A­d­o­b­e­,­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­s­ı­n­ı­ ­e­ğ­i­t­m­e­k­ ­i­ç­i­n­ ­f­o­t­o­ğ­r­a­f­l­a­r­ı­n­ı­z­ı­ ­m­ı­ ­k­u­l­l­a­n­ı­y­o­r­?­ ­ ­K­a­r­m­a­ş­ı­k­

A­d­o­b­e­,­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­s­ı­n­ı­ ­e­ğ­i­t­m­e­k­ ­i­ç­i­n­ ­f­o­t­o­ğ­r­a­f­l­a­r­ı­n­ı­z­ı­ ­m­ı­ ­k­u­l­l­a­n­ı­y­o­r­?­ ­ ­K­a­r­m­a­ş­ı­k­


Krita’da keskin gözlü bir geliştirici son zamanlarda fark ettim, Adobe Creative Cloud hesaplarının ayarlarında, şirket onları (ve diğer herkesi), “içeriğinizi makine öğrenimi (örn. örüntü tanıma için) kullanarak geliştirmek ve geliştirmek için içeriğinizi analiz edebilecekleri” bir “içerik analizi” programına dahil etmişti. ürün ve hizmetlerimizi geliştirmek.” Bazıları bunu şu anlama gelir görüntülerinizi yapay zekası için alıyor. Ve… yaparlar. Biraz? Ama o kadar basit değil.

Öncelikle, pek çok yazılımın bir tür “geliştiriciyle bilgi paylaş” seçeneği vardır; burada uygulamayı ne sıklıkta kullandığınız veya belirli özellikleri, neden çöktüğü vb. gibi telemetri gönderir. Genellikle size bir seçenek sunar. bu, kurulum sırasında kapanır, ancak her zaman değil – Microsoft, temel olarak telemetrinin varsayılan olarak açık olduğunu ve Windows 10’da kapatılmasının imkansız olduğunu söylediğinde birçok kişinin öfkesine maruz kaldı.

Bu iğrenç, ancak daha da kötüsü, yeni bir paylaşım yöntemini kaydırmak ve mevcut kullanıcıları buna dahil etmek. Adobe PetaPixel’e söyledi bu içerik analizi olayının “yeni olmadığını ve on yıldır yürürlükte olduğunu”. Bu amaçla makine öğrenimini kullanıyorlarsa ve bunu on yıl önce söylemişlerse, bu oldukça etkileyici çünkü görünüşe göre kimse bunu tüm zaman boyunca fark etmemiş. Bu olası görünmüyor. Politikanın bir şekilde var olduğundan, ancak sessizce geliştiğinden şüpheleniyorum.

Ancak ayarın ifadesi açık: İçeriğinizi analiz edebilir kullanarak amaçlar için değil makine öğrenimi Eğitim makine öğrenme. “Daha fazla bilgi” bağlantısında yazdığı gibi:

Örneğin, görüntülerinizi daha hızlı ve doğru bir şekilde organize etmenize ve düzenlemenize yardımcı olması için makine öğrenimi özellikli özellikler kullanabiliriz. Lightroom’daki nesne tanıma ile köpeğinizin veya kedinizin fotoğraflarını otomatik olarak etiketleyebiliriz. Photoshop’ta makine öğrenimi, bir görüntünün perspektifini sizin için otomatik olarak düzeltmek için kullanılabilir.

Bir makine öğrenimi analizi, Adobe’nin, örneğin, insan görüntülerini manzaralara karşı düzenlemek veya diğer üst düzey meta verileri düzenlemek için kaç kişinin Photoshop kullandığını söylemesine de olanak tanır. Bu, ürün kararları ve öncelikleri hakkında bilgi verebilir.

Pekâlâ diyebilirsiniz, ancak bu dil, “ürünlerimizi ve hizmetlerimizi geliştirme” işinin bir parçası olarak yapay zeka modellerini eğitmek için görüntülerin ve analizlerin kullanılması olasılığını açık bırakıyor.

Seninkinin böyle görünmesini sağla. Görsel Kaynakları: Adobe

Doğru, ancak Adobe, “Adobe, deneysel Generative AI özelliklerini eğitmek için müşterilerin Creative Cloud hesaplarında depolanan hiçbir veriyi kullanmaz.” Bu ifade yeterince açık, ancak aynı zamanda sizi bir şey etrafında konuştuklarını düşündüren türden bir yasal kesinliğe sahip.

Belgelerine daha yakından bakarsanız, gerçekten de şunları söylüyor: “İçeriğinizi ürün iyileştirme ve geliştirme amaçlarıyla analiz ettiğimizde, önce içeriğinizi diğer içeriklerle bir araya getiriyoruz ve ardından birleştirilmiş içeriği algoritmalarımızı eğitmek ve böylece ürünlerimizi ve ürünlerimizi iyileştirmek için kullanıyoruz. Hizmetler.”

yani yapmak algoritmalarını eğitmek için içeriğinizi kullanın. Belki de onun değil deneysel Üretken yapay zeka algoritmaları.

Aslında, Adobe’nin özellikle bunu yapmak için bir programı vardır: Adobe Photoshop İyileştirme Programı, burada tercih edilen ve belgelenen. Ancak fotoğraflarınızın, şu ya da bu tüp aracılığıyla, üretken bir yapay zekayı eğitmek için içerik olarak kullanılması tamamen mümkündür. Manuel olarak gözden geçirilebileceği durumlar da vardır ki bu tamamen başka bir şeydir.

Adobe’nin modelleri için yaratıcılığınızı toplaması söz konusu olmasa bile, gizliliğe değer veriyorsanız bu programdan ve diğer programlardan çıkmalısınız. Giriş yaptıysan, bunu gizlilik sayfasından yapabilirsin.





genel-24

Popular Articles

Latest Articles