N­v­i­d­i­a­­n­ı­n­ ­A­I­ ­ç­i­p­ ­h­a­k­i­m­i­y­e­t­i­ ­G­o­o­g­l­e­,­ ­I­n­t­e­l­ ­v­e­ ­A­r­m­ ­t­a­r­a­f­ı­n­d­a­n­ ­h­e­d­e­f­l­e­n­i­y­o­r­

N­v­i­d­i­a­­n­ı­n­ ­A­I­ ­ç­i­p­ ­h­a­k­i­m­i­y­e­t­i­ ­G­o­o­g­l­e­,­ ­I­n­t­e­l­ ­v­e­ ­A­r­m­ ­t­a­r­a­f­ı­n­d­a­n­ ­h­e­d­e­f­l­e­n­i­y­o­r­

Büyük teknoloji şirketleri, Nvidia'nın yapay zeka pazarına hakim olmasına yardımcı olan yazılım avantajlarını ortadan kaldırmaya çalışıyor. Buna göre ReutersIntel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung ve diğer teknoloji şirketlerinin oluşturduğu bir grup, AI geliştiricilerinin Nvidia'nın tescilli teknolojisine hapsolmasını önleyen ve kodlarının herhangi bir makinede ve herhangi bir cihazla çalışmasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir yazılım paketi geliştiriyor. yonga.

Birleşik Hızlandırma Vakfı (UXL) adlı grup şunları söyledi: Reuters Nihai sürüm hedefi verilmese de projenin teknik detaylarının bu yılın ikinci yarısında “olgun” bir duruma ulaşması bekleniyor. Proje şu anda şunları içermektedir: OneAPI açık standart Intel, belirli kodlama dilleri, kod tabanları ve diğer araçlar gibi gereksinimlerin, geliştiricileri Nvidia'nın CUDA platformu gibi belirli mimariyi kullanmaya bağlamasını ortadan kaldırmak için geliştirildi.

Nvidia ilk çip üreticisi oldu 2 trilyon dolarlık piyasa değerine ulaştı Geçtiğimiz ay yapay zeka modellerini güçlendirmek için donanıma odaklandıktan sonra hızlı bir büyüme yaşadı. H100 ve yakında H200 GPU'lar. Geliştiricileri Nvidia'nın CUDA mimarisini kullanmaya kilitleyen bu Nvidia çipleri, şu anda diğer çip üreticileri tarafından üretilen her şeyden üstün, ancak Patlayıcı talep kıtlığa neden oldu rakip firmalar ise kendi alternatiflerini geliştirmeye devam ediyor. Şirketin 2023 Computex açılış konuşmasında Nvidia CEO'su Jensen Huang, dört milyon geliştiricinin Cuda bilgi işlem modelini kullandığını söyledi.

UXL, projenin başlangıçta AI uygulamaları ve yüksek performanslı bilgi işlem uygulamaları için seçenekler açmayı hedefleyeceğini söylese de grup, sonunda Nvidia'nın donanımını ve kodunu da desteklemeyi planlıyor. UXL, çözümün herhangi bir çip veya donanıma uygulanabilmesini sağlamak için ek çip üreticilerinden ve Microsoft ve Amazon gibi bulut bilişim şirketlerinden yardım istiyor. Özellikle UXL koalisyonunda yer almayan Microsoft'un, AMD ile işbirliği yaptı Geçen yıl Nvidia'nın sektör üzerindeki etkin tekeline meydan okuyabilecek alternatif yapay zeka çipleri geliştirmek için yola çıktık.

Kaynak bağlantısı

Popular Articles

Latest Articles