Bilim adamları, bilgisayar işleme, yapay zeka (AI) alanındaki mevcut zeitgeist üzerinde “bilgi işlem hızı, işlem gücü, veri verimliliği ve depolama yeteneklerinde benzeri görülmemiş ilerlemeler” sunan biyobilgisayarlar oluşturmak için insan beyin hücrelerini kullanıyor.
başına madde (yeni sekmede açılır) Frontiers in Science (FiS) adlı akademik dergide bilim adamları, organoid zeka (OI) olarak bilinen bu biyobilgisayar biçiminin doğal bir ilerleme olduğunu, çünkü yapay zekanın insan beyni anlayışımızdan ilham aldığını belirtiyor.
OI, beyin organoidleri olarak bilinen laboratuvarda yetiştirilen hücre kültürleri, üç boyutlu beyin hücresi kümeleri, nöronlar ve hafıza ve öğrenme kapasitemize güç veren diğer hücreler gibi paylaşım yapıları tarafından yönlendirilir.
Bu kesinlikle kulağa etkileyici geliyor, ancak tıpkı yapay zeka gibi OI’nin de şüphecilik engelini kendi başına aşması gerekiyor. Sonuçta, günlük hayatımızdaki işlerin çoğunu bilgisayarlara ertelememizin nedeni, tam da bizden daha hızlı çalışmaları değil mi?
John Hopkins Üniversitesi Bloomberg Halk Sağlığı Okulu’nda Profesör olan Thomas Hartung, bilgisayarları insanlar gibi düşünmeye zorlamanın, insan unsurunu bilgisayarın merkezine yerleştirmekten daha az etkili olduğunu düşünüyor.
Hartung, “Silikon tabanlı bilgisayarlar kesinlikle sayılarla daha iyi,” diye açıkladı. “Örneğin, AlphaGo [an AI that beat the world’s #1 Go player in 2017] 160.000 oyundan elde edilen verilerle eğitildi. Bir kişinin bu kadar çok oyunu deneyimlemesi için 175 yıldan fazla bir süre boyunca günde beş saat oynaması gerekir.”
“[But] daha fazla transistörü küçücük bir çipe sığdıramadığımız için silikon bilgisayarların fiziksel sınırlarına ulaşıyoruz. Beyin tamamen farklı şekilde kablolanmıştır. 1015’in üzerinde bağlantı noktası aracılığıyla birbirine bağlanan yaklaşık 100 milyar nörona sahiptir. Mevcut teknolojimizle karşılaştırıldığında çok büyük bir güç farkı.”
Hartung ayrıca beyinlerin yapay zeka modellerini çalıştıran bilgisayarlardan daha fazla enerji verimli olduğunu iddia etti. “Örneğin, AlphaGo’yu eğitmek için harcanan enerji miktarı, aktif bir yetişkini on yıl boyunca sürdürmek için gerekenden daha fazla.”
Hartung’a göre OI henüz emekleme aşamasında ve birkaç eksikliği var, en azından beyin organoidlerinin şu anda yaklaşık 50.000 hücre içermesi, pratik olması için bunun “10 milyona” çıkarılması gerekiyor, Hartung’a göre.
Ve tıpkı yapay zekada olduğu gibi, gerçek insan beyin hücrelerinin kümelerinin bilinç geliştirebileceği fikri, belki de bir bilgisayarın geliştirebileceği fikrinden daha acil olsa da, etik kaygılar var.
Yine de, Aralık 2022’de FiS makalesinin ortak yazarlarından biri olan Dr. Brett Kagan, bir çalışmak (yeni sekmede açılır) Düz bir beyin hücresi yapısının Pong oynamayı öğrendiği ve bilim camiasının teknoloji için daha büyük planları olduğu yer.
Örneğin Hartung, “kişiselleştirilmiş beyin organoidlerinin” yetişkin deri hücrelerinden kültürlenebileceğini ve bilim adamlarının Alzheimer gibi nörolojik durumların etkilerini incelemelerine ve belirli maddelerin öğrenme ve hafıza işleme üzerindeki etkilerini test etmelerine olanak tanıdığını belirtti.
Ona göre buradaki zorluk, OI’yi daha fazla araştırmaya istekli bir bilimsel topluluk oluşturmaktır.
Yapay zekanın gününü güneşte geçirmesi, bunun gerçekçi bir hedef olduğunu öne sürüyor, ancak teknolojinin bir kurumsal ortamda herhangi bir şekilde kullanılabilir veya katlanılabilir hale gelmesi için büyük olasılıkla uzun bir zamanımız – yıllar, belki de on yıllar – var. Bu, bizi soğukkanlı, uzak gelecekteki gelişmeler hakkında haber yapmaktan asla alıkoymadı. DNA depolama önce ama.
işletim-sistemi-1