Son zamanlarda ortaya çıkan yüksek profilli işten çıkarmalar ve birçok şirketin pandemi kaynaklı iş ihtiyaçlarını karşılamak için işe alma telaşına düştüğü bir dönemde, kuruluşlar artık işe alım kalitesine ve bu çabalara yardımcı olmak için yapay zekanın (AI) kullanımına yeniden odaklanıyor.
Yakın tarihli iki araştırmaya göre, şirketlerin %35 ila %45’inin önümüzdeki yıl olası iş fırsatlarını seçmeye ve görüşmeye yardımcı olmak için yapay zeka tabanlı yetenek edinme yazılımlarını ve hizmetlerini kullanması bekleniyor.
Dört kuruluştan yaklaşık üçü, 2022’de yetenek edinme teknolojisi satın alımlarını artırdı ve %70’i bu yıl – bir durgunluk gelse bile – yatırım yapmaya devam etmeyi planlıyor. çevrimiçi iş bulma hizmeti Modern Hire tarafından yapılan bir anket.
Daha yakın zamanlarda, AI, işveren tarafından paylaşılan, cinsiyet ve etnik köken açısından tarafsız olan iş talepleri ve benzer materyaller oluşturma görevine uygulandı; amaç, işe alımda mümkün olduğunca fazla insan önyargısını ortadan kaldırmak ve çeşitliliği, eşitliği ve kapsayıcılığı (DEI) artırmaktır.
Değişim, ABD’deki işsizlik oranının geçen ay %3,5’e ve teknoloji sektöründe yalnızca %1,8’e düşmesiyle ortaya çıktı ve bu, pek çok şirket COVID-19 salgını sırasında aceleyle işe alınan işçileri işten çıkarırken bile kuruluşların en iyi yetenekleri işe almasını zorlaştırıyor. Pek çok kuruluş, dijitalleştirme projeleri, dağıtılmış iş modelleri ve veri analitiği ve iş zekası platformlarının kullanıma sunulması gibi iş hedeflerine yönelik çalışanları işe almak için acele etti. Bazı durumlarda şirketler, asgari iş niteliklerini karşılayabilecek birini bulmak için işe alım standartlarını düşürdü.
Bir PricewaterhouseCoopers (PwC) ortağı ve Veri Analitiği ve Yapay Zeka araştırmacısı Bret Greenstein’e göre, artık iş adaylarını belirleme ve hızlı kararlar alma ihtiyacı artıyor ve bu, yapay zekanın benimsenmesini hızlandırdı.
Greenstein, “Büyük İstifa’dan 2021’deki hızlı işe alma ve toparlanmaya ve şu anda piyasaya büyük bir teknoloji çalışanı akınına neden olan durgunluk dönemine kadar bu ihtiyacı yönlendiren birçok faktör vardı” dedi. “Her durumda, işe alım uzmanları, adayları eşleştirmede verimli olmak ve adayların baştan iyi eşleşmesini sağlayarak görüşmelerin verimli bir şekilde kullanılmasını sağlamak için daha iyi araçlara ihtiyaç duyar. Ek olarak, başlangıçta seyahat eksikliği ve daha sonra doğası gereği uzak olan rollere yönelme eğilimi nedeniyle bunu oldukça uzak ortamlarda yapmanın yollarına ihtiyaçları vardı.”
2023’te, son yıllardaki gerici işe alımların yerini kaliteye odaklanmanın alması bekleniyor.
PwC’ye göre, adayların %49’u yetersiz işe alım nedeniyle bir iş teklifini geri çeviriyor. İşe Alım Anketinin Geleceği. Aday görüşme deneyimini iyileştirmenin yanı sıra kuruluşlar, aynı zamanda kalma olasılığı daha yüksek olan daha kaliteli adaylara ihtiyaç duyuyor ve iş adaylarını bulmak, itlaf etmek ve ikna etmek için yapay zekaya yöneliyorlar.
IDC’de insan sermayesi yönetimi araştırması başkan yardımcısı olan Lisa Rowan’a göre, işe alımda yapay zeka kullanımı, veri manipülasyonu ve özgeçmiş analizi için iyi bir şekilde yerleşmiştir.
Rowan, “Düşünürseniz, işe alım, insanların özgeçmişlerinde ve özgeçmişlerinde (özgeçmiş) bulunan çok sayıda yapılandırılmamış veri içeren veri merkezli bir işlevdir” dedi. “Bu eşleştirme sürecindeki karmaşıklık, adayın role uygunluğunu belirlemeye yardımcı olan analizi dahil etmek için becerileri gereksinimlerle eşleştirmekten gelişti.”
Modern Hire’ın beşinci yıllık raporuna göre İşe Alma Raporu, dünya çapındaki şirketlerin %45’i işe alım ve insan kaynakları işlevlerini iyileştirmek için yapay zeka kullanıyor. 300 üst düzey yetenek kazanımı ve İK uzmanıyla yapılan anket, iki yıl içinde ilk kez işe alınanların kalitesinin (QoH) en önemli teknoloji yatırım önceliği olarak kabul edildiğini ortaya çıkardı. (A PwC araştırması geçen yıl yapılan bir çalışmada, şirketlerin %35’inin bu yıl çalışanları işe almak ve eğitmek için yapay zeka kullanmayı planladığı bulundu.)
“İşe alınanların kalitesi”, işe alınan yeni bir kişinin ne kadar iyi performans gösterdiğini, bağlılıklarını ve terfi ettirilebilirliklerini ve ayrıca yeni çalışanların zaman içinde şirkette kalma olasılığını belirlemek için kullanılan bir ölçümdür.
Modern Hire raporunda, ilk seferde doğru işe almanın, iyi yönetilen bir organizasyonda elde tutma ve değer yaratma için hayati önem taşıdığını söyledi. Ek olarak, dijital 21. yüzyıl becerileri masaya yatırıldığından, çoğu iş için gereken beceri ve yeterlilikler birkaç yıl öncesine göre daha karmaşık ve daha acil.
İş tanımlarıyla eşleştirmeye devam etmek, AI’nın en yaygın kullanımıdır, ancak Greenstein ayrıca, AI’nın kalıpları analiz etmesini sağlayan çok sayıda çalışma görmüştür; bunlara, işe alıma yardımcı olacak deneyim, eğitim ve becerilere dayalı adayların elde tutulmasını ve bölümlenmesini etkileyen faktörler dahildir.
Greenstein, “Chatbot’lar ayrıca, adayların avantajlardan şirketin nasıl organize edildiğine ve çalıştığına kadar her şey hakkındaki soruları yanıtlamasına yardımcı olan bir yardım olarak daha popüler hale geldi” dedi.
Modern Hire’a göre 2023’te yapay zeka işe alma teknolojisi, akıllı görüşmeleri de içerecek. Yetenek edinme uzmanları, otomatik yapay zeka tabanlı puanlamadan daha fazla yardım alabilir.
Modern Hire, “Artık yapay zeka teknikleri, bir adayın bir görüşme sırasında söylediği kelimelere geçerli ve adil bir sayısal puan eklememize izin vererek işle ilgili, yetkinliğe dayalı puanlar ve karar vermede kullanılabilecek sıralamalar sağlıyor.”
Yapay zeka puanlamasının ötesinde, işe alma zekası, şirketlerin adayları resmi başvuru sahibi olmadan önce, uymaları muhtemel işlerle eşleştirmesine giderek daha fazla olanak sağlıyor. Erken eşleştirme, kuruluşların iki yönlü bir uyum ihtiyacını kabul ettiğinin bir göstergesidir – şirketlerin adaylara yalnızca onları değerli bulduklarında bir iş “hediye etmesi” artık yeterli değildir. Adaylar ayrıca şirketi ve özellikle işi de seçerler.
Modern Hire CEO’su Karin Borchert yaptığı açıklamada, “İş başında performans gibi ölçütler tutarlı bir şekilde takip edilmediğinden, işe alma kalitesi genellikle doğru bir şekilde ölçülmesi en zor ölçüdür” dedi. “Güvenilir, bilime dayalı görüşme ve değerlendirme araçlarından yararlanarak işe uygunluk ve adil aday deneyimlerine dayalı olarak, işe alma ekipleri bu stres faktörlerinden kurtulur ve veri odaklı içgörüler ve kaliteli sonuçlar sunmak için teknolojiye güvenebilir.”
Uzun süredir verimsizlik, tutarsızlık, önyargı ve zayıf deneyimle dolu geleneksel mülakat süreci, bilim ve yeni nesil teknolojinin şirketlerin hissettiği aciliyeti ve adayların hissettiği hayal kırıklığını mülakatı ilerletmek için ele almasıyla 2023’te doğrama blokunda. Modern Hire’ın araştırmasına göre deneyimi bir sonraki seviyeye taşıyın. “Bir sonraki seviye akıllı görüşme, sürekli olarak öğrenmek, gelişmek ve gelişmek için verileri ve aday geri bildirimlerini kullanan görüşmedir.”
Modern Hire, akıllı bir görüşmenin özellikle şunları içermesi gerektiğini söyledi:
2023’te işe alma teknolojisi, iş aileleri arasında yerleşik yapılandırılmış görüşmeleri ve işle alakalı olacak şekilde tasarlanmış ve iş başarısıyla ilgili faktörlere odaklanan soruların yer aldığı rolleri içerecektir. Modern Hire’a göre otomatik yapay zeka tabanlı puanlama eklemek, şirketlerin aday yanıtlarını daha nesnel bir şekilde değerlendirmesine olanak tanıyarak işle ilgili, yetkinliğe dayalı puanlar ve işe alımda kullanılabilecek sıralamalar sağlar.
Ancak sorunlar hala var. Yapay zekanın cinsiyet ve ırk açısından öznelliği ortadan kaldırması gerekirken, uzmanlar kendi kendine seçimin hala bazen yapay zeka yazılımında yer aldığını söylüyor.
Rowan, “Teknolojinin ancak onu programlayan insanlar kadar tarafsız olabileceği sık sık söylenir” dedi. “Her açıdan önyargıyı ortadan kaldırmak zorlu bir iş. Oraya gidiyoruz, ancak bu yinelemeli ve evrimsel bir süreç.”
Greenstein daha açık sözlüydü: “Yapay zeka işe alma sistemlerinde önyargı riski hala çok alakalı ve ortadan kaldırılmış değil.”
Greenstein, politika ve araçlara karar veren kişilerin kurumsal çeşitlilik hedeflerini temsil etmesini sağlayacak kişilerin İK temsilcileri ve işe alım yöneticileri olmasını öneriyor. Ayrıca yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılan verilerin de çeşitliliği yansıtmasını sağlamalıdırlar.
Greenstein, “Verilerdeki önyargıyı düzeltmek için kullanılabilecek önyargıyı kaldırma teknikleri var, ancak bunun iyi bir şekilde ele alındığından emin olmak için bunu anlayan liderler gerekiyor” dedi. “Yapay zeka sistemleri bugün yetenek kazanmaya yardımcı olabiliyor. Ancak, işe alım sürecini otomatikleştirmek yerine artırmak için yapay zekadan yararlanmak önemlidir.”
Greenstein, yapay zeka özgeçmişleri taramaya ve iş tanımlarını gözden geçirmeye, düzenlemeye ve oluşturmaya yardımcı olabilirken, insanların sonuçları körü körüne kabul etmek yerine yapay zeka sistemlerinin etkinliğini doğrulamasını sağlamanın önemli olduğunu söyledi.
Greenstein, yapay zeka destekli sanal gerçeklik simülasyonlarının sanal işe alımı destekleyebileceğini, çok uzak coğrafyalardaki yeteneklere açık erişimi destekleyebileceğini, uzaktan çalışanların ve beceri kazandıran çalışanların izlenmesine yardımcı olabileceğini söyledi.
Greenstein, “Şirketler, farklı politika kararlarını simüle etmek, adayların beceri ve deneyimlerinin iş tanımlarıyla nasıl eşleştiğini anlamak ve tekliflerin kabul oranlarını tahmin etmek dahil olmak üzere, elde tutmayı modellemek ve tahmin etmek için simülasyonlar da dahil olmak üzere giderek daha fazla AI/ML kullanıyor” dedi. “İşe alma ve terfiler söz konusu olduğunda, şirketinizin pazarınızda ve şehrinizde nerede konumlandığını anlamak için analitik kullanmayı da içerir.”
Veriye dayalı yaklaşımlar artık çok daha önemli, çünkü adaylar ve çalışanlar artık her zamankinden daha uzak. Ek olarak, VR teknolojilerinin tanıtılması, sanal gerçekliğe dayalı işe alım ve iş yerinin sanal olarak keşfedilmesini mümkün kıldı.
Greenstein, “Bu henüz erken aşamalarda, ancak işe alma ve işe alma süreçlerinin bir parçası olarak daha sürükleyici deneyimler bekleyen bir yeni işe alım kuşağı var ve uzaktan çalışanlar olarak bu, işyerini onlara getirme potansiyeline sahip.”
IDC’den Rowan, yapay zeka tabanlı yetenek edinme yazılımının işe alım ortamının farklı alanlarında geniş yelpazede çalıştığını söyledi. Örneğin Beamery, işe alma pazarlama yazılımı sunar. Başvuru takibi için iCIMS, Jobvite, Smartrecruiters, SAP SuccessFactors, Oracle ve Workday gibi yazılım ve hizmet sağlayıcılar bulunmaktadır. Veri analizi konusunda da Modern Hire, Seekout, Eightfold, Phenom gibi firmalar liderler arasında yer alıyor.
Greenstein, AI tabanlı bir yetenek edinme uygulaması veya hizmeti seçerken kuruluşların şeffaf olması gerektiğini söyledi, “böylece insanlar buna şaşırmasın veya ertelenmesin. İnsanlara yapay zeka sistemlerini adil bir şekilde yönettiğinizden ve İK’nın çalışmasına yardımcı olduğunuzdan emin olun.”
Yapay zekanın yetenek edinme üzerindeki etkisini hafife almayın, dedi ve önyargıdan korkmayın.
“Bunun yerine, önyargı konusunu anlayan ve işletmenizin İK ve beceri stratejisini anlayan yapay zeka sistemlerini tanımlamaya ve seçmeye yardımcı olan iş liderlerini işe alın” diye ekledi. “AI, yalnızca inşa edilecek ve dağıtılacak bir teknoloji değildir. Güçlü yönleri ve riskleri anlayan ve aynı zamanda işinizi anlayan kişiler tarafından yönetilmesi gereken bir araçtır.”
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.
genel-12