ChatGPT'nin Kasım 2022'de kullanıma sunulmasından bu yana bilim, iş dünyası ve medyadaki birçok insan yapay zekaya takıntılı hale geldi. O dönemde yayımlanmış çalışmalarıma üstünkörü bir bakış beni suçlular arasında gösteriyor. Benim savunmam, diğer takıntılılarla, büyük dil modellerinin çığır açıcı bir dönüşümün öncüsü olduğu inancını paylaştığımdır. Belki üretken Kool-Aid'de yüzüyorum, ancak kavrayabildiğimiz yapay zeka ilerlemelerinin yalnızca çalışma şeklimizi değil, iş yapılarını ve nihayetinde insanlığın gidişatını değiştireceğine inanıyorum.
Herkes aynı fikirde değil ve son aylarda bir tepki oluştu. Bazı uzmanlara göre yapay zeka aşırı satılıyor ve abartılıyor şimdi görüşürüz. Kendine özgü Yapay zeka baş eleştirmeni Gary Marcus yakın zamanda LLM'deki patlama hakkında şunu söyledi: “Bu sürpriz olmaz eğer tüm bunlar bir dereceye kadar boşa giderse ben de öyle yapacağım.” Diğerleri ise yapay zekanın bu işin içine saplandığını iddia ediyor. “hayal kırıklığı çukuru.”
Bu hafta, daha büyük soruları çözmeyecek ancak dünyanın olmasa bile ABD'nin yapay zekanın ve büyük dil modellerinin ortaya çıkışına nasıl baktığına dair bir anlık görüntü sağlayan bazı veriler aldık. İnternetin, sosyal medyanın ve mobil cihazların yükselişi sırasında benzer araştırmalar yapan Pew Araştırma Merkezi, ChatGPT'nin nasıl kullanıldığına, kabul edildiğine ve güvenildiğine ilişkin bir çalışma yayınladı. Numune bu yılın 7 ve 11 Şubat tarihleri arasında alındı.
İlk başta bazı rakamlar, LLM tartışmasının çoğu insanın umursamadığı dar görüşlü bir anlaşmazlık olabileceğini gösteriyor gibi görünüyor. Amerikalıların üçte biri duymadım ChatGPT'nin. Çeyrekten az bir kısmı bunu kullandı. Ah, bir de yapay zekanın meydanları nasıl dolduracağına dair paniğe rağmen 2024 seçimleriyle ilgili yanlış bilgi? Şu ana kadar Amerikalıların yalnızca yüzde 2'si halihazırda sürmekte olan başkanlık seçim sezonu hakkında bilgi almak için ChatGPT'yi kullandı.
Ancak daha geniş anlamda anketten elde edilen veriler yükselişi henüz yeni başlayan güçlü bir teknoloji gördüğümüzü gösteriyor. Pew'in örneğini tüm Amerikalıların göstergesi olarak kabul ederseniz, milyonlarca insan gerçekten de ChatGPT'ye aşinadır. Özellikle bir şey öne çıkıyor: Ankete katılanların yüzde 17'si bunu eğlence için kullandığını söylerken, aynı sayıda kişi yeni bir şeyler öğrenmek için denediğini söylerken, yetişkinlerin tam yüzde 20'si ChatGPT'yi iş için kullandığını söylüyor. . Bu oran, aynı soru altı ay önce sorulduğunda olumlu yanıt veren yüzde 12'ye kıyasla dramatik bir artış gösterdi; üçte ikilik bir artış.
Araştırmaya katılan Pew araştırma görevlisi Colleen McClain ile konuştuğumda, bunun diğer büyük teknolojik değişimleri takip ettiğini kabul etti. “İnternet erişimi, akıllı telefonlar ve sosyal medyadaki zaman içindeki trend tablolarımıza bakarsanız, bunlardan bazılarının kesinlikle bu artışı gösterdiğini göreceksiniz” diyor. Bazı teknolojilerde bir dengelenme yaşandığını ekliyor. Ancak onun bahsettiği durumlarda plato, ancak gemiye o kadar çok insan geldiğinde ve geride kalan pek fazla kişi kalmadığında ortaya çıktı.
ChatGPT'nin ticari kullanımındaki ani artışın yüzde 12'den yüzde 20'ye çıkmasındaki çılgınlık, insanların bu modellerle işbirliği yapma sürecinin henüz başlangıç aşamasında olmamızdır. Ve ChatGPT'den tam olarak yararlanmaya yönelik araçlar henüz yeni gelişme aşamasındadır. Bu hızla değişiyor. ChatGPT'nin yaratıcısı OpenAI tüm hızıyla devam ediyor ve yapay zeka devleri Microsoft ve Google hâlâ iş güçlerini, konuşmaya dayalı yapay zekayı entegre edecek her ürün grubunu yeniden tasarlamaya yönlendirme sürecinde. Ve bunun gibi girişimler SierraKurumsal müşterilere yönelik yapı acenteleri olan , birden fazla modelden yararlanan özel kullanımlara olanak sağlıyor. Bu süreç devam ettikçe daha fazla insan yapay zeka araçlarını kullanacak. Temel modeller katlanarak daha iyi hale geldiğinden, GPT5'in bu yıl ortaya çık?—bu onları daha da ilgi çekici hale getirecek. Bu, neredeyse tüm işlerin kalitesinin, bir robot işbirlikçisinin yeteneklerinin ne kadar iyi ortaya çıkarılabileceğine bağlı olması olasılığını artırıyor.
İçinde bulunduğumuz roket gemisinin yörüngesini anlamamıza hangi geçmiş teknoloji yardımcı olabilir? Yapay zekanın neredeyse sınırsız tavanı bir analog bulmayı zorlaştırsa da, elektronik tabloların alınmasını öneriyorum. Dan Bricklin ve Bob Frankston bunları 1978'de icat etti ve bir yıl sonra konsept, o zamanlar yalnızca Apple bilgisayarlarda çalışan VisiCalc'ta somutlaştırıldı. Elektronik tabloların iş dünyası üzerinde olağanüstü ve yıkıcı bir etkisi oldu. Basit muhasebe araçlarının ötesinde, ticari inovasyon çağını tetiklediler ve şirketler içindeki bilgi akışını sarstılar. Ancak iş dünyasının elektronik tabloları geniş çapta benimsemesi birkaç yıl aldı. Dönüm noktası, IBM PC'de çalışan Lotus 1, 2, 3 adlı yeni ve daha güçlü bir ürünle geldi. Yapay zeka dünyasındaki Sierra gibi mevcut ve yakın gelecekteki girişimlerin hepsi çağımızın Lotus'ları olmayı ama aynı zamanda çok daha sonuç odaklı ve kalıcı olmayı umuyor. Elektronik tablolar büyük ölçüde iş alanıyla sınırlıdır. LLM'ler görünüşte karışabilir herhangi bir şey.
Kaynak bağlantısı