N­e­u­r­a­l­ ­C­h­i­p­,­ ­W­a­t­t­’­ı­n­ ­B­i­n­d­e­ ­B­i­r­i­n­i­ ­K­u­l­l­a­n­a­r­a­k­ ­D­o­o­m­ ­O­y­n­u­y­o­r­

N­e­u­r­a­l­ ­C­h­i­p­,­ ­W­a­t­t­’­ı­n­ ­B­i­n­d­e­ ­B­i­r­i­n­i­ ­K­u­l­l­a­n­a­r­a­k­ ­D­o­o­m­ ­O­y­n­u­y­o­r­



Doom, bir kriter haline gelen oyundur. 386 PC’deki mütevazi başlangıcından bu yana, mütevazi Raspberry Pi Pico dahil her şeyde çalışacak şekilde taşındı. “Önemli” diyorsun ama IEEE Spectrum’dan bu hikaye Doom’u daha düşük özellikli donanımlarda çalıştırmaktan uzaklaşır. Bunun yerine, ultra düşük güçlü bir çipin sadece bir milivatlık güç kullanarak Doom oynamayı nasıl öğrendiğini görüyoruz!

1 Milivat gücü ölçelim. Watt’ın 1/1000’i kadardır, ancak bu düşük seviyedeki güç tüketimini bile anlamak zordur. Örneğin Nvidia’nın RTX 4090’ını ele alalım, bu kart yaklaşık 400-450 Watt güç tüketebilir. Bu, Syntiant’ın NDP200’ünün kullandığından kabaca 400.000 kat daha fazla güç demektir. Elbette, NDP200, daha çok eğitime dayalı kararlar almak için verileri kullanmakla ilgili olduğundan, En İyi GPU’lar listemize girmeyecek. Doom katliamı sadece eğlence içindir.

Syntiant’ın NDP200’ü (Neural Decision Processor), sinir ağları için ultra düşük güçlü bir çiptir. Öncelikle, diğer sistemlerin tepki vereceği olayları tetiklemek için video ve sesi izlemek için kullanılır. NDP200, orijinal Raspberry Pi gibi 100 MHz’e kadar çalışabilir ve hatta 26 GPIO pinine sahiptir.

Syntiant, NDP200’ün sinir ağını aşağıdakileri kullanarak eğitti: VizDoom, yapay zeka araştırması ve ham görsel bilgilerden pekiştirmeli öğrenme için kullanılan Doom’un bir sürümü. Eğitim, sinir ağının ne gördüğünü anlamayı, öncelikle düşmanı tanımlamayı ve nihayetinde bir yanıtı tanımlamayı gerektiriyordu. Bu durumda iblise bakın, iblisi vurun. “Oyuncu”, sürekli saldırı altında olan dairesel bir odayı savunmakla görevlendirilir. Sinir ağının Doom oynamayı öğrenmesi gerekiyordu, bu aynı zamanda cephane tasarrufu yapmayı da öğrenmek anlamına geliyordu. Sinir ağı, tümü NDP200’ün 640Kb RAM’ine ve saniyede 9 gigabayt hızla çalışan sinir çekirdeğine sıkıştırılmış yaklaşık 600.000 parametreden oluşuyordu.

Demonun amacı, Doom’u ne kadar iyi oynayabildiğini göstermek değil, NDP200’ün normalde çok daha güçlü bir işlemci gerektiren “sınırlayıcı kutu kişi algılamada” ne kadar verimli olduğunu göstermektir. Bu görevi gerçekleştirmek için altı kare videoyu taramak için yalnızca 1 Milivat güç kullanan NDP200, araç ve ev güvenlik sistemlerine kolayca entegre edilebilir. Syntiant bunun, Raspberry Pi 3’e güç sağlayan aynı Arm çipi olan Arm Cortex A53’ün gücünün 1/100’ü kadar olduğunu iddia ediyor.

Şimdilik, NDP200’ün yapay zekası, katliamını iblislerle sınırlıyor. Bing’in sohbet robotuyla konuşmaya başlamamasını umuyoruz.



genel-21

Popular Articles

Latest Articles