Hiç kimse geleceği mükemmel bir şekilde tahmin edemez, ancak bazılarının bu konuda diğerlerinden daha iyi olduğu ortaya çıktı.
Binlerce kişiden gelen 1 milyondan fazla yargının incelendiği bir araştırmada “süper tahminciler” bulundu: tahminlerde önemli ölçüde daha yüksek başarı oranlarına sahip kişiler.
Süper tahmincileri berbat tahmincilerden ayıran şey nedir? Yeni kanıtlara dayanarak yavaş yavaş fikirlerini değiştirirler.
Dünyanın en büyük e-ticaret ekonomisine, Washington Post’a ve dünyadaki en zengin servete sahip olan adamın bir sözü “Çok haklı olan insanlar çok dinler ve çok haklı olan insanlar da fikirlerini çok değiştirirler” .
İnsanlar bana ne konuda fikrimi değiştirdiğimi sorduklarında onlara iki yanıt veriyorum: Ses ve kişiselleştirme.
Zamanımızın en büyük değişim ajanı – BlockchAIn’den çok daha büyük – yapay zekadır. Büyük dil modelleri (LLM’ler), sesli asistanları ve kişiselleştirmeyi bir zamanlar verdikleri sözleri yerine getirme gücüne sahiptir.
Growth Memo’nun haftalık uzman görüşleriyle becerilerinizi geliştirin. Ücretsiz abone olun!
Buna Geri Dönüş Demeyin
Tartışmalı “2020 yılına kadar aramaların %50’si seslerden yapılacak” tahmini, epik boyutlarda abartıldı ve çok fazla tekrarlandı çünkü iyi, korku uyandıran bir hikaye oluşturdu.
Gerçek şu ki, sesli asistan cihazları o kadar da ısınmıyor. Asistanlardan çok konuşmacıdırlar.
Mark Zuckerberg, Multiverse’yi geliştirmek için yılda 10 milyar dolar harcayacağını açıkladığında yatırımcılar korktu, ancak kimse Amazon’un 500 milyon satmış olmasına rağmen Alexa cihazlarında aynı miktarda para kaybettiğini görmezden gelmedi.
Apple ve Alphabet benzer gemilerdeler ve geniş donanım ekosistemlerine önceden yüklenmiş olmalarına rağmen neredeyse 100 milyon Siri ve Google Asistan kullanıcısıyla övünüyorlar.
2020’de 18 yaş ve üzeri ABD’li yetişkinlerin %54’ü, günde %24 olmak üzere sesli komut kullanmıştı. Ancak sesin en çok kullanıldığı durumlar “müzik çalmak” ve “bugün hava nasıl?”
Birincil sesli asistan kullanımım, duştan çıktığımda Siri’den dinlediğim podcast’e devam etmesini istemek. Komutlar ve aramalar iki farklı ayakkabı çiftidir.
Ancak yine de iyimser olmak için nedenler var. Yüksek Lisans’ların arama kutularının kalitesini anında iyileştirebildiği gibi, kullanıcının amacını daha iyi anlayarak ve daha doğal yanıtlar vererek sesli asistanları gerçekten kullanışlı hale getirebilirler.
Alphabet, Amazon ve Meta gibi reklam platformu devleri için kullanıcıların reklamları göremediği her an bir pazar fırsatıdır.
Duş düşünceleri ve istekleri sadece küçük bir örnektir. Amerikalılar günde bir saatlerini arabalarında, bir saatlerini yemek yapmaya ve yarım saatlerini de temizlik yapmaya harcıyorlar. Yapay zeka ile yapılan görüşmelere harcanan zamanın yalnızca küçük bir kısmı, önemli miktarda reklam veya abonelik geliri elde edilmesini sağlayabilir.
İyi çalışan bir sesli asistan, yalnızca doğrudan daha fazla gelir elde etmekle kalmayacak, aynı zamanda yeni bir uygulama ekosistemini teşvik etmek ve daha fazla donanım satmak için de bir fırsat olacaktır; Amazon bunu ev güvenliği ve diğer akıllı ev ürünleriyle yapabilecek en iyi konumdadır.
Yakın zamanda Amazon, düzenleyici baskılar nedeniyle iRobot’u satın almak için 1,7 milyar dolarlık bir anlaşmadan vazgeçmek zorunda kaldı.
Amazon zaten trende ve daha iyi sohbetler yapabilmek için Alexa’nın seviyesini yükseltmek için çalışıyor.
Sesli asistanların hız ve erişim zorluklarını aşması gerekiyor. Bir yanıtın oluşturulması yalnızca birkaç saniye sürse bile, deneyim sohbete özgü değildir.
En önemlisi, bir sesli asistanın bilgiye erişimi ne kadar fazla olursa, yanıtları da o kadar kişiselleştirebilir.
Yüksek Lisans’ların çok modlu doğası, sesli asistanların görmesine ve duymasına olanak tanıyabilir. Telefonunuzda, bilgisayarınızda, kapı zilinizde, güvenlik kameralarınızda, cihazlarınızda ve temizlik robotlarınızda çoğaltılan Google’ın ortam bilişimi vizyonu hayata geçebilir:
Mobil çağda akıllı telefonlar dünyayı değiştirdi. Bulunduğunuz her yerde güçlü bir bilgisayara sahip olmak son derece faydalıdır. Ancak bilgisayar ihtiyaç duyduğunuz her yerde olduğunda ve her zaman yardıma hazır olduğunda daha da kullanışlıdır. Şimdi Baratunde ile bu fikir hakkında konuştuğumu duydunuz; yararlı bilişim her yerde olabilir – ortam bilişimi. Cihazlarınız hizmetler ve yapay zeka ile birlikte çalıştığından yardım istediğiniz her yerde ve akıcıdır. İhtiyacınız olmadığında teknoloji arka planda kaybolur. Yani cihazlar sistemin merkezinde değil, sizsiniz. Ortam bilişimine yönelik vizyonumuz budur.
Benim Webim mi, Sizin Webiniz mi?
Web kişiselleştirme, 2010’ların başındaki Blockchain’dir: bir hayal kırıklığı.
On yıl önce, web’in geleceğinin son derece özelleştirilmiş web siteleri ve arama sonuçları olacağına inanıyorduk. Ama filtre baloncuklarımız ve Cambridge Analytica’mız var. Patronlaştırılabilir verilerin toplanması ve ölçeklendirilmesi zordur. Kullanıcılar ücretsiz ürünleri sever ancak takip edilme hissinden hoşlanmazlar.
Google, aramayı ilk olarak 2004’te beta olarak, ardından 2009’da küresel olarak kişiselleştirmeye başladı. Bugün Google, “ne izlenmeli”, etkinlikler, önceki aramalar ve Keşfet gibi sınırlı sayıda sorgunun sonuçlarını kişiselleştiriyor.
Genel derece ihmal edilebilir düzeydedir.
2013 yılında araştırmacılar, Google Arama’daki ortalama kişiselleştirme derecesinin %11,7 olduğunu buldu; bu elbette sorguya ve sıralamaya göre büyük ölçüde değişiklik gösteriyor. Örneğin daha yüksek pozisyonların kişiselleştirilme şansı, daha düşük pozisyonlara göre daha yüksektir.
2019’da yapılan bir araştırma, Google’ın kişileri ararken 2/10, siyasi partiler için ise 4/10 sonucu kişiselleştirdiğini ortaya çıkardı. Başka bir deyişle pek değil.
Aramada en yüksek düzeyde kişiselleştirme, Google Önerisi’ne aittir: Google, benim gibi insanlardan gelen milyonlarca başka aramayı temel alarak, bazen açıkça korkutucu olan sorgu tamamlamaları önerir.
Ancak Google, arama kanaryası olan moda için daha fazla kişiselleştirme sunmaya başladı.
Kullanıcılar, tercihlerine göre özel stil önerileri alır ve aramalarını özelleştirmek için markaları favorilere ekleyebilir.
Google, 2022’de alışveriş aramasını önceki satın alma işlemlerine göre daha fazla özelleştirmeye başladı.
Google’da alışveriş yaparken tercih ettiğiniz departman ve markaları gelecekte daha fazla görmek için seçimlerinizi bir kez yapmanız yeterlidir. Yani “kadın” bölümünü ve Cuyana markasını seçerseniz, bir dahaki sefere postacı çantası gibi bir şey için alışveriş yaptığınızda size Cuyana ve benzeri markaların kadın postacı çantalarını göstereceğiz.
Kişiselleştirilmiş alışveriş önerileri, siyasi haberlerden çok daha az korkutucudur ve Google’ın, kullanıcıları aramada tutarken dönüşüm yolunu kısaltabilmesi nedeniyle para kazanması daha kolaydır.
İmaj Kredisi: Kevin Indig
İmaj Kredisi: Kevin Indig
Kişiselleştirme en çok alışverişte, haberlerde ve yerelde faydalıdır, ancak öğrenme amaçlı bilgilendirici aramalarda daha az faydalıdır.
35 milyardan fazla veri noktasından oluşan Alışveriş grafiğiyle birlikte yüksek lisans ve makine öğrenimi, Google’ın alışveriş aramasını her zamankinden daha fazla özelleştirmesine olanak tanıyor; tam olarak Google’ın son aylarda yaptığı şey:
Bir ürün ararken, göz önünde bulundurulması gereken önemli faktörlerin ve bu amaca uygun ürünlerin anlık görüntüsünü alacaksınız. Ayrıca alakalı, güncel incelemeleri, derecelendirmeleri, fiyatları ve ürün resimlerini içeren ürün açıklamalarını da alacaksınız. Bunun nedeni, bu yeni üretken yapay zeka alışveriş deneyiminin, 35 milyardan fazla ürün listesine sahip olan ve sürekli değişen ürünler, satıcılar, markalar, yorumlar ve envanterden oluşan dünyanın en kapsamlı veri kümesi haline gelen Google Alışveriş Grafiği üzerine kurulmuş olmasıdır. Aslında, insanlara taze, güvenilir sonuçlar sunmak için Alışveriş Grafiğimizde her saat 1,8 milyardan fazla liste yenileniyor.
“Hey Google, Verilerim Nerede?”
Ses ve kişiselleştirmenin büyük başarı elde etme şansı varsa, o da şimdidir. İşler nadiren düşündüğünüz gibi gelişiyor; bu da ses ve kişiselleştirme açısından mükemmel bir uyum sağlıyor.
Eğer haklıysam (ki kişiselleştirme ve sesli arama giderek büyüyor), bir amaç ortaya çıkmadan önce akıllarda yer almanın önemi bugün olduğundan daha da artıyor.
Arka uçta markaların müşterileri elde tutmak için üstün hizmet, nakliye ve iadelerle ikna etmeleri gerekiyor. Kişiselleştirilmiş alışveriş aramasının güzelliği, müşterilerin bir kez bir fikirde karar kıldıktan sonra onları bundan vazgeçirmenin zor olmasıdır.
Google sonuçları nasıl kişiselleştirir? Gmail, YouTube, Android & Co. ve Topics gibi Google hizmetlerinden elde edilen birinci taraf verilerinin birleşimi.
Olumlu düşünmediğim faktörlerden biri de veriler.
SERP’leri Harita Paketleri, resim karuselleri, alışveriş karuselleri ve diğer karuseller gibi özelliklerle doldurduğundan beri Google, pazarlamacılara bunların etkilerini anlamaları için fazla veri vermedi. Ayrıca Google’ın SGE kullanıma sunulduğunda bize veri vermeyeceğinden de korkuyorum, ancak bu başka bir hikaye.
Mevcut ses cihazlarından sorguları ve arama sayısını nasıl aldığımızı ancak Alphabet, Apple veya Amazon’un bu verileri paylaşmadığını görsem fikrimi değiştirirdim.
En İyi Tahminciler Seçim Sonuçları Gibi Olayları Nasıl Tahmin Ediyor?
Jeff Bezos
Amazon 500 milyondan fazla Alexa özellikli cihaz sattı ve 4 yeni Echo ürününü çıkardı
Alexa, neden bu kadar çok para kaybediyorsun?
Apple’ın orijinal HomePod’u neden başarısız oldu? Nedenlerini sayalım
Yeni rapora göre, yaklaşık 4 ABD’li yetişkinden 1’i artık akıllı bir hoparlöre sahip
Amerika Sürüş Anketi: 2022
Ulusal Hobi Ayı için yemek pişirmeye, okumaya ve diğer etkinliklere harcanan zamanı keşfetme
Seçilen ev faaliyetlerinde geçirilen günlük ortalama saat
Amazon, Alexa’yı üretken yapay zekayla güçlendirmeye hazırlanıyor
Web Aramasının Kişiselleştirilmesinin Ölçülmesi
Ne gördün? Google’ın arama motorunda kişiselleştirmeyi ölçmeye yönelik bir çalışma
Google’da daha kolay alışveriş yapmanızı sağlayan 9 yeni özellik ve araç
Üretken AI ile Aramayı Güçlendirin
Öne Çıkan Görsel: Lyna 