Yapay zeka (AI) halka açıldığından bu yana olağanüstü bir büyüme yaşadı. Büyük ve küçük tüm işletmeler için yeni savaş alanıdır. Bu algoritmaların, profesyonellerin günlük hayatlarını çok daha kolaylaştıran çeşitli şapkalar taktığını söylemek gerekir: son derece kişiselleştirilmiş müşteri deneyimlerinin oluşturulması, iş operasyonlarının optimizasyonu, risklerin öngörülmesi… Sadece bu uygulamaları adlandırmak gerekirse!
Eğer yapay zeka kuruluşlar içinde zemin kazanıyorsa, bu bazı çekinceler içeriyor. Yenilik vaadi ile yeni zorlukların ortaya çıkışı arasında gidip gelen bu teknolojinin demokratikleşmesi, özellikle güvenlik açısından birçok korkuyu beraberinde getiriyor.
Günümüzde hem güvenlik hem de inovasyon gerektiren mesleklerin bu kaygılarına yanıt verebilmek için BT departmanlarının uzmanlığı ve teknolojik vizyonu büyük önem taşıyor.
CIO bugün yapay zekanın zorluklarıyla yüzleşmede nasıl bir rol oynuyor? Hangi somut eylemler sayesinde?
Tüm bu soruların cevabını vermek gerekirse; Dijital Yüzyıl Ready For IT’nin yayın kurulu üyesi ve yapay zekanın mesleklerde ve bilgi teknolojilerinde getirdiği değişiklikleri gözlemleyen Frédéric Charles ile konuştu. Uzman bu sorunları tedavi sırasında ele alacaktır. BT İçin Hazır, dijital geçiş ve güvenlikle ilgilenen şirketlere yönelik iş etkinliği. 14-16 Mayıs tarihleri arasında Monako’da gerçekleşecek.
HAZIR OLMAK İÇİN KAYIT OLUYORUM
Birçok önyargılı fikir ve belirsizlikle birlikte gelen bir teknoloji olan yapay zeka
Yapay zeka iş dünyasının yol haritalarını alt üst etti. Her biri neredeyse otomatik olarak yeni bir görevi de dahil ederek hedeflerini revize etti: bu teknolojinin kendi yapıları içindeki potansiyelini ve etkisini test etmek.
Ancak bazıları bu yeniliği çevreleyen coşkunun bir esinti gibi söneceğine inanarak geçmeyi tercih etti. Daha sonra, Frédéric Charles’ın çağrıştırdığı gibi, doğruları ve yanlışlarıyla birlikte iki kamp ortaya çıktı. “ Hızı aceleyle karıştırıp gerçekleşecek tüm dönüşümü ölçmemek ya da tam tersi, bu teknolojiyi bloke edip onu geçici bir moda olarak görmek cazip geliyor. » diye hatırlıyor.
İlk hata, üretken yapay zekayı bağımsız bir teknoloji olarak görmektir. Uzman için bu “basit bir vizyondur”. Buradaki fikir, insanlar ve makineler arasındaki görevlerin dağıtımını ve orkestrasyonunu yeniden düşünmek için bu teknolojiyi süreçlerine entegre etmektir. “ Dolayısıyla bu, çalışanların bu yeni dengeyi bulmaları ve yapay zekayı benimsemeleri için destek gerektirecektir. », Ready For IT’nin yayın kurulu üyesi olduğunun altını çiziyor.
Zorluk aynı zamanda yapay zekaya verilen imajı da yeniden yapılandırmak: Sınırları olmayan ve önyargısız, tüm sorunları özerk bir şekilde çözebilen bir yenilik imajı. Uzmana göre bu aşırı iyimser bir vizyon. “ Bunu yönetmeye yönelik işler ortaya çıkacak ve temel bir beceri haline gelecektir, tıpkı ilk bilgisayarların o zamanlar BT olarak adlandırılan şeyin organizasyonunu doğurması gibi. “, o inanıyor. Bu profiller, yapay zekanın tüm fırsatlarından yararlanmak ve ona eşlik eden zorlukların üstesinden gelmek için gereklidir.
Şirketler artık tüm sektörlere iyice yerleşmiş olan bu inovasyonla bağlantılı korkular ve mitlerle de bu meslekler sayesinde yüzleşebilecek. “ Zaten en az iki “Yapay Zeka Kışı”nın yaşandığı, kendisine parlak bir gelecek vaat edildiği ancak daha sonra çöktüğü, sınırlarına ulaştığı ve sermaye fonunu kaybettiği söyleniyor. », diye açıklıyor Frédéric Charles.
Ona göre günümüzün korkuları esas olarak mevcut bilgi işlem gücüyle bağlantılı. “ Bu belirsizlik ve yalnızca az sayıda kişinin anlayabileceği karmaşık matematiksel ilerlemelerle bağlantılı temelleri, tüm fantezilerin gelişmesine yardımcı olan bir ortamdır. “, diyor. İnsanı taklit etmeyi amaçlayan teknolojide bu durum daha da belirgindir.
Yapay zekanın zorluklarıyla yüzleşmede önemli bir oyuncu olan CIO
Bugün siber güvenlik, yapay zekanın tüm mitlerini, korkularını ve zorluklarını ele almada merkezi bir rol oynuyor. Frédéric Charles’ın Ready For IT’de keşfedeceği konu da tam olarak bu temadır.
Bu teknoloji, altyapıdan başlayarak BT departmanlarının günlük yaşamında çeşitli düzeylerde zaten mevcuttur. “ Üretken yapay zeka, öngörülen uygulamalar için gereken güçte bir kesinti anlamına gelir, ancak aynı zamanda bu yapay zekanın kötü niyetli kişilerin eline geçmesi durumunda ortaya çıkan yeni risklerde de bir kırılma anlamına gelir. », Uzmanı belirtir.
Bilgi sistemleri yöneticileri iki seçenek arasında seçim yapmak zorunda kalacak: ya temel yakıt olan verileri üzerinde kontrolü sürdürmek için bu kapasiteyi şirket içinde sürdürmek ya da bunu bir Bulut hizmeti aracılığıyla elde etmek ya da belki de duruma bağlı olarak ikisinin bir kombinasyonunu tercih etmek. Verilerin stratejik önemi.
“ İkinci düzey IS’nin meslekler, uygulamalar tarafından görülebilen gövdesi üzerindedir. », Ready For IT’nin yayın kurulu üyesini çağrıştırıyor. Üretken yapay zekanın bu iş uygulamalarına dahil edilmesi, uygulama sırasında BT departmanı ile iş departmanları arasındaki ilişkiyi dönüştürecektir.
“ Bu aynı zamanda yayıncılar arasında yeniliklerini öne çıkarmak ve yapay zeka kullanarak özellikler sunma konusunda daha az gelişmiş rakiplerinin yerini almak isteyen güçlü bir rekabet dönemi olacak. “, o ekler. Bu yayıncılarla sözleşmeleri kapatmak, esas olarak üretken yapay zekayı çevreleyen mevcut yasal belirsizlikler nedeniyle zor olacaktır.
Son seviye, müşterilerin ve çalışanların şirketle ilişkilerini yönetmeye yönelik kontrol paneli. Birkaç aydır CRM’nin yeni yüzü ve yapay zeka çağındaki Dijital İşyeri hakkında konuşuyoruz. Frédéric Charles ısrar ediyor: Bu alanda BT departmanı iç müşterilerini ve kullanıcı desteğini yeniden keşfetme potansiyelini unutmamalıdır.
Yapay zeka ve çalışma alışkanlıklarının benimsenmesi: uyumlaştırma çalışması
Bu nedenle asıl zorluk, yapay zekanın benimsenmesini mesleklerdeki çalışma biçimleriyle uyumlu hale getirmektir. Bunu başarmak için BT departmanlarının bu teknolojiye ilişkin adil bir vizyona sahip olması gerekir: ” her şeyden önce bir değişim yönetimi projesidir, dolayısıyla meslekleri, iç kullanıcıları ve dış müşterileri desteklemeye yönelik bir projedir », diye altını çiziyor uzman.
Bu dönüşümü gerçekleştirmek için bir çerçeve planının benimsenmesi, beklenen performansın ve sonuçların elde edilmesi açısından önemlidir. Ancak Frédéric Charles, yeni insan-makine dağıtımında mesleklerin yapay zeka ile uygulayacağından daha fazla fayda sağlamadan yapay zekanın maliyetlerinin bilgi teknolojisi maliyetlerine ve onu üretmenin çevresel maliyetlerine eklenmemesi gerektiğini belirtmek ister. .
Bu uyumlaştırma çalışmasının başarılı olabilmesi için bu konuda uzman ekiplere önemli destek sağlanması gerekmektedir. Mesleklerin mitlerin ve korkuların tuzaklarından kaçınırken yapay zekanın kullanım örneklerini hayal etmelerine yardımcı olmak çok önemlidir. Faydaların gerçek anlamda değerlendirilmesi, test edilmesi veya uygulanmasının ve gerektireceği değişikliklerin desteklenmesi uygundur.
“ Aynı zamanda, bireysel düzeyde, kullanıcıların bundan kendilerinin yararlanmasına yardımcı olmak, böylece kolektif avantajları daha iyi görebilmelerini ve benimseyebilmelerini sağlamaktır. », sözlerini Ready For IT’nin yayın kurulu üyesi olarak bitiriyor.
Kısacası BT departmanlarının ileri teknolojik vizyonu, iş ihtiyaçlarına uygun mantıksal entegrasyonun sağlanmasının temel taşıdır. Ready For IT’de Buluşun teknoloji uzmanlarından daha fazla öneri almak için. Kayıt olmak için burayı tıklayın.
HAZIR OLMAK İÇİN KAYIT OLUYORUM
BT İçin Hazır Hakkında:
Yıllık etkinlik Onun için hazır ol Projelere liderlik eden karar vericilerin (DSI, CISO, CTO, İnovasyon Direktörü vb.) ayrıcalıklı bir ortamda dijital geçiş ve güvenlik için en iyi çözüm sağlayıcılarıyla iki özel gün boyunca alışveriş yapmalarına olanak tanır.
Önceden düzenlenen kişiye özel toplantılar, ilham verici içerik programı, benzersiz geri bildirimler ve akran ağ oluşturma anlarıyla Ready For IT, geçiş ve dijital güvenlikle ilgilenen şirketler için kaçırılmayacak bir etkinliktir.
genel-16