M­e­t­a­­n­ı­n­ ­y­e­n­i­ ­A­I­ ­ç­i­p­l­e­r­i­ ­e­s­k­i­s­i­n­d­e­n­ ­d­a­h­a­ ­h­ı­z­l­ı­ ­ç­a­l­ı­ş­ı­y­o­r­

M­e­t­a­­n­ı­n­ ­y­e­n­i­ ­A­I­ ­ç­i­p­l­e­r­i­ ­e­s­k­i­s­i­n­d­e­n­ ­d­a­h­a­ ­h­ı­z­l­ı­ ­ç­a­l­ı­ş­ı­y­o­r­

Meta, yeni nesil özel AI çiplerinin daha güçlü olacağına ve sıralama modellerini çok daha hızlı eğitebileceğine söz veriyor.

Meta Eğitim ve Çıkarım Hızlandırıcısı (MTIA), Meta'nın sıralama ve öneri modelleriyle en iyi şekilde çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Çipler, eğitimin daha verimli hale getirilmesine ve çıkarımın (diğer bir deyişle gerçek akıl yürütme görevinin) daha kolay hale getirilmesine yardımcı olabilir.

Şirket, bir blog yazısında MTIA'nın, yapay zekayı hizmetlerinde nasıl kullandığına ilişkin altyapı oluşturma yönündeki uzun vadeli planının büyük bir parçası olduğunu söyledi. Çiplerini mevcut teknoloji altyapısı ve GPU'larda gelecekteki gelişmelerle çalışacak şekilde tasarlamak istiyor.

Meta, gönderisinde, “Özel silikonumuza yönelik hedeflerimizi karşılamak, yalnızca bilgi işlem silikonuna değil aynı zamanda bellek bant genişliğine, ağ bağlantısına ve kapasitenin yanı sıra diğer yeni nesil donanım sistemlerine de yatırım yapmak anlamına geliyor” dedi.

Meta MTIA v1'i Mayıs 2023'te duyurdu, bu çiplerin veri merkezlerine sağlanmasına odaklanıyor. Yeni nesil MTIA çipi muhtemelen veri merkezlerini de hedef alacak. MTIA v1'in 2025 yılına kadar piyasaya sürülmesi beklenmiyordu ancak Meta, her iki MTIA yongasının da artık üretimde olduğunu söyledi.

Şu anda, MTIA esas olarak sıralama ve öneri algoritmalarını eğitiyor, ancak Meta, hedefin sonunda çipin yeteneklerini, Lama dil modelleri gibi üretken yapay zekayı eğitmeye başlamak için genişletmek olduğunu söyledi.

Meta, yeni MTIA çipinin “temel olarak bilgi işlem, bellek bant genişliği ve bellek kapasitesi arasında doğru dengeyi sağlamaya odaklandığını” söyledi. Bu çip, v1'in 128MB ve 800GHz'ine kıyasla 1,3GHz'lik 256MB'lık çip üzerinde belleğe sahip olacak. Meta'nın ilk test sonuçları, şirketin değerlendirdiği dört modelde yeni çipin birinci nesil versiyona göre üç kat daha iyi performans gösterdiğini gösterdi.

Güçlü çipler satın alma rekabeti, yapay zeka modellerini çalıştırmak için özel çiplere sahip olma ihtiyacının altını çizdi. Çiplere olan talep o kadar arttı ki şu anda AI çip pazarını domine eden Nvidia, değeri 2 trilyon dolar.

Kaynak bağlantısı

Popular Articles

Latest Articles