Bu yıl Teksas, eyaletteki devlet okullarına kayıtlı öğrencilerin yetenek sınavlarını düzeltmek için yeni bir araç deneyecek. Bu yeni derecelendirme sistemi yapay zekaya (AI) dayanacak ve çoğu insan düzelticinin yerini alacak.
Kopyaları düzeltmek için yapay zeka, ancak insan düzeltmenlerin kontrolü altında
Büyük ölçekli bir deneyin parçası olarak, Fransa’daki akademinin eşdeğeri olan Teksas Eğitim Ajansı (TEA) bir ” otomatik puanlama motoru “. Hedef: Yapay zeka sayesinde yılda 15 ila 20 milyon dolar tasarruf etmek. Bu çözüm, öğrencilerin beceri sınavlarının bir parçası olarak önerdiği tüm cevapları analiz edebilecek geniş bir dil modeli kullanıyor.
Bu puanlama sistemini geliştirmek için TEA, iki farklı insan puanlayıcı grubuna gönderilen 3.000 yanıt topladı. Otomatik puanlama motoru, bu veritabanından yanıtta beklenen anahtar kelimeleri, cümlelerin uzunluğunu ve bunların oluşturulma şeklini çözer. Yapay zeka daha sonra öğrenciye noktayı verir veya vermez.
Bilgisayar tüm soruları düzelttikten sonra son kez analiz ederek verdiği notun kesin olup olmadığını belirtir. Durum böyle değilse, öğrencinin kopyası otomatik olarak bir insan işaretçisine yeniden atanacaktır. Zaten bilgisayar tarafından düzeltilen soruların dörtte biri insanlar tarafından da incelenecek. İki düzeltmenin sonuçları tam olarak benzer değilse, insan düzeltmen, kopyanın tamamını incelemek için zaman ayıracaktır. Son olarak, öğrenci ve ebeveynleri düzeltmeden memnun kalmazlarsa, kopyanın 50 $ karşılığında yeni bir incelemesini talep edebilirler.
Bu değişiklik, 8 ila 14 yaşları arasındaki tüm Teksaslı öğrencilerin girdiği STAAR sınavlarının değiştirilmesinden bir yıl sonra gerçekleşti. Bu sınavlar artık çoktan seçmeli soruların aleyhine açık sorulara öncelik vererek oluşturulmuş cevapların sayısını büyük ölçüde artırıyor. Göre Teksas TribünüTEA, insan düzeltmenler için iş yükünün önemli ölçüde daha fazla olacağını garanti ediyor. Geçmişte 6.000 düzelticiye kıyasla, artık 2.000’den fazla manuel düzeltme kopyası olacak.
Bu gerekçelere rağmen çok sayıda eğitimci, veli ve öğrenci bu notlandırma sisteminin uygulanmasından endişe duymaktadır. STAAR testlerinin sonuçlarının öğrencilerin eğitimsel yönelimlerini belirlediğini bildiğimizde oldukça övgüye değer bir endişe. Mart ayında bir Microsoft mühendisi, üretken yapay zeka uzmanlarının modellerindeki tüm arızaları ortadan kaldırmaktan çok uzak olduğuna dair güvence verdi. TEA’ın aldığı tüm önlemlere rağmen, yakında uygulamaya konulacak aracın %100 güvenilir olup olmayacağını söylemek zor.
genel-16