İntihal tespit şirketi Turnitin tarafından yayınlanan yeni veriler, öğrencilerin geçtiğimiz yıl üretken yapay zekayı kullanmış olabilecek 22 milyondan fazla makale sunduğunu gösteriyor.
Bir yıl önce, Turnitin yapay zeka yazı algılama aracını kullanıma sundu öğrenciler tarafından yazılan makalelerin yanı sıra yapay zeka tarafından oluşturulan diğer metinlerden oluşan bir hazineyle eğitildi. O zamandan bu yana, ağırlıklı olarak lise ve üniversite öğrencileri tarafından yazılan 200 milyondan fazla makale dedektör tarafından incelendi. Turnitin, yüzde 11'in içeriğinin yüzde 20'sinde yapay zeka yazılı dil içerebileceğini, incelenen toplam makalelerin yüzde 3'ünün yüzde 80 veya daha fazla yapay zeka yazısı içerdiği için işaretlendiğini buldu. (Turnitin, WIRED'in yayıncısı Condé Nast'ın da sahibi olan Advance'e aittir.) Turnitin, dedektörünün tüm belgeleri analiz ederken yüzde 1'den daha az hatalı pozitif oranına sahip olduğunu söylüyor.
ChatGPT'nin lansmanı anlık korkularla karşılandı İngilizce dersi makalesi ölürdü. Chatbot bilgiyi sentezleyebilir ve neredeyse anında damıtabilir; ancak bu, her zaman doğru sonuç vereceği anlamına gelmez. Üretken yapay zekanın halüsinasyon görmek, kendi gerçeklerini yaratıyor ve gerçekte var olmayan akademik referanslara atıfta bulunuyor. Üretken yapay zeka sohbet robotlarının da önyargılı metinler yazdığı görüldü. cinsiyet Ve ırk. Bu kusurlara rağmen öğrenciler araştırma yapmak, fikirleri organize etmek ve bir araç olarak sohbet robotlarını kullanıyorlar. hayalet Yazıcı. Chatbotların izleri bile bulundu hakemli, yayınlanmış akademik yazı.
Öğretmenler anlaşılır bir şekilde öğrencilerini izinsiz veya açıklama olmadan üretken yapay zekayı kullanma konusunda sorumlu tutmak istiyor. Ancak bu, yapay zekanın belirli bir görevde kullanıldığını kanıtlamak için güvenilir bir yol gerektirir. Eğitmenler zaman zaman yapay zekayı yazılı olarak tespit etmek için karmaşık, karmaşık yöntemler kullanarak kendi çözümlerini bulmaya çalıştılar. kuralları uygulamak için denenmemiş yöntemlerve sıkıntılı öğrenciler. Sorunu daha da karmaşık hale getiren şey, bazı öğretmenlerin üretken yapay zekayı kullanma derecelendirme süreçlerinde.
Gen yapay zekasının kullanımını tespit etmek zordur. İntihalleri işaretlemek kadar kolay değil çünkü oluşturulan metin hala orijinal metindir. Ayrıca öğrencilerin gen yapay zekasını nasıl kullandıklarına dair nüanslar var; Bazıları chatbotlardan makalelerini büyük parçalar halinde veya tam olarak yazmalarını isteyebilir, bazıları ise araçları bir yardım veya beyin fırtınası ortağı olarak kullanabilir.
Öğrenciler ayrıca yalnızca ChatGPT ve benzeri büyük dil modellerinden etkilenmezler. Sözde kelime döndürücüler, metni yeniden yazan başka bir tür yapay zeka yazılımıdır ve bir öğretmenin, çalışmanın yapay zeka tarafından çalındığını veya üretildiğini daha az belirgin hale getirebilir. Şirketin baş ürün sorumlusu Annie Chechitelli, Turnitin'in yapay zeka dedektörünün aynı zamanda kelime saptırıcılarını tespit edecek şekilde güncellendiğini söylüyor. Ayrıca, artık kendine ait olan yazım denetleyicisi Grammarly gibi hizmetler tarafından yeniden yazılan çalışmaları da işaretleyebilir. üretken yapay zeka aracı. Tanıdık yazılımlar üretken yapay zeka bileşenlerini giderek daha fazla ekledikçe, öğrencilerin kullanıp kullanamayacakları şeyler daha da karmaşık hale geliyor.
Tespit araçlarının kendisinde önyargı riski vardır. İngilizce öğrenenlerin bunları tetikleme olasılığı daha yüksek olabilir; 2023 çalışmak Test of English as a Yabancı Dil (TOEFL) sınavlarını yedi farklı yapay zeka dedektörüyle değerlendirirken yüzde 61,3'lük yanlış pozitif oranı buldu. Çalışma Turnitin'in versiyonunu incelemedi. Şirket, dedektörünü İngilizce öğrenenlerin yanı sıra ana dili İngilizce olan kişilerden yazma konusunda eğittiğini söylüyor. A çalışmak Ekim ayında yayınlanan bir araştırma, aracın lisans makalelerini ve yapay zeka tarafından oluşturulan makaleleri incelediği bir testte Turnitin'in 16 yapay zeka dil algılayıcısı arasında en doğru sonuç verenlerden biri olduğunu ortaya çıkardı.
Kaynak bağlantısı