Apple, üretken yapay zeka akımına katılmakta yavaş görünüyordu, ancak yeni araştırma Bağlamsal anlayışla ilgili özellikler Siri'yi ChatGPT'den daha iyi hale getirebilir.
Teknoloji devi meteorik olay sırasında dikkat çekici bir şekilde sessizdi ChatGPT'nin yükselişi ve bunun ardından gelen üretken yapay zeka araçları ve özelliklerinin barajı gibi şirketler Google, MicrosoftVe Meta. Ancak Apple araştırmacılarının, Siri'ye Apple hayranlarının umduğu üretken yapay zeka yükseltmesini verebilecek yeni bir modeli var.
Apple ve Google'ın görüştüğü bildiriliyor. Gemini iPhone'a gelebilir mi?
Araştırmacılar, “İnsan konuşması tipik olarak 'onlar' veya 'şu' gibi belirsiz referanslar içerir ve bunların anlamı bağlam göz önüne alındığında (diğer insanlar için) açıktır” dedi. Bu makale, büyük dil modellerinin (LLM'ler) ekrandaki, konuşmadaki ve arka plandaki referanslar (örn. arka planda çalışan özellikler) “sesli asistanlarda gerçek bir eller serbest deneyimi” elde etme hedefiyle.
ChatGPT oldukça iyi ve belirli türde bağlam anlayışına sahip olsa da araştırmacılar, ReALM'in tüm bağlam testlerinde GPT-3.5 ve GPT-4'ten (ChatGPT'nin ücretsiz ve ücretli sürümlerini destekleyen) daha iyi performans gösterdiğini söyledi. İşte bunun Siri için anlamı şu:
1. Ekran bağlamı ipuçları
Apple araştırmacıları, iletişim bilgileri de dahil olmak üzere web sayfalarındaki “ekrandaki” verileri kullanarak ReALM'i eğiterek modelin ekran görüntüleri içindeki metni (ör. adresler ve banka hesap ayrıntıları) kavramasını sağladı. GPT-4 görüntüleri de anlayabilse de ekran görüntüleri konusunda eğitilmemişti; makale, ReALM'in Apple kullanıcılarının Siri'den yardım isteyeceği ekrandaki bilgileri anlamada daha iyi hale getirdiğini öne sürüyor.
2. Konuşma ve arka plan anlayışı
Konuşmaya dayalı referanslar, konuşmayla alakalı olan ancak bilgi isteminde açıkça belirtilmeyen bir şey anlamına gelir. Model, ReALM'i işletme listeleri gibi veriler üzerinde eğiterek, daha spesifik talimatlar sağlamaya gerek kalmadan, ekranda gösterilen yakındaki eczanelerin listesine referansla “en alttakini ara” gibi istemleri anlayabilir.
ReALM, “arka plan varlıklarını” anlama yeteneğine sahiptir; bu, bir cihazın arka planında çalışan, “kullanıcının ekranında gördüğü şeyin veya sanal aracıyla etkileşiminin (müzik çalma gibi) doğrudan bir parçası olmayabilecek” bir şey anlamına gelir. ya da bir alarm çalıyor.
3. Tamamen cihazda
Son olarak, ReALM cihaz üzerinde olacak şekilde tasarlanmıştır; LLM'ler çok fazla bilgi işlem gücü gerektirdiğinden ve dolayısıyla çoğunlukla bulut tabanlı olduğundan bu büyük bir sorun olacaktır. Bunun yerine, ReALM daha küçük bir LLM'dir, “ancak referans çözümleme görevi için özel ve açık bir şekilde ince ayar yapılmıştır.” Apple, tarihsel olarak, cihazları için bir satış noktası olarak gizliliğe olan bağlılığını övmüştür; bu nedenle, Siri'nin tamamen cihaz üzerinde çalışan üretken bir AI sürümü, hem markaya çok uygun hem de AI yeteneklerine sahip cihazlar için büyük bir başarı olacaktır.
Apple tahmin edilebileceği gibi yapay zeka planları konusunda ağzını sıkı tutuyor ancak CEO Tim Cook şunu söyledi: Büyük yapay zeka duyurusu bekleniyor Bu yılın sonuna doğru tüm gözler Apple'ın Dünya Çapında Geliştiriciler Konferansı'nda (WWDC) olacak. 10 Haziran.
Konular
Elma
Yapay zeka
var facebookPixelLoaded = false;
window.addEventListener(‘load’, function(){
document.addEventListener(‘scroll’, facebookPixelScript);
document.addEventListener(‘mousemove’, facebookPixelScript);
})
function facebookPixelScript() {
if (!facebookPixelLoaded) {
facebookPixelLoaded = true;
document.removeEventListener(‘scroll’, facebookPixelScript);
document.removeEventListener(‘mousemove’, facebookPixelScript);
!function(f,b,e,v,n,t,s){if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod?
n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)};if(!f._fbq)f._fbq=n;
n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′;n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;
t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window,
document,’script’,’//connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’);
fbq(‘init’, ‘1453039084979896’);
fbq(‘track’, “PageView”);
}
}
Kaynak bağlantısı