N­V­I­D­I­A­,­ ­R­T­X­’­i­ ­“­B­i­r­i­n­c­i­ ­S­ı­n­ı­f­”­ ­Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­B­i­l­g­i­s­a­y­a­r­ ­P­l­a­t­f­o­r­m­u­ ­O­l­a­r­a­k­ ­A­d­l­a­n­d­ı­r­ı­y­o­r­;­ ­N­P­U­’­l­a­r­ ­Y­a­l­n­ı­z­c­a­ ­“­T­e­m­e­l­”­ ­Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­B­i­l­g­i­s­a­y­a­r­l­a­r­ı­ ­İ­ç­i­n­ ­İ­y­i­d­i­r­

NVIDIA, sektörü kasıp kavuran yapay zeka özellikli NPU’lardan çok daha hızlı olan, RTX donanımıyla desteklenen “Premium” yapay zeka bilgisayarlardan oluşan yeni bir ekosistem yaratıyor.

NVIDIA’nın RTX Platformu, Yapay Zekalı Bilgisayarların “Premium” Seçimidir ve Tüm RTX Sahipleri, Nesil Yapay Zeka ve Yapay Zeka Destekli İş Yüklerini NPU’lardan Çok Daha Hızlı Çalıştırabilir

NVIDIA, tüketici pazarı için bir dizi yeni ekosistem geliştiriyor. Üreticilere RTX GPU’larla desteklenen yeni kompakt ve küçük form faktörlü bilgisayarlar üretme olanağı sağlayacak yeni “SFF Meraklısı GeForce GPU” platformundan daha önce bahsetmiştik ancak hepsi bu değil. Üreticiler ve medyayla yapılan toplantıda NVIDIA, AI PC segmentine yaptığı katkıları ve yeni iddialı fikirlerle bir sonraki adımı nasıl atmayı planladığını vurguladı.

En temel önermeden başlayarak, NVIDIA GeForce RTX GPU’ya sahibiz. Mevcut GeForce RTX serisi ve onlardan önce gelenler, 2018’den bu yana yapay zeka desteği sunuyor; bu, neredeyse 6 yıl önce şirketin bugün DLSS olarak bilinen Derin Öğrenme modelini oyuncular için ilk kez tanıttığı zamandı. DLSS yaygın olarak kullanılmaktadır ve DLSS’nin arkasındaki itici güç, ilk olarak veri merkezi “Volta” GPU’ları için benimsenen ve GeForce RTX 20 “Turing” ailesinin gelişiyle ana akım grafik segmentinde piyasaya sürülen Tensor mimarisidir.

Şu an itibariyle, en temel RTX GPU’lar olan RTX 2050 ve RTX 3050, yaklaşık 15-20 TOPS yapay zeka performansı sunuyor; bu, AMD’nin Ryzen 8040 için sunduğu en hızlı NPU olan XDNA 1’de sunulan 16 TOP’a eşit veya daha fazla. Şahin Noktası” APU’ları. Bu NPU’lar, tüketicilere yapay zeka görevlerini artık “eski yöntem” olarak kabul edilen ve yalnızca büyük ölçekli kuruluşlar için yararlı olan bulutta çalıştırmak yerine yerel olarak yönetmeleri için temel bilgi işlem yeteneklerini sağlıyor. NVIDIA’nın yakın zamanda tanıttığı Blackwell serisi gibi gerçekten hızlı GPU’ları da var.

Bu yıl çok sayıda bilgisayar satıcısı, AI bilgisayar portföylerini 45-50 TOPS’a (Lunar Lake, Arrow Lake, Strix Point, Snapdragon X) kadar daha hızlı NPU yetenekleriyle yükseltecek. Bu NPU’lar, Microsoft CoPilot AI ve benzeri AI tabanlı iş yüklerinin gereksinimlerini karşılamak üzere tasarlanmıştır, ancak bu çip üreticileri 50 TOPS’a ulaşmaya çalışırken, NVIDIA’nın GPU’ları halihazırda 100’lerin üzerinde TOPS sunuyor, hatta bazı durumlarda en hızlı GPU’larla 1000 TOPS’u bile aşıyor gezegende.

Bu nedenle NVIDIA, yeni bir AI PC segmenti oluşturmak istiyor ve bunu “Premium AI PC” olarak adlandırıyor. Bu AI bilgisayarlar 100-1300+ TOPS (INT8/FP8) arasında ölçeklenecek ve içerik oluşturma, video özellikleri, üretkenlik, oyun ve geliştirici görevleri gibi birden fazla iş yükünde çok daha iyi performans sunacak. NPU ancak bu kadarını yapabilir ve o zaman bile yonga üreticileri yerleşik CPU, GPU ve NPU yeteneklerini birleştiren toplam TOPS rakamına güvenirken, NVIDIA’nın RTX GPU’ları kullanıcılara istedikleri gibi özel tensör çekirdek performansı sunabilir. Ayrıca yakın zamanda CPU ve GPU kaynaklarının zayıflatılabileceği sırada NPU’ların bu çiplerde nasıl öncelik aldığını tartıştık.

NVIDIA’nın “Premium AI PC” segmentiyle ilgili bahislerinin karşılığını alabileceği diğer faktör de AI ekosistemidir. NVIDIA, RTX GPU’larını tamamlayan, yapay zekaya hazır çok daha büyük bir araç paketine sahiptir. Şirket kısa süre önce kendi Chat With RTX’i (AI Chatbox) tanıttı ve AI performansını büyük bir hızla artırmaya yardımcı olan TensorRT biçiminde çok çeşitli GenAI ve LLM (Geniş Dil Modelleri) için optimizasyonlar ekledi. Oyuncular için önde gelen yapay zeka teknolojisi olduğu ve daha önce yapılmış hiçbir şeye benzemediği için DLSS’den tekrar bahsetmemiz gerekiyor.

DLSS 3.5 ve DLSS 3.7, teknolojinin en son sürümleridir ve oyuncuların genellikle yerel çözünürlükten daha iyi görüntü kalitesi sağlayabilen daha yüksek görsel kaliteyle daha hızlı koşmasına yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda mod geliştiricilerin RTX Remix kullanarak eski oyunlara yeni bir hayat getirmesine de olanak tanıyor. Oldukça popüler hale gelen ve birçok klasiğe modern bir grafik dokunuşunun verildiği bir platform.

NVIDIA’nın ister kurumsal segment ister tüketici segmenti olsun yapay zeka departmanında herkesin önünde olduğuna şüphe yok. Diğerleri yapay zekanın potansiyelini şimdi fark etmeye ve NPU yol haritalarını hızla ilerletmeye başlarken, NVIDIA sessizce çok sayıda RTX özellikli GPU’yu, yapay zeka özellikli uygulamaların (500’den fazla) geniş bir listesini topladı ve şu anda Bu “Premium AI PC” segmentine (CY2023 itibarıyla) dahil olan 100 milyondan fazla RTX sahibinden oluşan kurulu kullanıcı tabanı. Bu yeni “Premium AI PC” eko sistemi, iGPU ve dGPU segmentleri arasında halihazırda olduğu gibi, NPU’lar ve RTX GPU’lar arasında da bir eşitsizlik yaratacaktır.

Yani her şeyi bir perspektife oturtmak gerekirse, günlük olarak çok sayıda yapay zeka göreviyle uğraşan kullanıcılar çoğunlukla GPU’larını kullanacak ve NVIDIA’nın RTX donanımı, bunu NPU’lardan çok daha hızlı ve daha iyi bir şekilde yapabilecek beygir gücüyle donatılmıştır.

Gelecekte işlerin nasıl gelişeceğini görmek ilginç olacak ve AI PC segmentinde yalnızca daha fazla AI TOPS eklemeye odaklanmakla kalmayıp aynı zamanda tüketicilere ve oyunculara yatırım yapmaları için bir neden veren daha heyecan verici ve faydalı gelişmeleri sabırsızlıkla bekliyoruz. böyle bir donanımda. NVIDIA’nın ACE’si kişisel olarak sabırsızlıkla beklediğim başka bir teknoloji ve eğer doğru şekilde uygulanırsa oyunun kurallarını değiştirecek.

Haber kaynağı: Benchlife