Ö­ğ­r­e­n­c­i­l­e­r­ ­J­e­t­s­o­n­ ­N­a­n­o­ ­K­i­t­l­e­r­i­n­d­e­n­ ­S­ü­p­e­r­ ­B­i­l­g­i­s­a­y­a­r­ ­İ­n­ş­a­ ­E­t­t­i­l­e­r­

Ö­ğ­r­e­n­c­i­l­e­r­ ­J­e­t­s­o­n­ ­N­a­n­o­ ­K­i­t­l­e­r­i­n­d­e­n­ ­S­ü­p­e­r­ ­B­i­l­g­i­s­a­y­a­r­ ­İ­n­ş­a­ ­E­t­t­i­l­e­r­


Texas, Dallas’taki Southern Methodist Üniversitesi’ndeki öğrenciler, 16 Nvidia Jetson Nano’yu bir araya getirerek bir ‘bebek süper bilgisayarı’ yarattılar. (yeni sekmede açılır) modüller, bir ağ anahtarı, bazı güç kaynakları ve soğutma fanları ile birlikte. Ortaya çıkan küme, ortaya çıktı nvdia günlüğü, (yeni sekmede açılır) bir masa üzerinde oturulabilecek kadar küçüktür ve bir eğitim aracı olarak kullanılacaktır.

Nvidia Jetson Nano kartı

Jetson kümesini oluşturmak için küçük bir hibe aldıktan sonra, akrilik kasayı, 60’tan fazla ara bağlantı kablosunu ve güç kaynaklarını elle oluşturan ve tel soymayı öğrenen iki öğrenci tarafından dört ayda sıfırdan inşa edildi. ağ oluşturma ve yol boyunca lazer kesiciler. (Yalnızca küçük bir yangın çıktı.) Bilgisayar, bir masaya yayılmış, karton kutuları “soğutucu” olarak kullanan bir Jetson Nano modülleri koleksiyonu olarak hayata başladı, ancak lazere beslenen 3D vektör dosyaları kullanılarak mevcut düzgün akrilik kasaya yükseltildi. üniversitenin makerspace’inde kesici.

SMU’daki dahili BT organizasyonunda araştırma ve veri bilimi için ekip lideri olan Eric Godat, “Bu projeye bir bilgisayar kümesine nelerin girdiğini göstermek için başladık” dedi. Godat, “Nvidia DGX SuperPOD’umuz kampüste yeni açıldı, bu yüzden bu bebek süper bilgisayarın gerçek bir bilgi işlem ortamı olmasına gerçekten ihtiyacımız yok,” diye devam etti Godat. “Ancak mini küme, tüm bunların gerçekte nasıl çalıştığı konusunda etkili bir öğretim aracıdır — öğrencilerin kabloları soyma, paralel bir dosya sistemini yönetme, kartları yeniden görüntüleme ve küme yazılımını dağıtma ile ilgili deneyler yapmasına olanak tanır.”

AI’nın Ahududu Pi’si (yeni sekmede açılır), Jetson Nano, 64-bit dört çekirdekli Arm CPU ve 128 çekirdekli Nvidia Maxwell GPU’nun yanı sıra 4 GB RAM ve USB, Ethernet, HDMI ve M.2 yuvalarına sahiptir. Ayrıca 40 pinli bir GPIO dizisine sahiptir ve genellikle donanımına özel olarak uyarlanmış bir Ubuntu sürümünü çalıştırır. Küme için yazılım ortamı hala devam eden bir çalışmadır, Nvidia Jetpack kullanılarak oluşturulmaktadır ve küçük ölçekli makine öğrenimi görevleri için kullanılacaktır.

Jetson kümesi şurada sergilenecek: SC22 süper bilgi işlem konferansı (yeni sekmede açılır) Bu yıl 13-18 Kasım tarihleri ​​arasında Dallas’ta gerçekleşecek.



genel-21

Popular Articles

Latest Articles