürdü. Qualcomm’un başarısının ana çıkarımı, hızı ve sonraki kullanıcılar için ne anlama gelebileceğidir.

Qualcomm donanımında oluşturulan Kararlı Difüzyon görüntüleri

Üretken yapay zeka modelleriyle ilgili olan şey, çalışmak için makul miktarda bilgi işlem gücü gerektirmeleridir. Kararlı Difüzyon geliştiricileri, örneğin, görüntü oluşturmak için NVIDIA donanımı ve özellikle en az 6,9 GB VRAM (video RAM) ile donatılmış bir bilgisayar kullanmanızı öneririz. Üreticiler cihaz üzerinde yazılım çalıştırmak için normal RAM’i tercih ettiğinden, akıllı telefonlar VRAM ile birlikte gelmez. Ancak şimdi bu güç eşitsizliği azalmaya başlıyor, dolayısıyla bu teknolojinin daha fazla mobil cihazda ortaya çıktığını görebiliriz.

Qualcomm mühendislikten sorumlu başkan yardımcısı Jilei Hou, şunları söyledi: GirişimBeat akıllı telefonlar için Stable Diffusion’ı optimize etmede öğrenilen derslerin, şirket donanımı üzerinde çalışan diğer cihazlar için kullanılabileceği. Hou, üretken yapay zeka için gelecekteki potansiyel evler olarak özellikle dizüstü bilgisayarlara ve XR kulaklıklarına işaret ediyor. Neler yapabileceklerine gelince, “resim düzenleme” gibi bir takım uygulamalar var. [plus] In-painting”, bir yapay zekanın oluşturulan bir sanat eserindeki eksik parçaları doldurduğu bir süreç. Şirket ayrıca tüm bunların Stable Diffusion bulutuna internet bağlantısına ihtiyaç duymadan yapılabileceğini umuyor. Bu ne kadar harika olursa olsun, bu teknolojinin Qualcomm donanımı çalıştıran telefonlarda yaygın bir lansman görüp görmeyeceği veya ne zaman görüleceği bilinmiyor.

Geliştiriciler, görüntü oluşturmanın yanı sıra içerik yazmaya yardımcı olması için yapay zeka yazmayı da yarattı. 2023 için en iyi AI yazarları listemize göz atmayı unutmayın – Jasper favorilerimiz arasında yer alıyor.



telefon-2

Popular Articles

Latest Articles