G­o­o­g­l­e­,­ ­v­i­d­e­o­ ­o­y­u­n­l­a­r­ı­ ­o­y­n­a­m­a­k­ ­i­ç­i­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­y­ı­ ­e­ğ­i­t­i­y­o­r­;­ ­b­u­ ­n­e­d­e­n­ ­s­o­r­u­n­l­u­ ­o­l­a­b­i­l­i­r­?­

G­o­o­g­l­e­,­ ­v­i­d­e­o­ ­o­y­u­n­l­a­r­ı­ ­o­y­n­a­m­a­k­ ­i­ç­i­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­y­ı­ ­e­ğ­i­t­i­y­o­r­;­ ­b­u­ ­n­e­d­e­n­ ­s­o­r­u­n­l­u­ ­o­l­a­b­i­l­i­r­?­

Bilgisayar kontrollü video oyunu karakterleri yeni bir şey değil. Oynanamayan karakterler veya NPC'ler uzun zamandır oyun dünyasının temel öğeleridir.

Ancak Google'ın yapay zeka araştırma laboratuvarı DeepMind, duyuruldu bilgisayar kontrollü oyunlarda farklı ve yeni bir şey üzerinde çalışın: Ölçeklenebilir Eğitilebilir Çoklu Dünya Aracısı anlamına gelen SIMA.

Tweet silinmiş olabilir

NPC'lerin aksine, Google DeepMind'ın yapay zeka kontrollü oyun arkadaşı, belirli bir şekilde hareket edecek veya insan tarafından sağlanan belirli eylemlere yanıt verecek şekilde belirli bir oyuna programlanmamıştır. SIMA, DeepMind'ın tanımladığı gibi “3 boyutlu sanal ortamlar için genel bir yapay zeka aracısıdır.”

SIMA bir NPC değil

SIMA, sözlü komutları takip ederek bir insan oyuncu gibi davranarak oyuncularla birlikte oynuyor. Google'ın açıkladığı gibi, “SIMA oyun kazanmak için eğitilmedi.” İnsan oyuncuyla birlikte çalışmak ve doğal dil komutlarına dayalı eylemler gerçekleştirmek için hazırlanmıştır.

Bu unsur, SIMA'yı benzersiz kılan şey açısından çok önemlidir. Tekrar belirtmek isterim ki SIMA, belirli bir oyun için özel olarak tasarlanmış ve oyuncuya meydan okuma sağlamayı amaçlayan bir NPC değildir. SIMA, insan oyuncunun yapmasını söylediği her şeyi başarmaya çalışan bir oyuncu arkadaşı gibi hareket ediyor.

Google, “SIMA'nın yalnızca 3 boyutlu ortam tarafından sağlanan görüntülere ve kullanıcı tarafından verilen doğal dil talimatlarına ihtiyacı var” diyor. “Fare ve klavye çıktılarıyla, 'sola dön' veya 'ağacı kes' gibi gezinme ve nesne etkileşimi gibi alanları kapsayan 600 beceri üzerinden değerlendirilir.”

Google DeepMind'a göre SIMA, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli oyun türlerindeki dokuz farklı video oyunu üzerinde eğitildi ve test edildi: No Man's Sky, Keçi Simülatörü 3, SökmekVe Titrek Hayat. Eğitim, oyunların kaynak koduna veya API'lerine herhangi bir şekilde erişim kullanılmasını gerektirmez. Google DeepMind diyor SIMA'nın daha genel oyun becerileri konusundaki eğitimini kolaylaştırmak için anlatı oyunları yerine açık oyun oyunlarına odaklandı.

SIMA'nın bazı olumlu yönleri olduğu gibi çok bariz olumsuz yönleri de var. Bir kişi çok oyunculu bir oyun oynamak istediğinde veya kontrol cihazını seçecek başka bir insan olmadan çevrimdışı iki oyunculu bir hikaye modu oynamak istediğinde, bir AI oyun arkadaşı iyi olabilir.

Ancak SIMA'nın araştırmasını yönlendiren fikirlerin kötü niyetle de kullanılabileceği açıktır. Oyuncular SIMA'yı çevrimiçi oyunlarda adil olmayan bir avantaj elde etmek için kullanabilirler. Oyuncuların kaynaklar için monoton görevler yerine getirmesi veya XP kazanmak için görevleri tamamlaması gereken oyunlar, bir yapay zeka arkadaşına tüm bu işleri kendisi için yapmasını söyleyen bir insan tarafından açıkça manipüle edilebilir.

Ancak şu an için SIMA prime time'a hazır değil. Hala video oyunları oynamayı öğrenmenin ortasında.

var facebookPixelLoaded = false;
window.addEventListener(‘load’, function(){
document.addEventListener(‘scroll’, facebookPixelScript);
document.addEventListener(‘mousemove’, facebookPixelScript);
})
function facebookPixelScript() {
if (!facebookPixelLoaded) {
facebookPixelLoaded = true;
document.removeEventListener(‘scroll’, facebookPixelScript);
document.removeEventListener(‘mousemove’, facebookPixelScript);
!function(f,b,e,v,n,t,s){if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod?
n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)};if(!f._fbq)f._fbq=n;
n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′;n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;
t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window,
document,’script’,’//connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’);
fbq(‘init’, ‘1453039084979896’);
fbq(‘track’, “PageView”);
}
}

Kaynak bağlantısı

Popular Articles

Latest Articles