U­y­g­u­l­a­m­a­ ­p­a­z­a­r­l­a­m­a­s­ı­n­d­a­ ­m­o­b­i­l­ ­i­l­i­ş­k­i­l­e­n­d­i­r­m­e­y­i­ ­“­o­l­m­a­z­s­a­ ­o­l­m­a­z­”­ ­k­ı­l­a­n­ ­1­2­ ­s­e­b­e­p­!­

Bir tarafta uygulama pazarlamasının önemi her geçen gün artarken, diğer tarafta veri güvenliği ve kullanıcı gizliliği reklamverenler ve uygulama geliştiriciler için yeni sınavlar geliştiriyor… Hal böyleyken uygulama pazarlamasında mobil ilişkilendirmenin “olmazsa olmaz” bir stratejik unsur olduğundan yana kuşku kalmıyor ancak pek çok soru da beraberinde geliyor… Mobil ilişkilendirme tam olarak nedir? Nasıl çalışır? “Mobil ilişkilendirme” ve “reklam etkileşimi”nin çalışma mekanizması nasıl işliyor? Gelecekte bizi neler bekliyor? En önemlisi de Uygulama Pazarlaması’nda “Mobil İlişkilendirme” neden olmazsa olmazdır? Adjust Ortadoğu, Türkiye ve Afrika Satış Direktörü Başak Zerman tüm bu soruları Marketing Türkiye için yanıtlıyor…

Günümüzde, teknolojinin hızla gelişimiyle birlikte, gizlilik ve veri koruması konuları her zamankinden daha fazla önem kazandı. Hepimiz, kişisel bilgilerimizin korunmasını istiyoruz, ancak bu, mobil uygulama endüstrisinin karşı karşıya olduğu zorlukları da beraberinde getiriyor. Bu nedenle, bir yandan kullanıcı gizliliğini korurken diğer yandan etkili bir pazarlama stratejisi geliştirmek, reklamverenler ve geliştiriciler için bir denge unsuru haline geldi. Bu dengeyi bulmak, sadece teknolojik bilgi ve yenilikçi çözümlerle mümkün olacak…

Mobil uygulama endüstrisi, kullanıcı gizliliğini ve veri korumasını daha iyi korumak için yeni düzenlemelerin devreye girmesiyle giderek daha fazla gizlilik odaklı hale geldi. Bu gizlilik önlemleri gerekli ve iyi olsa da mobil uygulama ilişkilendirmesini (mobile app attribution) eskisinden çok daha karmaşık hale getiriyor. Apple’ın iOS 14.5 ve Uygulama İzleme Şeffaflığı (ATT) çerçevesinin kullanıma sunulmasından bu yana, reklamverenlerin bir iOS kullanıcısının cihaz kimliğine erişmek için kullanıcı izni istemesi gerekiyor. Benzer şekilde, gizlilik ayarlarında reklam kimliklerini silmeyi seçen Android cihaz kullanıcıları, Google Reklam Kimliği (GAID) kullanılamayacağı için reklamverenlerin ilişkilendirmede bu yaklaşımdan yararlanmasını engelleyecektir.

Cihaz kimlikleri, mobil kullanıcıları pazarlama amacıyla tanımlamanın en kolay yolu. Kullanıcıların kaydolması ve reklamverenlere daha ayrıntılı verileri (genellikle daha fazla kişiselleştirme karşılığında) sağlaması ideal olsa da başarılı uygulama kampanyaları ve ilişkilendirme için bu verilere sahip olmak gerekli değil. Örneğin, SKAdNetwork (SKAN), Apple’ın reklam verenlere toplu ilişkilendirme verileri sağlayarak onların cihaz düzeyinde herhangi bir veri veya kimlik olmadan kampanya performansı ölçümlerini analiz etmelerine ve çıkarmalarına olanak tanır.

Doğru teknolojilerden yararlanan reklamverenler, en etkili kampanya optimizasyonu için mümkün olan en ayrıntılı bilgileri elde etmek amacıyla stratejilerini tam olarak optimize edebilir. Cihaz düzeyinde ilişkilendirme, mobil ilişkilendirmenin asıl payını hâlâ oluşturuyor ancak gizlilik odaklı bir geleceğe doğru ilerlerken pazarlamacıların hazırlıklı olması gerekiyor. Pazarlamacılar, doğru ilişkilendirme sağlayıcısıyla bu gizlilik değişikliklerini kapsamlı bir şekilde anlayabilir ve pazarlama, teknoloji ve uygulamalarını optimum ve tam uyumlu performansa göre uyarlayabilir.

Peki, “Mobil İlişkilendirme” nedir?

Başarılı pazarlama kararları vermek için uygulama geliştiricileri ve pazarlamacılar, kullanıcıların reklamlarıyla nasıl etkileşimde bulunduğunu daha iyi anlamak amacıyla mobil ilişkilendirmeyi kullanıyor. Mobil ilişkilendirme, özünde, bir kullanıcının uygulamanızı yüklemek için izlediği yolculuğu ve uygulamayı açtıktan sonra uygulama içinde aldığı kararları açıklıyor. Mobil ilişkilendirme, uygulama içi süre gibi yükleme sonrası metrikleri izleyerek hangi reklamlarınızın hangi kanallarda en fazla kullanıcıyı çektiğini ve hangilerinin en yüksek değere sahip kullanıcıları getirdiğini belirliyor.

Mobil ilişkilendirme nasıl çalışır?

Reklam etkileşimini anlama iPhone’unuzda bir oyun oynadığınızı ve oyunun içinde bir video reklamının belirdiğini hayal edin. Videoyu izliyorsunuz ve sonunda CTA butonuna tıklayarak “Hemen indir” diyerek yeni oyunu indiriyorsunuz. Bağlantı sizi oyunun App Store sayfasına götürür, ancak önce sizi kısaca ilişkilendirme sağlayıcısı Ayarla’ya yönlendirir. Bu yönlendirme milisaniyeler içinde gerçekleşir, ancak bu, Adjust’ın ilk veri noktasını (reklamla etkileşimi) nasıl alıp raporladığı konusunda kritik bir adımdır.

Geleceğe bakış

Yeni nesil ölçüm çözümleri Başarılı ve geleceğe hazır ilişkilendirme için günümüzün pazarlamacıları, geleneksel ilişkilendirme yöntemlerini artımlılık ve medya karması modelleme (MMM) gibi daha yeni ölçüm metodolojileriyle birleştirmeyi keşfetmelidir. Bunu yaparak, daha fazla yatırım getirisi ve gelişmiş sürdürülebilirlik için hem kısa vadeli hem de uzun vadeli sonuçları optimize edebilirler.

“Mobil İlişkilendirme” ve “Reklam Etkileşimi”nin çalışma mekanizması

• Mobil ilişkilendirme, bir kullanıcının reklamla ilk etkileşiminden sonraki eyleme kadar olan yolculuğunu takip eder. Bu süreç, kullanıcının aldığı aksiyona yol açan belirli bir reklamı veya kampanyayı tanımlar.

• Reklam etkileşimi, bir kullanıcı bir reklamla etkileşime girdiğinde başlar ve ilişkilendirme modelleri bu etkileşimi bir dönüşüm olayına kadar izler. Doğru kaynağı kredilendirmek için reklam etkileşimi dönüşümle eşleştirilir.

• Teknoloji, benzersiz tanımlayıcılar (örneğin cihaz kimlikleri) ve izleme bağlantıları gibi araçları içerir, bu da reklam harcamalarını ve hedefleme çabalarını optimize etmek için doğru kaynağı belirlemeye yardımcı olur.
• Mobil ilişkilendirme platformları, dijital yolculuk boyunca pazarlama performansına genel bir bakış sunar ve kullanıcıların reklamlarla nasıl etkileşime girdiğini, hangi platformların en değerli kullanıcıları sürüklediğini ve farklı pazarlama çabalarının genel iş hedeflerine nasıl katkıda bulunduğunu anlamaya yardımcı olur. 

Uygulama Pazarlaması’nda Mobil İlişkilendirmenin olmazsa olmaz olduğunu gösteren 12 neden!

1. Kullanıcıların nereden geldiğini anlamak, hangi kanalların ve kampanyaların en etkili olduğunu belirlemeye olanak tanır.

1. Kullanıcı davranışlarını ve tercihlerini anlama, pazarlama stratejilerini daha iyi angajman ve dönüşüm oranları için optimize edebilme yeteneği verir.

1. Pazarlama çabalarının en ilgili kitlelere ulaşmasını sağlayacak şekilde hassas hedefleme ve yeniden hedefleme yapılabilmesini sağlar.

1. Pazarlama bütçelerini daha verimli bir şekilde tahsis etme, kaynakların en iyi ROI’yi sağlayan kanallara yatırılmasını sağlar.

1. Detaylı kullanıcı etkileşim analitikleri sunma, kampanyaları maksimum etki için ince ayar yapılabilmesine yardımcı olur.

1. Müşteri yolculuğunu daha iyi anlama, potansiyel engelleri veya düşüş noktalarını belirlemede kullanılabilir.

1. Her kanalın katkısını adil bir şekilde değerlendiren doğru dokunuş noktalarını gösterir.

1. Birden fazla kanal ve platformda pazarlama performansına bütünsel bir bakış sunar.

1. Pazarlama için A/B testi gibi deneysel yaklaşımları desteklerken, en etkili taktiklerin belirlenmesinde rol oynar.

1. Sahtekarlık tespiti (fraudulent traffic) ve önlenmesi, pazarlama harcamalarının sahtekarlık veya üretken olmayan faaliyetlere harcanmamasını sağlar.

1. İlişkilendirme verileri, pazarlamacıların mesajlarını ve tekliflerini bireysel kullanıcı tercihlerine ve davranışlarına göre uyarlamalarına olanak tanıyan kişiselleştirme için gereklidir.
2. Mobil ilişkilendirme (attribution), kullanıcı verilerini ve şirketin itibarını koruyarak gizlilik düzenlemeleri ve standartlarına uyumu sağlar.