Ancak bu miktar, Microsoft'un OpenAI'ye sermaye aktarması ve Amazon'un Anthropic'i finanse etmesi gibi kurumsal destekçilerden gelen devasa fonları da içeriyor. Geleneksel VC yatırımlarına indirgendiğinde, 2023'te yapay zeka girişimlerine yönelik finansman çok daha küçüktü ve yalnızca 2021'de toplanan toplam tutara yetişebilecek bir hızdaydı.
Pitchbook kıdemli analisti Brendan Burke, bir raporda risk sermayesi finansmanının giderek “ses, dil, görüntü ve video genelinde genel amaçlı ara yazılımlar yerine temel yapay zeka teknolojilerine ve bunların nihai dikey uygulamalarına” yönlendirildiğini belirtti.
Başka bir deyişle: Bir şirketin e-ticaret satışları yapmasına, yasal belgeleri ayrıştırmasına veya SOC2 uyumluluğunu sürdürmesine yardımcı olan bir GenAI uygulaması, muhtemelen arada bir akıllı video veya fotoğraf hazırlayan bir uygulamadan daha kesin bir bahistir.
Sierra'nın kurucu ortağı Clay Bavor, AI girişimlerini B2B modellerine yönlendiren şeyin mutlaka bilgi işlem veya bulut API maliyetleri olmadığına, ancak daha büyük olasılıkla belirli bir müşteriyi hedeflemenin ve onların geri bildirimlerine göre bir ürün üzerinde yinelemenin yararlarına inandığını söylüyor. Bavor, “Ben de dahil olmak üzere herkesin, bu yapay zeka modellerinin yeteneklerinin artacağı ve maliyetlerin azalacağı konusunda oldukça iyimser olduğunu düşünüyorum” diyor.
“Belirli bir müşteri için çözülmesi gereken net bir soruna sahip olmanın gerçekten güçlü bir yanı var” diyor. “Ve sonra şu konuda geri bildirim alabilirsiniz: 'Bu işe yarıyor mu? Bu bir sorunu çözüyor mu?' Ve eğer bununla bir iş kurarsanız, bu çok güçlü olur.”
Her ne kadar ChatGPT, bir saniyede çevik bir şekilde kod üretip bir sonraki saniyede soneler oluşturabildiği için yapay zeka patlamasını tetiklese de, yapay zeka girişimi Glean'ın genel müdürü Arvind Jain, teknolojinin doğasının hala dar araçları desteklediğini söylüyor. Kendisi, büyük bir şirketin, şirket verilerini ve bilgilerini depolamak için ortalama olarak binden fazla farklı teknik sistem kullandığını ve bunun birçok küçük şirkete teknolojilerini bu şirketlere satma fırsatı yarattığını söylüyor.
“Temelde her biri çok özel bir ihtiyacı karşılayan bir dizi işlevsel aracın bulunduğu bir dünyadayız. Geleceğin yolu bu,” diyor Google'da arama üzerinde on yıldan fazla çalışan Jain. Glean, çeşitli kurumsal uygulamalara bağlanarak bir işyeri arama motoruna güç veriyor. 2019 yılında kuruldu ve Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Coatue ve diğerlerinden 200 milyon doların üzerinde risk sermayesi fonu topladı.
Hata kontrolü
Üretken bir yapay zeka ürününü kurumsal müşterilere hizmet verecek şekilde ayarlamanın bazı zorlukları vardır. ChatGPT gibi sistemlerin hataları ve “halüsinasyonları” kurumsal, yasal veya tıbbi ortamda daha önemli olabilir. Yapay zeka araçlarını diğer işletmelere satmak aynı zamanda onların gizlilik ve güvenlik standartlarını ve potansiyel olarak sektörlerinin yasal ve düzenleyici gerekliliklerini karşılamak anlamına da gelir.
Bavor, “ChatGPT veya Midjourney'in son kullanıcı için yaratıcı olması önemli bir şeydir” diyor. “Yapay zekanın iş uygulamaları bağlamında yaratıcı olması bambaşka bir şey.”
Bavor, Sierra'nın güvenlik ve uyumluluk standartlarını karşılayabilmesi için koruma önlemleri ve parametreler oluşturmaya “büyük miktarda yatırım yatırımı” yaptığını söylüyor. Buna, Sierra'nın yapay zekasını ayarlamak için yapay zekanın kullanılması da dahildir. Zamanın yüzde 90'ında doğru yanıtlar üreten bir yapay zeka modeli kullanıyorsanız, ancak ardından bazı hataları yakalayıp düzeltebilecek ek teknolojiyi de katmanlar halinde kullanırsanız, çok daha yüksek bir doğruluk düzeyi elde edebilirsiniz, diye açıklıyor.
Glean CEO'su Jain, “Yapay zeka sistemlerinizi kurumsal kullanım durumları için gerçekten temellendirmeniz gerekiyor” diyor. “Hastane sistemindeki bir hemşirenin hasta bakımıyla ilgili kararlar almak için yapay zekayı kullandığını hayal edin; yanılıyor olamazsınız.”
Ürünlerini kurumsal müşterilere satan küçük yapay zeka şirketleri için daha az öngörülebilir bir tehdit: OpenAI gibi dev bir yapay zeka tek boynuzlu atı, gelişen satış ekibiyle birlikte, tekil bir girişimin geliştirmekte olduğu aracı tam olarak piyasaya sürmeye karar verirse ne olur?
WIRED'in konuştuğu yapay zeka girişimlerinin çoğu, Anthropic'in Claude'u gibi alternatifleri veya aşağıdaki gibi açık kaynaklı büyük dil modellerini kullanarak tamamen OpenAI teknolojisine bağlı kalmaktan uzaklaşmaya çalışıyor. Meta'nın Laması 3. Hatta bazı girişimler sonunda kendi yapay zeka teknolojilerini oluşturma niyetinde. Ancak birçok yapay zeka girişimcisi, gelecekte rekabet etme potansiyeline sahipken OpenAI teknolojisine erişim için ödeme yapmak zorunda kalıyor.
Tome'dan Peiris soruyu değerlendirdi ve ardından şu anda yalnızca satış ve pazarlama kullanım senaryolarına odaklandığını ve “bu insanlar için yüksek kaliteli üretim konusunda harika olmaya” odaklandığını söyledi.
Kaynak bağlantısı