Şu ana kadar bu yıl ABD'deki bir sağlık teknolojisi şirketindeki açık veri bilimi pozisyonuna 3.000'den fazla kişi başvurdu. Şirketteki bir işe alım yetkilisi, kamuya açık konuşma yetkileri olmadığı için isminin gizli kalmasını isteyen, en iyi adaylara uzun ve zorlu bir görev değerlendirmesi yapıldığını ve çok az kişinin bunu geçebildiğini söylüyor.
İşveren, başarılı olan bazı kişilerin sorunu çözmek için yapay zeka kullanmış olabileceğine inandıklarını söylüyor. İşveren, bazılarında tuhaf ifadeler olduğunu, diğerlerinin ise yapay zeka kullandığını açıkladı ve bir durumda kişi bir sonraki görüşmeye geçtiğinde görevle ilgili soruları yanıtlayamadı. İşveren, “Sadece zamanlarını boşa harcamakla kalmadılar, aynı zamanda benim zamanımı da boşa harcadılar” diyor. “Gerçekten sinir bozucu.”
Teknoloji pozisyonları için artık yüzlerce veya binlerce başvuru alınması alışılmadık bir durum değil. Yuvarlak sonrasında yuvarlak ile ilgili işten çıkarmalar 2022'nin sonlarından bu yana çok sayıda vasıflı teknoloji çalışanı iş aramaya gönderildi ve üretken yapay zekanın geniş çapta benimsenmesi, işe alım sürecini de iyileştirerek insanların toplu başvuru rollere. Çalışmaya hevesli olan herkes duvara tosluyor: işe alım uzmanları ve işe alım yöneticileri bunalmış durumda.
WIRED, teknoloji ve diğer sektörlerden yedi işe alım uzmanı ve işe alma yöneticisiyle konuştu ve bu kişiler yeni teknolojiyle ilgili endişelerini dile getirdi; şimdilik, yapay zekanın yaptığı seçimleri nasıl ve neden yaptığına dair pek çok şey hala bilinmiyor ve yapma geçmişi var. taraflı kararlar. Yapay zekanın verdiği kararları neden verdiğini anlamak ve bunu benimsemeden önce daha fazla nüansa sahip olmak istiyorlar: Bir işe alım uzmanı WIRED'e, tüm nitelikli başvuru sahiplerinin bir role mükemmel şekilde uymayacağını söylüyor.
İşe alım uzmanları, LinkedIn'in Kolay Başvuru özelliği gibi araçlar aracılığıyla gönderilen çok sayıda özgeçmişle karşılaştıklarını söylüyor; bu özellik, insanların site platformunda işlere hızlı bir şekilde başvurmalarına olanak tanıyor. Ayrıca özgeçmiş veya ön mektup yazmak için üçüncü taraf araçlar var ve LinkedIn ve Indeed gibi büyük oyuncuların sitelerinde yerleşik araçlar var; bazıları iş arayanlar için, bazıları işe alım uzmanları için. Bunlar, işe alım sürecini otomatikleştirmek için giderek artan sayıda araçla birlikte geliyor ve bazı çalışanlar, bir kişinin mi yoksa botun mu işe yaradığını merak ediyor. özgeçmişlerine bakarken.
Hilke Schellmann, “İş arayan ve işe alım yapan kişi için yapay zeka biraz kara kutudur” diyor. Algoritma özgeçmiş taramayı ve insan kaynaklarını otomatikleştiren yazılımlara bakar. “İnsanların işe alım uzmanına önerilmesinin kriterleri tam olarak nedir? Bilmiyoruz.”
Yine de hem işe alım görevlileri hem de iş arayanlar için üretken yapay zeka araçları daha yaygın hale geliyor. LinkedIn başlattı yeni yapay zeka sohbet robotu bu yılın başlarında insanların iş aramada yardımcı olmayı amaçlıyordu. Umudumuz, insanların bir işe iyi uyum sağlamaları veya özgeçmişlerini buna göre daha iyi uyarlamaları halinde, iş arayan kişi ile işe alım sürecini ayıran perdeyi kaldırırlarsa daha iyi görmelerine yardımcı olacağıydı.
Bu, LinkedIn'in yeni bir dizi hizmet sunmaya başlamasından sonra geldi. İşe alım uzmanları için üretken yapay zeka araçları Ekim ayında adayları bulmak için. Kaynak bulma aracıyla, işe alım görevlileri “Teksas'ta mühendis işe almak istiyorum” gibi bir ifadeyi arayabilir ve bu kriterleri karşılayabilecek kişilerin profilleri ve rolle ilgili olabilecek diğer belirli beceriler ortaya çıkar. Ayrıca üretken yapay zeka ile yazılmış mesajlar gönderebilir ve otomatik takip mesajları ayarlayabilirler. LinkedIn'in verileri, yapay zeka tarafından oluşturulan mesajların, yalnızca işe alım görevlisi tarafından yazılan tek seferlik mesajlardan yaklaşık yüzde 40 daha sık kabul edildiğini gösteriyor.
Kaynak bağlantısı