G­e­o­r­g­i­a­ ­T­e­c­h­ ­d­e­k­a­n­ı­ ­o­k­u­l­u­n­ ­n­e­d­e­n­ ­y­e­n­i­ ­b­i­r­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­s­ü­p­e­r­ ­b­i­l­g­i­s­a­y­a­r­ı­n­a­ ­i­h­t­i­y­a­ç­ ­d­u­y­d­u­ğ­u­n­u­ ­a­n­l­a­t­ı­y­o­r­ ­–­ ­C­o­m­p­u­t­e­r­w­o­r­l­d­

Bana Makerspace projesinden ve nasıl ortaya çıktığını anlat? “Makerspace, gerçekten yapay zekayı öğrencilerimizin ellerine teslim etmek isteyen dekanımız ve Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği (ECE) okul başkanı Arijit Raychowdhury’nin vizyonudur.

“2024’te ChatGPT sonrası dünyada işler ChatGPT öncesi dünyadan çok farklı. Anlamlı ve sektörle alakalı herhangi bir şeyi yapabilmek için çok fazla bilgi işlem gücüne ihtiyacımız var. Ve bir bakıma şeytan kutunun dışında. İnsanlar yapay zekanın neler yapabileceğini görüyor. Ancak bu seviyede bir eğitime ulaşmak için altyapıya ihtiyacınız olduğunu düşünüyorum.

“Makerspace adı aynı zamanda Georgia Tech’te sahip olduğumuz, öğrencilerimizin hem sınıf içinde hem de sınıf dışında tamir yapabilecekleri yerler olan bu maker alanlarından gelen kültürden geliyor. Makerspace, yapay zeka yapmak için ihtiyaç duyduğunuz araçları günümüzde anlamlı şeyler yapmaya uygun bir şekilde sunma fikriydi. Şu anda, öğrencilere bir süper bilgisayar sunmak için Nvidia ile ortaklık kurduk. Demek istediğim, olan bu.

“Bunu benzersiz kılan şey, öğrencileri desteklemeye yönelik olmasıdır. Ve şu anda sınıfta. Hala yaymaya devam ediyoruz. Birinci aşamadayız. Yani buradaki fikir, sınıftaki öğrencilerin endüstri için anlamlı olan yapay zeka projeleri üzerinde çalışabilmeleri; pedagojik açıdan ilginç olan problemler, ancak endüstri ortamında çok fazla bir anlam ifade etmiyorlar.”

Bana bu konuda üzerinde çalıştıkları projelerden biraz bahset. “Size çok somut bir örnek verebilirim. ChatGPT, üretken yapay zeka adı verilen çok tipik, çok özel bir yapay zeka biçimidir. Biliyorsunuz, üretebiliyor. ChatGPT durumunda, [that means] istemlere yanıt olarak metin. Resimler üreten üretken bir model görmüş olabilirsiniz. Bunların çok popüler olduğunu düşünüyorum. Ve bunlar öğrencilerimizin şu anda yapabileceği türden şeyler, …örneğin fotogerçekçi olabilecek her şeyi üretebilirler.

“Modelinizi eğitmek ve ardından düzgün çalışıp çalışmadığını test etmek için oldukça yüksek bir bilgi işlem gücüne ihtiyacınız var. İşte öğrencilerimizin yapabileceği de budur. Size ne kadar ilerlediğimize dair bir fikir vermek gerekirse, AI Makerspace’e sahip olmadan önce öğrencilerimiz büyük ölçüde şu şeye güveniyorlardı: Google Ortak Laboratuvarı. CoLab, Google’ın bazı bilgi işlem kaynaklarını ücretsiz olarak kullanıma sunmasıdır. Gerçekten kullanmadıkları veya müşterilerine satmadıkları kaynakları bize veriyorlar. Yani geriye kalan kırıntılar gibi.