R­a­y­-­B­a­n­ ­M­e­t­a­ ­A­k­ı­l­l­ı­ ­G­ö­z­l­ü­k­l­e­r­ ­a­r­t­ı­k­ ­ç­o­k­ ­m­o­d­l­u­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­y­a­ ­s­a­h­i­p­

R­a­y­-­B­a­n­ ­M­e­t­a­ ­A­k­ı­l­l­ı­ ­G­ö­z­l­ü­k­l­e­r­ ­a­r­t­ı­k­ ­ç­o­k­ ­m­o­d­l­u­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­y­a­ ­s­a­h­i­p­

Ray-Ban Meta Akıllı Gözlükler geçen sonbaharda piyasaya sürüldüğünde oldukça düzgün bir içerik yakalama aracı ve şaşırtıcı derecede sağlam bir çift kulaklıktı. Ancak önemli bir özelliği kaçırıyorlardı: çok modlu yapay zeka. Temel olarak, bir AI asistanının fotoğraf, ses ve metin gibi birden fazla bilgi türünü işleme yeteneği. Meta, lansmandan birkaç hafta sonra bir erken erişim programı başlattı ancak diğer herkes için bekleyiş sona erdi. Çok modlu yapay zeka herkese geliyor.

Zamanlama esrarengiz. İnsancıl AI Pin yeni piyasaya sürüldü ve eleştirmenlerin arasında başarısız oldu bir süre sonra evrensel olarak fakir kullanıcı deneyim. Yapay zeka cihazlarının üzerinde asılı kalmak bir bakıma kötü bir alametti. Ancak son birkaç aydır Ray-Ban Meta Akıllı Gözlüklerdeki erken erişim AI beta sürümüyle biraz uğraştığımızdan, bu sınıftaki gadget'ları tamamen silmek için henüz biraz erken.

Öncelikle burada yönetilmesi gereken bazı beklentiler var. Meta gözlükler güneş altında her şeyi vaat etmiyor. Birincil komut “Hey Meta, bak ve…” demek. Gerisini “Bana bu bitkinin ne olduğunu söyle” gibi ifadelerle doldurabilirsiniz. Veya farklı bir dildeki bir işareti okuyun. Instagram başlıklarını yazın. Bir anıt veya önemli noktayı tanımlayın ve bunlar hakkında daha fazla bilgi edinin. Gözlükler fotoğraf çekiyor, yapay zeka bulutla iletişim kuruyor ve kulaklarınıza bir yanıt geliyor. Olasılıklar sınırsız değildir ve eğlencenin yarısı sınırların nerede olduğunu bulmaktır.

Yanlış değil. Benim kedim de tam olarak böyle.
Victoria Song / The Verge'ın ekran görüntüsü

Örneğin, eşim bu şeylere sahip bir araba ineğidir. Ayrıca yapay zekaya erken erişime sahipler. Hayatım hiç bitmeyen bir “Meta'nın yapay zekası sokaktaki bu rastgele arabayı doğru bir şekilde tanımlayabilir mi?” oyununa dönüştü. Çoğu yapay zeka gibi Meta'nınki de bazen isabetli ve çoğunlukla da kesinlikle yanlıştır. Güzel bir bahar günü eşim arabalarımızın muhteşem fotoğraflarını çekiyordu: Alfa Romeo Giulia Quadrifoglio ve bir Alfa Romeo Tonale. (İtalyan arabalarını neden bu kadar sevdiklerini bana sormayın. Ben bir Camry kızıyım.) Giulia'yı doğru bir şekilde tanımladı. Tonale aynı zamanda bir Giulia'ydı. Bu çok komik çünkü görsel olarak bunlar birbirine hiç benzemiyor. Giulia bir sedan, Tonale ise bir crossover SUV. Yine de Lexus modellerini ve Corvette'leri tanımlama konusunda gerçekten çok iyi.

Yapay zekanın, hepsi çeşitli sukulent türleri olan bitkilerimi tanımlamasını sağlamaya çalıştım: Haworthia, yılan bitkileri, yeşim bitkileri vb. Bazıları hediye olduğu için ne olduklarını tam olarak bilmiyorum. İlk başta yapay zeka benden bitkilerimi tanımlamamı istedi çünkü komutu yanlış verdim. D'oh. Yapay zeka ile anlaşılacağınız şekilde konuşmak, yeni bir dil öğrenmek gibi hissettirebilir. Sonra bana çeşitli sukulentlerin olduğunu söyledi. Echeveriaaloe vera ve Yeşim bitkisi çeşitleri. Bunu, yapay zeka kullanarak fotoğraflardan bitkileri de tanımlayabilen Planta uygulamamla çapraz kontrol ettim. bende biraz var Yeşim bitkisi sulu meyveler. Anladığım kadarıyla tek bir tane yok Echeveria.

Fotoğraf: Victoria Song / The Verge

En yoğun deneyimim, bir gün eşimin gürültüyle ofisime gelmesiydi. “Bebeğim!!! Komşunun arka bahçesinde dev, şişman bir sincap mı var?!” Ofisimin penceresinden dışarı baktık ve aslında ortalıkta dolaşan büyük bir kemirgen olduğunu gördük. Dile getirilmeyen bir yarışma başladı. Günlük gözlük olarak bir çift Ray-Ban Meta Akıllı Gözlük takan eşim, yapay zekanın yaratığı tanımlamasını sağlamak için Pazar gününe kadar her yolu denedi. Telefonumu çıkardım, fotoğraf çektim ve bilgisayarıma gittim.

Kazandım. Bu bir köstebekti.

Bu örnekte, yakınlaştırmanın olmaması gözlüklerin içeri girmesine neden oldu. Eşim resmin fotoğrafını telefonumda çektiğinde köstebeği tanımlayabildi. Bazen mesele yapay zekanın işe yarayıp yaramayacağı değil. Davranışınızı buna yardımcı olacak şekilde nasıl ayarlayacağınızdır.

Bana göre yapay zekanın bu gözlüklerde çalışılabilir olmasını sağlayan şey, tanıdık bir form faktörü ile düzgün uygulamanın karışımıdır. Telefonunuzla eşleştiğinden yanıtlar için çok az bekleme süresi vardır. Bu kulaklık, bu yüzden onlarla konuşurken daha az aptal hissedersin çünkü kulaklıkla konuşmaya zaten alışkınsın. Genel olarak, dışarıdayken bir şeyleri tanımlamada yapay zekanın en yararlı olduğunu düşünüyorum. Bu zaten telefonumla yapacağım şeyin doğal bir uzantısı. Merak ettiğim bir şey buluyorum, fotoğrafını çekiyorum ve sonra bakıyorum. Çok fazla yakınlaştırmanıza gerek olmadığı sürece, bu, telefonunuzu çıkarmamanın güzel olduğu bir durumdur.

Tanıdık bir nesneye yeni bir şey eklemek, insanlardan işleri yapmanın tamamen yeni bir yolunu öğrenmelerini istemekten daha kolaydır.
Fotoğraf: Amelia Holowaty Krales / The Verge

Zaten bu gözlükleri kullanma şeklime uymayan görevleri yapmaya çalışmak daha garip oluyor. Mesela benimki güneş gözlüğü. Bunları iç mekanda giyebilseydim yapay zekayı daha çok kullanırdım ama şu an o tür bir jabroni değilim. Eşim yapay zekayı çok daha fazla kullanıyor çünkü kendisinde geçiş lensleri var. (Ve gerçekten yapay zekayı boklar ve kıkırdamalar için teşvik ediyorlar.) Ayrıca, daha üretken veya yaratıcı görevler için, bunu kendim yaparak daha iyi sonuçlar alıyorum. Meta'nın yapay zekasından kedimin masanın üzerindeki resmine komik bir Instagram yazısı yazmasını istediğimde, “Hayatta olduğumun ve pizza teslimatçısı olmadığımın kanıtı” ortaya çıktı. Mizah subjektiftir.

Ama yapay zeka A Meta gözlüklerin özelliği. bu değil sadece özellik. Bunlar kullanışlı bir canlı yayın gözlüğü ve iyi bir POV kameradır. Mükemmel bir çift açık kulak kulaklıktırlar. Açık hava koşularında ve yürüyüşlerde benimkini giymeyi seviyorum. Yapay zekayı hiçbir zaman kullanamadım ve hala iyi çalışan bir ürüne sahip olamadım. Burada olması, genel olarak işe yaraması ve iyi bir sesli asistan olması, sizi yüz bilgisayarı fikrine daha çok alıştırıyor ki bu da zaten bütün mesele.

Kaynak bağlantısı

Popular Articles

Latest Articles