AMD ve General Motors da dahil olmak üzere başkaları için çip üreten bir şirket olan GlobalFoundries, daha önce Lightmatter ile ortaklık yaptığını duyurmuştu. Harris, şirketinin Microsoft, Amazon ve Google gibi en büyük bulut şirketlerine atıfta bulunarak “hiper ölçekleyicilerin yanı sıra dünyanın en büyük yarı iletken şirketleriyle de çalıştığını” söylüyor.
Lightmatter veya başka bir şirket dev yapay zeka projelerinin kablolamasını yeniden icat edebilirse, daha akıllı algoritmaların geliştirilmesindeki önemli bir darboğaz ortadan kalkabilir. Daha fazla hesaplamanın kullanılması, ChatGPT'ye yol açan ilerlemelerin temeliydi ve birçok yapay zeka araştırmacısı, donanımın daha fazla ölçeklendirilmesinin, alandaki gelecekteki ilerlemeler ve belirsiz bir şekilde belirtilen hedefe ulaşma umutları için çok önemli olduğunu düşünüyor. yapay genel zekaveya AGI, biyolojik zekaya her yönden yaklaşabilen veya onu aşabilen programlar anlamına gelir.
Lightmatter'ın CEO'su Nick Harris, bir milyon çipin ışıkla birbirine bağlanmasının, günümüzün ileri teknolojilerinin ötesinde birkaç nesil algoritmalara izin verebileceğini söylüyor. Kendinden emin bir şekilde “Passage, AGI algoritmalarını etkinleştirecek” diyor.
Devasa yapay zeka algoritmalarını eğitmek için ihtiyaç duyulan büyük veri merkezleri, genellikle özel silikon çipleri çalıştıran onbinlerce bilgisayarla ve bunların arasındaki çoğunlukla elektriksel bağlantılardan oluşan bir spagetti ile dolu raflardan oluşur. Hepsi kablolar ve anahtarlarla birbirine bağlı olan pek çok sistemde yapay zeka için eğitim çalışmalarını sürdürmek, büyük mühendislik girişimi. Elektronik ve optik sinyaller arasında dönüşüm aynı zamanda çiplerin hesaplamaları tek bir şekilde yürütme yeteneklerine de temel sınırlamalar getiriyor.
Lightmatter'ın yaklaşımı, yapay zeka veri merkezlerindeki zorlu trafiği basitleştirmek için tasarlandı. Harris, “Normalde bir grup GPU'nuz, ardından bir anahtar katmanınız, bir anahtar katmanınız ve bir anahtar katmanınız var ve iki GPU arasında iletişim kurmak için bu ağacı geçmeniz gerekiyor” diyor. Harris, Passage ile bağlanan bir veri merkezinde her GPU'nun diğer tüm çiplerle yüksek hızlı bağlantıya sahip olacağını söylüyor.
Lightmatter'ın Passage üzerindeki çalışması, yapay zekanın son dönemdeki gelişmesinin, büyük ve küçük şirketlere, OpenAI'nin ChatGPT'si gibi ilerlemelerin arkasındaki temel donanımı yeniden keşfetme konusunda nasıl ilham verdiğini gösteren bir örnek. Nvidia, AI projeleri için lider GPU tedarikçisiyıllık konferansını geçen ay düzenledi. CEO Jensen Huang şirketin AI eğitimi için en yeni çipini tanıttı: GPU adı verilen Blackwell. Nvidia, GPU'yu iki Blackwell GPU ve geleneksel bir CPU işlemcisinden oluşan ve tümü şirketin yeni yüksek hızlı iletişim teknolojisi kullanılarak birbirine bağlanan bir “süper çip” halinde satacak. NVLink-C2C.
Çip endüstrisi, çipleri büyütmeden daha fazla bilgi işlem gücü elde etmenin yollarını bulmasıyla ünlüdür, ancak Nvidia bu eğilime karşı çıkmayı seçti. Şirketin süper çipindeki Blackwell GPU'lar öncekilerden iki kat daha güçlü ancak iki çipin birbirine cıvatalanmasıyla üretiliyor, bu da çok daha fazla güç tükettikleri anlamına geliyor. Nvidia'nın çiplerini yüksek hızlı bağlantılarla birbirine yapıştırma çabalarına ek olarak bu ödünleşim, Lightmatter tarafından önerilenler gibi AI süper bilgisayarları için diğer önemli bileşenlere yapılacak yükseltmelerin daha önemli hale gelebileceğini gösteriyor.
Kaynak bağlantısı