Gartner, her yıl olduğu gibi IT/Xpo 2022 sempozyumunda 2023 yılına yönelik 10 ana stratejik teknolojik trendi sundu.Bu perspektifler panoramasında ilk kez gözlenebilirlik ön plana çıkıyor. Tamamen yeni olmamakla birlikte, gözlemlenebilirlik, tanıştığımız kullanıcılar için henüz tanıdık bir yaklaşım değil, belki de bunun izlemeden nasıl farklı olduğunu – veya onu tamamladığını – göremedikleri için. Ancak hata yapmayın: gözlemlenebilirlik, izleme için yeni bir moda sözcükten çok daha fazlasıdır ve dikkatle düşünülmesi gereken ilginç bir konudur.
Denetim (monitörizasyon), bir programın amaçlarına ulaşma yönündeki ilerlemesini takip etmek, olası arızaları tespit etmek ve garanti altına almak için BS’yi oluşturan fiziksel ekipman ve yazılımlardan bilgi toplama, analiz etme ve kullanma sürecine karşılık gelir. her zaman optimum çalışması. Bu izleme, belirli parametrelerin gözlemlenmesiyle ilgilidir ve birçok ek veri sağlayabilir. Ancak genellikle daha geniş sistem bağlamından bağımsız olarak görüntülenir.
Öte yandan gözlemlenebilirlik, bir paydaş olduğunda oluşturulan günlükler, izler, API çağrıları, gecikme, indirmeler ve dosya aktarımları gibi sayısallaştırılmış eserler dahil olmak üzere gözlemlenebilir verileri analiz ederek bir sistemin dahili durumunu anlama becerisini ifade eder. herhangi bir işlem yapar. Gözlemlenebilirlik, ekiplerin neler olup bittiğini analiz etmesine yardımcı olur, böylece sorunların altında yatan nedenleri tespit edip düzeltebilir.
Özetlememiz gerekirse: izleme, bir sistemin durumunu bilmeyi sağlarken, gözlemlenebilirlik, neler olup bittiğini ve ne yapılması gerektiğini daha kesin olarak belirlemeye yardımcı olur.
O zaman, çevre için hangi modelin seçileceği sorusu ortaya çıkıyor… ikisi arasında seçim yapmak gerekliyse.
İzleme, söz konusu sistemlerin arıza modları iyi anlaşıldığında yeterli olan bireysel ölçümlere odaklanarak sistem verilerinin sınırlı bir görünümünü sağlar. Temel göstergelere odaklanan izleme, genel sistem performansı hakkında geri bildirim sağlar. Ancak uygulamalar ve ekipman ne kadar karmaşıksa, arıza modları da o kadar fazladır. Bir sistem yöneticisinin hangi modelin ortak bir arızaya (örneğin, bellek kullanımında ani bir artışa) yol açabileceğini anlaması kolay olsa da, dağıtılmış uygulamalardaki hataları tahmin etmek genellikle imkansızdır. Gözlemlenebilirliğin bütün amacı da budur: Bir sistemin iç durumunu anlayarak, neyin çalışmadığını ve bu arızanın nedenlerini belirlemek mümkün hale gelir.
Yine de dikkatli ol! Modern uygulamalarda teşhis yapabilmek için birkaç metrik arasında korelasyon yapmak yeterli olmamaktadır. Hatta tam tersine! Bu modern, giderek daha karmaşık hale gelen uygulamalar, sistemlerin durumuna ilişkin daha fazla görünürlük gerektirir. Bunu başarmak için, gözlemlenebilirliği temel bir bileşen haline gelen güçlü bir izleme aracıyla birleştirmek bu nedenle gereklidir.
Bir sistemin içinde neler olup bittiğini anlamak için gözlemlenebilirlik, sistemin günlüklerine, ölçümlerine ve izlerine dayanır.
Tam gözlemlenebilirlik, DevOps uygulamalarına uyar ve temel ölçümlerden daha fazla veri türüne dayanır. Sistemini “gözlemlemek” isteyen BT yöneticisi için temel zorluklardan biri, veri eksikliği ile silolarda dağıtılan veya kullanılamayan fazla bilgi arasındaki dengeyi bulmak olacaktır. Ancak başarılı olursa – ve bu, gözlemlenebilirliğin ana zorluklarından biridir – böylece bir şirket, BT altyapısının daha fazla güvenilirliğini, dağıtılmış uygulama mimarisinin gelişmiş görünürlüğünü, işinin büyümesi için gerekli olan daha iyi güvenlik ve daha iyi kullanıcı deneyimi sağlayarak garanti eder.
genel-15