1993 yılında video oyunlarında devrim yaratma tutkusuyla kurulan Nvidia, bugün kendisini üretken yapay zekanın (AI) en önde gelen oyuncularından biri olarak kabul ettirdi. Bir yıl içinde şirket Borsa’nın zirvesine yükseldi ve her yeni ürünü için önemli bir beklenti yarattı.
1993 yılında video oyunlarında devrim yaratma tutkusuyla kurulan Nvidia, bugün kendisini üretken yapay zekanın (AI) en önde gelen oyuncularından biri olarak kabul ettirdi. Bir yıl içinde şirket borsanın zirvesine yükseldi ve hem kamuoyunda hem de işletmelerde yeni ürünlerinin her biri için önemli bir beklenti yarattı. Ancak yolculuğunun tuzaklarla dolu olması, liderlerinin dayanıklılığının kanıtıdır.
Amaç: çip mükemmel »
1990’ların başında genç mühendisler ve arkadaşlar Jensen Huang, Chris Malachowsky ve Curtis Priem, LSI Logic ve Sun Microsystems’deki işlerinden yeni ayrılmışlardı. Denny’s’de kahve içmek için buluşmaktan hoşlanıyorlar. Grafikleri ekrana uyarlayabilen bir çip geliştirme tutkusu bu mütevazı lokantada doğdu. Daha sonra kendi şirketlerini kurmaya karar verdiler. Buna bir isim bulmakta zorlanırken sonunda anlaştılar: N.V. » Sonraki Sürüm için, tüm dosyalarına atanan ad ve Latince “Invidia” anlamına gelen kelime imrenmek ” Veya ” kıskançlık “. 1993 yılında Nvidia doğdu.
O dönemde sektördeki şirketler ağırlıklı olarak bilgisayar programlarının talimatlarını yürüten merkezi işlem birimleri (CPU’lar) üzerinde çalışıyordu. Üç rahip daha ileriyi görüyor.
PC devriminin şafağında, çabalarını özellikle video oyunlarına adanmış, henüz genç bir pazar olan bir grafik işlemci üzerinde yoğunlaştırma zorluğunu üstlendiler. O zamanlar bilgisayarların grafik ve multimedya yetenekleri neredeyse yok denecek kadar az olduğundan bu bir zorluktu.
O zamanın en ileri teknolojisine rağmen ilk ürünleri NV1 başarısız oldu. Çip, tüketici pazarı için çok karmaşık ve çok pahalı. Şirket ilerlemeye devam ediyor ve Sega ile imzalanan büyük bir ortaklık aracılığıyla NV2’ye bakıyor. Nvidia, Japon firmayı bir sonraki konsolunun geliştirilmesinde desteklemekle görevlendirildi.
NV1. Fotoğrafçılık: Wikimedia.
Başlangıç bir kez daha tökezliyor. NV1 ve NV2’nin mimarisi, rakipler tarafından geliştirilen herhangi bir mimariden farklı olup, çipi daha piyasaya sürülmeden ticari fiyaskoya mahkûm ediyor. Bunun üzerine liderleri radikal bir karar aldılar: endüstri standartlarını takip etmek için mimarilerini terk ettiler ve bu projede Sega ile olan işbirliklerinden vazgeçtiler. Nvidia zor bir dönemden geçiyor, operasyonlarının üzerinde iflasın gölgesi var.
Uçurumun kenarında Jensen Huang ve meslektaşları çipi geliştirmek için kendilerine son bir şans veriyor. mükemmel », Sequoia Capital podcast’inde belirtiyorlar. 90’ların yarı iletken endüstrisinde tam Moore yasasına göre görev neredeyse imkansızdı.
Sekiz ay süren sıkı çalışmanın ardından Nvidia mühendisleri 1997 yılında Riva 128’i hayata geçirdi. İşlemci bilgisayar grafiklerinde devrim yarattı. Sadece dört ayda 1 milyon adet sattı. Şirket nihayet faaliyete geçti ve yeni ürünlerini rakiplerine göre iki kat daha hızlı bir şekilde piyasaya sürebiliyor. Durdurulamaz hale geliyor.
Nvidia video oyunlarını yeni bir döneme taşıyor
İki yıl sonra Nvidia, tarihteki ilk grafik işlemcisi (GPU) olarak kabul edilen GeForce 256’yı hayata geçirdi. Bu, görevleri basit bir CPU’dan daha verimli bir şekilde yerine getirerek bilgisayarın hızlandırılmasına (dolayısıyla takma adı hızlandırıcısına) olanak tanır. Firma aynı yıl Wall Street’e girdi. Nvidia, teknolojisiyle video oyunu sektörünü yeni bir döneme taşıyor ve yayıncılara benzeri görülmemiş yaratıcı olanaklar sunuyor. Başarı o kadar büyüktü ki, Microsoft 1999’da yeni projesine güç sağlamak için GeForce’u seçti: Xbox adlı bir ev konsolu.
2000’li yılların ilk yarısında Nvidia’nın Sony’den Blizzard’a kadar bir dizi üst düzey ortaklığı oldu ve zayıf silahlı rekabeti ezdi. Şirket o dönemde 3D grafik alanında tartışmasız lider konumunda ancak PC pazarındaki patlama diğer oyuncuların da ortaya çıkmasına olanak tanıyor. Intel veya AMD gibi diğer büyük isimlere karşı mücadele ediyor.
Video oyunlarında artan rekabetin farkında olan şirket, GPU’ları için başka uygulamalar da düşünüyor. CUDA mimarisini 2006 yılında piyasaya sürdü ve grafik kartlarına entegre etti. Bugün bile GPT-4 gibi büyük dil modelleri (LLM) bu teknolojiyi kullanarak çalışmaktadır. Diğer şeylerin yanı sıra, GPU’larda paralel işlemeyi mümkün kılarak öğrenme ve çıkarım görevlerinde hız ve performansta önemli gelişmeler sağlar.
O zamanlar araştırma gibi diğer alanlarda çalışan birçok profesyonel, araştırma veya simülasyon için Nvidia’nın GeForce’unu kullanmaya başladı. Bu, şirket için paradigma değişiminin başlangıcıdır.
Yapay zekanın riskli bahsi
Jensen Huang, menşe ülkesi Tayvan’a yaptığı ziyaret sırasında GPU’larının çok sektörlü potansiyelinin tamamen farkına vardı. Daha sonra bir araştırmacı ona derin öğrenme deneyleri yapmasına olanak tanıyan birkaç GeForce kartından oluşan bir sistem sundu. Üretken yapay zeka bu tekniğe dayanmaktadır. Ancak 2000’li yılların sonlarında, yapay zeka kavramı yıllardır ortalıkta dolaşmasına rağmen teknoloji ve öğrenme yöntemleri hâlâ emekleme aşamasındaydı. Nvidia’nın cihazları oyunun kurallarını değiştiriyor. Mühendisler ilk kez sinir ağlarını eğitebiliyor.
Giderek daha fazla sayıda kişi şirketin GPU’larına yöneliyor. Firma tarihinde ikinci kez son derece tehlikeli bir durumla karşı karşıya kaldı. Her ne kadar kazançlı olsa da yönü hâlâ tahmin edilemeyen, yeni oluşan bir pazara girmeye cesaret edebilecek mi? Huang’ın risk alma zevki var ve 2010’ların başında Nvidia’yı yapay zeka için hesaplamaya dahil etmeye karar verdi. Bu üretici için önemli bir dönüm noktasıdır.
CEO, tüm şansı kendi tarafına koymak için dünyanın dört bir yanından bilim insanlarıyla iletişim kurar ve sistemlerini iyileştirmeye yönelik beklentilerini dinler. Nvidia, kararının önemini ancak veri merkezi operatörlerinin, bulut sağlayıcılarının ve yapay zeka şirketlerinin işlemcilere akın ettiği 2020’lerin başında tam olarak anladı.
kutsama
ChatGPT’nin 2022 sonlarında piyasaya sürülmesi Nvidia’yı ön plana çıkarıyor. Bir süredir adı çoğunlukla kripto para birimleriyle anılıyor, grafik kartları madencilik için kullanılacak kadar verimli. Şirket ayrıca bu durum karşısında sesini yükseltmeye karar verdi ve uygulamanın topluma olumlu bir şey getirmediğine inanarak madencilere GPU’larını artık kullanmama çağrısında bulundu. OpenAI’nin ürünü, genç start-up’ların ve Silikon Vadisi devlerinin yarıştığı, üretken yapay zeka alanında çılgın bir yarışın başlangıcını işaret ediyor.
Toplum için bir nimet. Sektördeki oyuncular astronomik fiyatlara satılan H100 ve A100 GPU’larını satın alıyor. Ve haklı olarak, enerji yoğun yüksek lisans eğitimlerini yürütebilecek tek kişiler onlar. Şu anda pazarın neredeyse yüzde 80’ini kontrol ediyor. Nvidia yalnızca bir yıl içinde gelirlerini dört katına çıkardı ve piyasa değerinin Google ve Amazon’u geride bıraktığını gördü. Yapay zekadan yararlanan çok sayıda start-up’a fon enjekte ederek büyük miktarda yatırım yapma fırsatını yakalıyor. Böylelikle bu firmaların ihtiyaç duydukları chipleri rakiplerden ziyade kendi stoklarından temin etmelerini de sağlıyor.
Nvidia’nın hisse senedi fiyatları yükselmeye devam ediyor.
Ancak bir gün onun hakimiyeti sorgulanacak. Meta, Amazon, Microsoft, OpenAI, Nvidia’ya bağımlılıklarından memnun değiller ve şimdiden kendi çiplerini tasarlamakla meşguller.
Ancak Nvidia’nın etkisi yadsınamaz ve başarısı onun yenilikçilikte daha da ileri gitmesine olanak sağlayacak. Gelecek için her zamankinden daha silahlı. Tıp, bilimsel araştırma, otomobil, meta veri deposu, dijital ikizler… Teknolojisi, yapay zekanın çok ötesinde, çeşitli alanlarda yeni uygulamaların yolunu açıyor.
genel-16