B­u­ ­Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­G­i­r­i­ş­i­m­i­ ­E­v­l­e­r­,­ ­A­r­a­b­a­l­a­r­ ­v­e­ ­F­a­b­r­i­k­a­l­a­r­l­a­ ­K­o­n­u­ş­m­a­n­ı­z­ı­ ­İ­s­t­i­y­o­r­

B­u­ ­Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­G­i­r­i­ş­i­m­i­ ­E­v­l­e­r­,­ ­A­r­a­b­a­l­a­r­ ­v­e­ ­F­a­b­r­i­k­a­l­a­r­l­a­ ­K­o­n­u­ş­m­a­n­ı­z­ı­ ­İ­s­t­i­y­o­r­

Archetype'in kurucu ortağı ve aynı zamanda COO'su olan Brandon Barbello, “Fiziksel dünya, sorunlarımızın çoğunu yaşadığımız yerdir, çünkü o kadar karmaşık ve hızlı hareket ediyor ki, her şeyi tam olarak anlamak algımızın ötesindedir” diyor. “Bize yardımcı olması için her türlü şeye sensörler koyuyoruz ancak sensör verilerinin yorumlanması çok zor. Bu sensör verilerini anlamak için yapay zekayı kullanma potansiyeli var; o zaman sonunda bu sorunları anlayabilir ve çözebiliriz.”

Archetype'ın şu anda baş fon sağlayıcısı olan risk sermayesi şirketi Venrock'un Palo Alto ofisindeki dar bir odada çalışan beş kişilik kurucu ekibini ziyaret ettiğimde, bana bazı aydınlatıcı demolar gösterdiler ve bunların sadece Newton'un muazzam potansiyel etkisinin ipuçlarını verdiğine dair güvence verdiler. . Bir kutunun içine bir hareket sensörü yerleştirdiler ve Newton'un, konteynerin dikkatle izlenmesi gereken, hassas kargo içeren bir Amazon paketi olduğunu hayal etmesini sağladılar. Kutunun düşmesiyle birlikte modelin çalıştığı ekran, paketin hasar görmüş olabileceği haberini verdi. Hareket, sıcaklık ve GPS sensörlerinin izlendiği ve tam etkililikle ulaşıp ulaşmayacağının doğrulandığı bir aşı sevkiyatının kolayca hayal edilebileceği düşünülebilir.

Barbello, önemli kullanım örneklerinden birinin Newton'u “bir evle konuşmak veya bir fabrikayla sohbet etmek için kullanmak” olduğunu söylüyor. Sensörlerle donatılmış bir ev veya endüstriyel tesisten gelen verileri anlamlandırmak için karmaşık bir gösterge panosuna veya özel olarak oluşturulmuş bir yazılıma ihtiyaç duymak yerine, Newton'un size neler olup bittiğini sade bir dille, ChatGPT tarzında anlatmasını sağlayabilirsiniz. Barbello, “Artık sensör sensör, cihaz cihaz bakmıyorsunuz, aslında tüm fabrikanın gerçek zamanlı bir aynasına sahipsiniz” diyor.

Archetype'ın yapay zeka modeli Newton, farklı sensörlerden veri alıyor ve bunları birleştirerek fiziksel dünyada olup bitenler hakkında sade bir dille açıklamalara dönüştürüyor.

Archetype'ın izniyle

Doğal olarak, dünyanın dijital açıdan en gelişmiş lojistik operasyonlarından bazılarının sahibi olan Amazon, Endüstriyel İnovasyon Fonu aracılığıyla Archetype'in destekçilerinden biridir. Fonun başkanı Franziska Bossart, “Bunun, tedarik merkezlerimiz aracılığıyla mal akışını daha da optimize etme ve müşterilere teslimat hızını artırma potansiyeli var ki bu bizim için kesinlikle büyük bir hedef” diyor. Archetype aynı zamanda sağlık pazarını da araştırıyor. UC San Francisco Ortopedi Cerrahisi Bölümü'nde profesör olan Stefano Bini, bir kişinin diz protezi ameliyatı geçirdikten sonra iyileşme sürecini değerlendirebilen sensörler üzerinde çalışıyor. Newton, belki de birden fazla sensörden alınan ve “sağlık hizmetlerine yapılan herhangi bir müdahalenin etkisini kelimenin tam anlamıyla ölçebilecek” tek bir ölçüm arayışında ona yardımcı olabileceğini söylüyor.

Bir diğer ilk Archetype müşterisi ise Archetype modelinin bazı erken testlerini yürüten Volkswagen'dir. Şaşırtıcı bir şekilde bunlar otonom sürüşü içermiyor, ancak Archetype teknolojisinin bunun için kullanılmasını çok istiyor. Bir Volkswagen deneyi, bir arabanın sensörlerinin, sahibinin mağazadan ne zaman döndüğünü ve fazladan bir yardıma ihtiyacı olduğunu anlamak için, belki de sürücünün üzerindeki bir sensörle uyum içinde, hareketi analiz edebildiği bir senaryoyu içeriyor. “Bu senaryoda insanın niyetini anlarsak, arka kapıyı otomatik olarak açabilirim ve belki de eşyalarımı özel olarak ısıtılmış veya soğutulmuş yerlere koyabilirim.” Volkwagen'in Silikon Vadisi inovasyon merkezinde kıdemli baş bilim adamı Brian Lathrop diyor. Lathrop, bu sıradan görevin, yapay zekanın tonlarca sensör verisini insan merkezli içgörülere dönüştürebildiği zaman mümkün olacak şeylerin sadece başlangıcı olduğuna inanıyor. Volkswagen'in ilgi alanları arasında araç dışındaki kişilerin, yolcuların ve sürücülerin güvenliği de yer alıyor. “Yollarda, park yerlerinde, garaj yollarında duran milyonlarca aracın tüm kameralarını ağ üzerinden bağladığınızda ne olur?” şöyle diyor: “Tüm bu veri akışlarına bakan yapay zekanız varsa, bu inanılmaz miktarda olasılık ve kullanım senaryosunun önünü açar.”

Birinin karanlık tarafını hayal etmek zor değil trilyon sensör Yoğun ağının herhangi bir noktasında olup bitenlere ilişkin sorulara anında cevap veren izleme sistemi. Poupyrev ve Barbello'ya bunun biraz distopik göründüğünü söylediğimde, bunu düşündüklerini bana temin ettiler. Kameralara kıyasla radar ve diğer sensör verilerinin daha zararsız olduğu söyleniyor. (Ancak kamera verileri, Archetype'in işleyebileceği sensör girişlerinden biridir.) Poupyrev, “Birlikte çalıştığımız müşteriler, gizliliği etkilemeden geniş bir sensör yelpazesiyle kendi özel sorunlarını çözmeye odaklanıyor” diyor. Volkswagen'in Lathrop'u da aynı fikirde. “Arketip yazılımını kullanırken kimliği değil davranışı tespit ediyorum. Birisi eşimin yanına gelip çantasını almaya çalışırsa bu, kişinin kimliğini belirlemeden tespit edebileceğiniz bir davranıştır.” Öte yandan, insanların yürüme şeklinin (yüksek kaliteli radarların kolaylıkla tespit edebileceği bir şey) olduğuna dair kanıtlar var. parmak izi kadar ayırt edici. Sadece söylüyorum'.

Kaynak bağlantısı

Popular Articles

Latest Articles