G­o­o­g­l­e­ ­D­e­e­p­M­i­n­d­­ı­n­ ­E­n­ ­Y­e­n­i­ ­Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­T­e­m­s­i­l­c­i­s­i­ ­­G­o­a­t­ ­S­i­m­u­l­a­t­o­r­ ­3­­ ­O­y­n­a­m­a­y­ı­ ­Ö­ğ­r­e­n­d­i­

Keçi Simülatörü 3 oyuncuların evcilleştirilmiş toynaklı hayvanları, bazen jetpack'leri de içeren bir dizi inanılmaz maceraya götürdüğü gerçeküstü bir video oyunudur.

Bu, bir sonraki büyük sıçrama için beklenmedik bir yer gibi görünebilir. yapay zekaancak Google DeepMind bugün bir dizi oyundaki görevlerin nasıl tamamlanacağını öğrenebilen bir yapay zeka programını ortaya çıkardı. Keçi Simülatörü 3.

En etkileyici olanı, programın bir oyunla ilk kez karşılaştığında, diğer oyunları oynayarak öğrendiklerini uyarlayarak görevleri güvenilir bir şekilde yerine getirebilmesidir. Programın adı Ölçeklenebilir Eğitilebilir Çoklu Dünya Aracısı anlamına gelen SIMA'dır ve büyük dil modellerinin aşağıdakiler gibi olağanüstü yetenekli chabot'lar ürettiğini gören son yapay zeka ilerlemelerine dayanmaktadır: SohbetGPT.

Google DeepMind'da projede yer alan araştırma mühendisi Frederic Besse, “SIMA, parçalarının toplamından daha büyüktür” diyor. “Oyundaki ortak kavramlardan faydalanarak daha iyi beceriler öğrenebilir ve talimatları daha iyi yerine getirmeyi öğrenebilir.”

Google DeepMind'ın SIMA yazılımı Goat Simulator 3'te şansını deniyor.

Google DeepMind'ın izniyle

Gibi Google, OpenAIve diğerleri, algoritmaların öğrenebileceği veri türlerini genişleterek, daha güçlü yeteneklere giden bir yol sunarak, son zamanlardaki üretken yapay zeka patlamasından faydalanma konusunda avantaj elde etmek için yarışıyor.

DeepMind'ın en son video oyunu projesi, OpenAI'nin ChatGPT'si ve Google'ın Gemini'si gibi yapay zeka sistemlerinin, bilgisayarların kontrolünü ele geçirerek ve karmaşık komutlar gerçekleştirerek, yakında sadece sohbet etmek ve resim veya video oluşturmaktan daha fazlasını yapabileceğine dair ipuçları veriyor. Bu, hem bağımsız yapay zeka meraklılarının hem de CEO'su olan Google DeepMind'ın da aralarında bulunduğu büyük şirketlerin kovaladığı bir hayal. Demis Hassabis, yakın zamanda WIRED'e söyledi “bu yönde yoğun yatırım yapıyor.”

Oynamanın Yeni Bir Yolu

SIMA, DeepMind'ın, şirketin geçmişte öncülük ettiği bir yapay zeka teknolojisi olan oyun oynayan temsilcilere yeni bir soluk getirdiğini gösteriyor.

2013 yılında DeepMind, Londra merkezli startup Google tarafından satın alınmadan önce nasıl bir teknik olduğunu gösterdi isminde takviyeli öğrenmeAlgoritmanın performansına ilişkin olumlu ve olumsuz geri bildirimlerle eğitilmesini içeren bu yöntem, bilgisayarların klasik oyunlar oynamasına yardımcı olabilir. Atari video oyunları. 2016 yılında Google'ın bir parçası olarak DeepMind şunları geliştirdi: AlfaGoaynı yaklaşımı kullanan bir program Go'nun dünya şampiyonunu yenince ve içgüdüsel beceri gerektiren eski bir masa oyunu.

Google DeepMind ekibi, SIMA projesi için çeşitli oyun stüdyolarıyla işbirliği yaparak 3D ortamlarda 10 farklı oyun oynayan insanlardan klavye ve fare verilerini topladı. No Man's Sky, Sökmek, HidronerVe Tatmin edici. DeepMind daha sonra tıklamaları ve dokunmaları kullanıcıların gerçekleştirdiği eylemlerle ilişkilendirmek için bu verilere açıklayıcı etiketler ekledi; örneğin, jetpack'i arayan bir keçi mi yoksa altın arayan bir insan karakter mi?