H­a­s­t­a­l­a­r­ı­n­ ­d­i­j­i­t­a­l­ ­i­k­i­z­l­e­r­i­n­i­ ­y­a­r­a­t­a­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­g­e­l­e­c­e­k­t­e­k­i­ ­h­a­s­t­a­l­ı­k­l­a­r­ı­ ­t­a­h­m­i­n­ ­e­d­e­b­i­l­i­r­

H­a­s­t­a­l­a­r­ı­n­ ­d­i­j­i­t­a­l­ ­i­k­i­z­l­e­r­i­n­i­ ­y­a­r­a­t­a­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­g­e­l­e­c­e­k­t­e­k­i­ ­h­a­s­t­a­l­ı­k­l­a­r­ı­ ­t­a­h­m­i­n­ ­e­d­e­b­i­l­i­r­

Bir yapay zeka Yeni bir araştırmaya göre, hastaların dijital ikizlerini yaratan araç gelecekteki sağlığımızı tahmin edebiliyor.

Adlandırılmış Öngörü, araç g'yi kullanırenerjisel önceden eğitilmiş transformatörler, tarafından kullanılan aynı büyük dil modelleri (LLM'ler) ailesi SohbetGPT.A

Birleşik Krallık'taki araştırmacılar modelleri ilk olarak tıbbi kayıtlar üzerinde eğitti. Daha sonra, araçlarına yeni sağlık hizmeti verilerini besleyerek hastaların sanal kopyaları.

Son olarak dijital ikizler, hastalık gelişiminden ilaç ihtiyaçlarına kadar çeşitli sonuçları tahmin ediyor.

Bilim insanları özellikle teşhisin hızlandırılması ihtimalinden heyecan duyuyor.

ABD'ye başvurulduğunda veriDijital ikizler, hastanın bir sonraki durumunu %88 doğrulukla doğru bir şekilde belirledi.

Ancak İngiliz verileri üzerinde daha az etkiliydi. İki Ulusal Sağlık Vakfı (NHS) kuruluşundan alınan bilgileri kullanan araç, sonraki koşulları %68 ve %76 oranında doğru bir şekilde tahmin etti.

Bununla birlikte araştırmacılar dijital ikizlerin teşhis, tedavi ve klinik araştırmalara rehberlik edebileceğine inanıyor.

Araştırmanın ortak yazarı, King's College Hastanesi'nde veri bilimi ve yapay zeka direktörü James Teo, tahminlerin şunları temsil ettiğine inanıyor:hastalıkları anlamak için olası çoklu evrenler.

X'te şunları söyledi: “Üretken yapay zekamız, tüm hastalık gruplarında herhangi bir bozukluk, test, ilaç tedavisi, tedavi veya komplikasyonla ilgili sağlık kayıtlarındaki metinlerden geleceğe yönelik tahminler üretiyor.”

“Bu sabırlı dijital ikiz, içgörüler ve “ya şöyle olursa” senaryoları sağlayabilir.”

Teknoloji vahşi doğada serbest bırakılmadan önce, daha fazla ince ayar ve test yapılması önemlidir. Ancak araştırmacılar bu cephelerde ilerleme kaydediyor.

Zaten üzerinde çalışıyorlar “daha doğru” araç: Öngörü 2. Çalışma bulgularını orijinalinden okuyabilirsiniz. Lancet Dijital Sağlık.

Kaynak bağlantısı

Popular Articles

Latest Articles