A­d­o­b­e­ ­ü­r­e­t­k­e­n­ ­v­i­d­e­o­ ­ü­z­e­r­i­n­d­e­ ­d­e­ ­ç­a­l­ı­ş­ı­y­o­r­

A­d­o­b­e­ ­ü­r­e­t­k­e­n­ ­v­i­d­e­o­ ­ü­z­e­r­i­n­d­e­ ­d­e­ ­ç­a­l­ı­ş­ı­y­o­r­

Adobe, video oluşturmak için bir yapay zeka modeli oluşturduğunu söylüyor. Ancak bu modelin tam olarak ne zaman piyasaya sürüleceği veya var olduğu gerçeği dışında pek bir şey açıklanmıyor.

OpenAI'nin sorularına bir tür yanıt olarak sunuldu SoraGoogle'ın Resim 2 ve modeller büyüyor sayı ile ilgili girişimler Yeni ortaya çıkan üretken AI video alanında, Adobe'nin modeli – şirketin bir parçası Firefly üretken yapay zeka ürünleri ailesini genişletiyor Adobe, bu yılın sonlarında Adobe'nin amiral gemisi video düzenleme paketi Premiere Pro'ya gireceğini söylüyor.

Günümüzün birçok üretken yapay zeka video aracı gibi, Adobe'nin modeli de sıfırdan görüntü oluşturuyor (ister istem ister referans görüntüler) — ve Premiere Pro'daki üç yeni özelliğe güç veriyor: nesne ekleme, nesne kaldırma ve üretken genişletme.

Oldukça açıklayıcıdırlar.

Nesne ekleme, kullanıcıların bir video klibin bir bölümünü (örneğin üstteki üçte birlik kısmı veya sol alt köşeyi) seçmesine ve bu bölüme nesneler eklemek için bir komut istemi girmesine olanak tanır. TechCrunch ile yapılan bir brifingde Adobe sözcüsü, Adobe'nin modeli tarafından oluşturulan elmaslarla dolu, gerçek dünyaya ait bir evrak çantasının hareketsiz görüntüsünü gösterdi.

Resim Kredisi: AI tarafından üretilen elmaslar, Adobe'nin izniyle.

Nesne kaldırma, bom mikrofonları veya mikrofonlar gibi kliplerdeki nesneleri kaldırır. bir çekimin arka planında kahve fincanları.

Adobe üretken yapay zeka

AI ile nesneleri kaldırma. Sonuçların pek mükemmel olmadığına dikkat edin. Resim Kredisi: Adobe

Üretken genişletmeye gelince, bir klibin başına veya sonuna birkaç kare ekler (maalesef Adobe kaç kare olduğunu söylemez). Üretken genişletme, tüm sahneleri oluşturmak anlamına gelmez; bunun yerine, bir film müziği ile senkronize olmak veya örneğin duygusal ağırlık eklemek için ekstra bir vuruş için bir çekimi tutmak için tampon çerçeveleri eklemek anlamına gelir.

Adobe üretken yapay zeka

Resim Kredisi: Adobe

Adobe, bunun gibi üretken yapay zeka araçlarının çevresinde kaçınılmaz olarak ortaya çıkan derin sahtekarlık korkusunu gidermek için, Yapay Zeka tarafından oluşturulan medyayı tanımlayan meta veriler olan İçerik Kimlik Bilgilerini Premiere'e getirdiğini söylüyor. Adobe'nin İçerik Orijinalliği Girişimi aracılığıyla desteklediği bir medya menşei standardı olan İçerik Kimlik Bilgileri, zaten Photoshop'ta ve Adobe'nin görüntü üreten Firefly modellerinin bir bileşenidir. Premiere'de yalnızca hangi içeriğin yapay zeka tarafından oluşturulduğunu değil, aynı zamanda onu oluşturmak için hangi yapay zeka modelinin kullanıldığını da gösterecekler.

Adobe'ye modeli eğitmek için hangi verilerin (resimler, videolar vb.) kullanıldığını sordum. Şirket, veri setine katkıda bulunanlara nasıl tazminat ödeyeceğini (veya ödeyip ödemeyeceğini) söylemedi veya söylemedi.

Geçtiğimiz hafta Bloomberg, konuya aşina kaynaklardan alıntı yaparak şunları söyledi: rapor edildi Adobe'nin, stok medya platformu Adobe Stock'taki fotoğrafçılara ve sanatçılara, video oluşturma modelini eğitmek için kısa video klipler göndermeleri karşılığında 120 dolara kadar ödeme yaptığını söyledi. Ödemenin, gönderime bağlı olarak video başına dakika başına yaklaşık 2,62 ABD Doları ile dakika başına yaklaşık 7,25 ABD Doları arasında değiştiği ve daha yüksek kaliteli görüntülerin buna bağlı olarak daha yüksek oranlara sahip olduğu söyleniyor.

Bu, Adobe'nin görüntü oluşturma modellerini eğitmek için çalışmalarını kullandığı Adobe Stock sanatçıları ve fotoğrafçılarıyla mevcut anlaşmasından bir sapma olacaktır. Şirket, katkıda bulunanlara Stoktaki içeriğin hacmine ve bu içeriğin nasıl kullanıldığına bağlı olarak tek seferlik bir ücret değil, yıllık bir ikramiye ödüyor. opak formül ve yıldan yıla garanti edilmez.

Bloomberg'in raporu, eğer doğruysa, OpenAI gibi üretken yapay zeka video rakipleriyle tam bir tezat oluşturan bir yaklaşımı tasvir ediyor. söz konusu modellerini eğitmek için YouTube'daki videolar da dahil olmak üzere halka açık web verilerini topladı. YouTube'un CEO'su Neal Mohan geçtiğimiz günlerde OpenAI'nin metinden videoya oluşturucusunu eğitmek için YouTube videolarının kullanılmasının platformun hizmet şartlarının ihlali olacağını söyledi ve OpenAI'nin ve diğerlerinin adil kullanım argümanının yasal zayıflığını vurguladı.

OpenAI dahil şirketler yapı dava açıldı Sahiplerine kredi veya ödeme sağlamadan yapay zekalarını telif hakkıyla korunan içerik konusunda eğiterek fikri mülkiyet yasasını ihlal ettikleri iddiaları üzerine. Adobe, bazen yaratıcı AI rekabeti olan Shutterstock ve Getty Images (aynı zamanda model eğitim verilerinin lisanslanması için düzenlemelere de sahiptir) gibi, bu sondan kaçınmaya niyetli görünüyor ve – Fikri mülkiyet tazminatı politikası — kendisini kurumsal müşteriler için doğrulanabilir “güvenli” bir seçenek olarak konumlandırıyor.

Ödeme konusunda Adobe, Premiere'in gelecek video oluşturma özelliklerini kullanmanın müşterilere ne kadara mal olacağını söylemiyor; muhtemelen fiyatlandırma hâlâ belirleniyor. Ama şirket yaptı ödeme planının ilk Firefly modelleriyle oluşturulan üretken kredi sistemini takip edeceğini ortaya koyuyor.

Adobe Creative Cloud'a ücretli aboneliği olan müşteriler için üretken krediler, plana bağlı olarak ayda 25 ila 1.000 arasında değişen paylarla her ay yenilenir. Daha karmaşık iş yükleri (örneğin, daha yüksek çözünürlükte oluşturulan görüntüler veya birden fazla görüntünün oluşturulması) genel bir kural olarak daha fazla kredi gerektirir.

Aklımdaki en büyük soru şu: Adobe'nin yapay zeka destekli video özellikleri değer sonuçta maliyeti ne kadar?

Şu ana kadar Firefly görüntü oluşturma modelleri yaygın olarak alay edilmiş Midjourney, OpenAI'nin DALL-E 3'ü ve diğer rakip araçlarla karşılaştırıldığında yetersiz ve kusurlu. Video modelinde yayınlanma zaman diliminin olmayışı, aynı akıbetten kaçınılacağına dair pek fazla güven vermiyor. Adobe'nin bana nesne ekleme, nesne kaldırma ve üretken genişletmeyle ilgili canlı demolar göstermeyi reddetmesi ve bunun yerine önceden kaydedilmiş bir cızırtılı makara üzerinde ısrar etmesi de geçerli değil.

Adobe, belki de iddialarını güvence altına almak için üçüncü taraf satıcılarla video oluşturma modellerini Premiere'e entegre etme ve üretken genişletme gibi güç araçları ve daha fazlası konusunda görüşmelerde bulunduğunu söylüyor.

Bu satıcılardan biri OpenAI'dir.

Adobe, Sora'yı Premiere iş akışına getirme yolları konusunda OpenAI ile işbirliği yaptığını söylüyor. (Yapay zeka girişiminin özellikleri göz önüne alındığında bir OpenAI bağlantısı mantıklıdır) Son zamanlarda Hollywood'a teklifler; Açık bir şekilde, OpenAI CTO'su Mira Murati bu yıl Cannes Film Festivali'ne katılacak.) Diğer erken ortaklar arasında şunlar yer alıyor: Pikavideo oluşturmak ve düzenlemek için yapay zeka araçları geliştiren bir girişim ve Koşu yoluüretken video modeline sahip ilk satıcı pazarlarından biriydi.

Bir Adobe sözcüsü, şirketin gelecekte başkalarıyla çalışmaya açık olacağını söyledi.

Şimdi, çok açık olmak gerekirse, bu entegrasyonlar şu anda çalışan bir üründen ziyade bir düşünce deneyidir. Adobe, müşterilerin yakın zamanda oynamayı bekleyebilecekleri bir şey değil, “erken önizleme” ve “araştırma” aşamasında olduklarını bana defalarca vurguladı.

Ve bunun Adobe'nin üretken video baskı makinesinin genel tonunu yakaladığını söyleyebilirim.

Adobe bu duyurularla, yalnızca ön anlamda da olsa, üretken video hakkında düşündüğünün sinyalini vermeye çalışıyor. Bunu yapmamak aptalca olurdu; üretken yapay zeka yarışında dümdüz yakalanmak, ekonominin sonunda Adobe'nin lehine sonuçlanacağını varsayarsak, değerli bir potansiyel yeni gelir akışını kaybetme riskiyle karşı karşıya kalmaktır. (Sonuçta yapay zeka modellerinin eğitilmesi, çalıştırılması ve hizmete sunulması maliyetlidir.)

Ancak gösterdiği şey (kavramlar) açıkçası çok da ilgi çekici değil. Sora'nın ortalıkta olması ve daha fazla yeniliğin yolda olması nedeniyle şirketin kanıtlaması gereken çok şey var.

Kaynak bağlantısı

Popular Articles

Latest Articles