G­i­t­H­u­b­ ­C­o­p­i­l­o­t­ ­a­r­t­ı­k­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­i­l­e­ ­b­i­r­ ­p­r­o­j­e­y­i­ ­t­a­m­a­m­l­a­m­a­k­l­a­ ­k­a­l­m­a­y­ı­p­,­ ­b­a­ş­l­a­t­ı­l­m­a­s­ı­n­a­ ­d­a­ ­y­a­r­d­ı­m­c­ı­ ­o­l­a­b­i­l­i­y­o­r­

GitHub, GPT-4 tarafından desteklenen kod tamamlama platformu Copilot'un, bir kodlama projesinin başlangıcı da dahil olmak üzere geliştirme yaşam döngüsü boyunca mevcut olmasını istiyor.

Şirket, mühendislerin ve geliştiricilerin kodu okumaya ve yeni bir projeye nasıl başlayacaklarını bulmaya harcadıkları zamanı azaltmayı amaçlayan yeni bir hizmet olan GitHub Copilot Workspace'i duyurdu. Workspace, geliştiricilerin bekleme listesi için yalnızca teknik önizlemede mevcut olacak, ancak önizlemeden çıktıktan sonra daha büyük GitHub Copilot platformuna entegre edilecek.

GitHub bir blog yazısında yazdı Copilot Workspace'in GitHub depolarına veya kitaplıklarına entegre edileceğini. Geliştiriciler, bilgi istemleri aracılığıyla Copilot Workspace'e proje için ne yapmak istediklerini açıklayabilir. Copilot Workspace daha sonra nasıl başlanacağına dair öneriler sunacak ve adım adım bir süreç sunacaktır. Kullanıcılar önerileri düzenleyebilir ve önerilerden memnun kaldıklarında kodu çalıştırabilir (hatta kodun tamamlanmasına yardımcı olmak için Copilot'u kullanabilir) ve projeyi tamamlayabilirler.

GitHub'un yeni başkanı Jonathan Carter anlatıyor Sınır Müşterilerden Copilot'un bir projenin ortasında ne kadar faydalı olduğunu ancak başlangıçta o kadar da faydalı olmadığını duydular. Ancak Copilot'u bir projenin en başına eklemek, geliştiricilerin nasıl başlayacaklarını bulmak için kodu ve etrafındaki belgeleri okumaktan ziyade kodlamaya gerçekten daha fazla zaman ayırmalarına olanak tanır.

Carter, Copilot Workspace'in eski kodu gözden geçirmek için yararlı olduğunu çünkü kod tabanını tarayabildiğini ve insanların bunu açıklayan yazılı belgeleri okuyabildiğinden daha hızlı çalıştığını anlayabildiğini söylüyor.

GitHub'un Copilot kod yazımı ve tamamlanmasının başlatılmasından bu yana, bu her yerde mevcut hale geldi ve yeni yapay zeka modelleri için ortak bir kıyaslama becerisi haline geldi. Çoğu hafif model veya daha sınırlı becerilere sahip modeller, özetleme, yazma görevleri ve kod tamamlama gibi basit görevler için optimize edilmiştir. GitHub'un ana şirketi Microsoft, kod yazma görevlerini yerine getirebilen küçük bir model yayınladı Phi-3 denir. Meta gibi şirketler de piyasaya sürüldü büyük dil modellerinin versiyonları Kodlama projeleri için.