G­o­o­g­l­e­ ­s­u­ ­b­a­s­k­ı­n­l­a­r­ı­n­ı­ ­t­a­h­m­i­n­ ­e­t­m­e­k­ ­i­ç­i­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­k­u­l­l­a­n­ı­y­o­r­!­

G­o­o­g­l­e­ ­s­u­ ­b­a­s­k­ı­n­l­a­r­ı­n­ı­ ­t­a­h­m­i­n­ ­e­t­m­e­k­ ­i­ç­i­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­k­u­l­l­a­n­ı­y­o­r­!­

Google, su baskınlarını yedi gün önceden tahmin etmek için yapay zeka kullandı. Google, nehir taşkınlarını doğru bir şekilde tahmin etmek için yapay zekayı başarıyla kullandığını duyurdu. Bazı durumlarda şirket su baskınlarını bir hafta kadar önceden tahmin edebildi.

Google su baskınları için devrede

Çoğu nehirde su seviyesi sensörlerinin bulunmaması nedeniyle taşkınları tahmin etmek genellikle zor. Google, makine öğrenimi modellerini tarihsel olaylar, su seviyesi göstergeleri, arazi ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli ilgili veriler üzerinde eğitti. Daha sonra yerelleştirilmiş haritalar oluşturuldu ve her konumda yüz binlerce simülasyon çalıştırıldı. Bu yaklaşım, yapay zeka modellerinin yaklaşan su baskınlarını doğru bir şekilde tahmin etmesine olanak sağladı. Bireysel vakalar 7 gün önceden tahmin verirken, ortalama ilerleme yaklaşık 5 gündü. Google’a göre bu, önceki yeteneklere kıyasla küresel sel tahminlerinin güvenilirliğini önemli ölçüde artırdı.

Android 15, uydu mesajlaşmasına sahip oluyor!

Geliştirici odaklı bu Android 15 betaları, muhtemelen bu yılın sonlarında yayınlanması planlanan son halka açık sürümde yer alacak özellikler için bir deneme alanı oluşturuyor. Google’a göre, genel beta sürümleri Nisan ve Temmuz ayları arasında…

Google, makine öğrenimi modellerini tarihsel olaylar, nehir seviyesi okumaları, yükseklik ve arazi okumaları ve daha fazlasını içeren her türlü ilgili veriyle eğiterek sorunu çözdü. Bu yaklaşım “çok belirli konumlar için son derece doğru modeller” oluşturdu, ancak Google bu teknikleri sonunda sorunu küresel ölçekte çözmek için kullanmayı umuyor. Şirket bazı su baskınlarını tam yedi gün önceden başarıyla öngörmüş olsa da ortalama beş gün civarında gerçekleşti. Yine de Google, “şu anda mevcut küresel tahminlerin güvenilirliğini sıfırdan beş güne” çıkardığından emin. Ayrıca, Afrika ve Asya’nın bazı bölgeleri gibi yeterince temsil edilmeyen bölgelerdeki tahminler de önemli ölçüde iyileştirildi.

Sonuç olarak, bu teknoloji Google’ın toplam nüfusu 460 milyon olan 80 ülkede doğru sel tahmini sağlamasına olanak tanıdı. Şirket bu tahminleri Google Arama, Google Haritalar ve Android bildirimleri aracılığıyla kullanıma sundu. Bu bilgilere, şirketin 2022’de faaliyete geçen tescilli Flood Hub web uygulaması aracılığıyla da ulaşılabilir dırımda.

Sırada ne var? Google, “daha iyi sel tahmin modelleri oluşturmak için makine öğreniminin potansiyelini” keşfetmeye devam edecek ve yapay zeka odaklı yaklaşıma ince ayar yapmak için akademik araştırmacılarla birlikte çalışıyor. Şirket, bunun sonunda “küresel, uçtan uca bir sel tahmin platformu” ile sonuçlanacağını umuyor.

Google su baskınlarını tahmin etmek için yapay zeka kullanıyor! yazısı ilk önce TechInside üzerinde ortaya çıktı.

Popular Articles

Latest Articles