Google geçen yılın büyük bir kısmını kendi web sitesini oluşturmak için çabalayarak geçirdi. Gemini sohbet robotu karşı koymak SohbetGPT, onu iş görevlerinde veya kişisel yaşamın dijital işlerinde yardımcı olabilecek çok işlevli bir yapay zeka asistanı olarak sunuyor. Daha sessizce, şirket daha uzmanlaşmış bir hizmet geliştirmek için çalışıyor yapay zeka bazı bilim adamlarının zaten sahip olması gereken bir araç.
Alfa KatlamaGoogle'ın DeepMind AI birimi tarafından proteinlerin 3 boyutlu yapısını tahmin etmek için geliştirilen yazılım, önemli bir yükseltme aldı. Artık DNA da dahil olmak üzere biyolojik öneme sahip diğer molekülleri ve bağışıklık sistemi tarafından üretilen antikorlar ile hastalıklı organizmaların molekülleri arasındaki etkileşimleri modelleyebiliyor. DeepMind, bu yeni yetenekleri kısmen yapay zeka görüntü oluşturucularından ödünç alma teknikleri yoluyla AlphaFold 3'e ekledi.
“Bu bizim için büyük bir ilerleme” Demis HassabisGoogle DeepMind CEO'su, Çarşamba günkü bir raporun yayınlanmasından önce WIRED'e şunları söyledi: AlphaFold 3 ile ilgili kağıt bilim dergisinde Doğa. “İlaç keşfi için tam olarak ihtiyacınız olan şey bu: Küçük bir molekülün ilaca nasıl bağlanacağını, ne kadar güçlü olduğunu ve ayrıca başka nelere bağlanabileceğini görmeniz gerekiyor.”
AlphaFold 3, genetik kod taşıyan DNA ve RNA gibi büyük moleküllerin yanı sıra metal iyonları dahil çok daha küçük varlıkları da modelleyebiliyor. Google'ın araştırma makalesi, bu farklı moleküllerin birbirleriyle nasıl etkileşime gireceğini yüksek doğrulukla tahmin edebildiğini iddia ediyor.
Yazılım, Google DeepMind ve ana Alphabet çatısı altında biyoteknoloji için yapay zeka üzerinde çalışan ve aynı zamanda Hassabis tarafından yönetilen kardeş şirket olan Isomorphic laboratuvarları tarafından geliştirildi. Ocak ayında Isomorphic Labs, ilaç geliştirme konusunda Eli Lilly ve Novartis ile çalışacağını duyurdu.
AlphaFold 3, dışarıdaki araştırmacıların ücretsiz olarak erişebilmesi için bulut aracılığıyla kullanıma sunulacak, ancak DeepMind, yazılımı AlphaFold'un önceki sürümlerinde olduğu gibi açık kaynak olarak yayınlamıyor. Yazılım üzerinde çalışan Google DeepMind ekibine liderlik eden John Jumper, bunun proteinlerin vücuttaki DNA ile nasıl etkileşime girdiğine ve çalıştığına dair daha derin bir anlayış sağlamaya yardımcı olabileceğini söylüyor. “Proteinler DNA hasarına nasıl tepki veriyor; nasıl buluyorlar, tamir ediyorlar?” Jumper diyor. “Bu soruları cevaplamaya başlayabiliriz.”
Protein yapılarını anlamak, elektron mikroskopları ve x-ışını kristalografisi adı verilen bir teknik kullanılarak özenli bir çalışma gerektiriyordu. Birkaç yıl önce akademik araştırma grupları test etmeye başladı. derin öğrenmePek çok yeni yapay zeka ilerlemesinin kalbinde yer alan teknik, deneysel olarak doğrulanan yapılardan öğrenerek proteinlerin şeklini yalnızca onları oluşturan amino asitlerden tahmin edebiliyordu.
2018'de Google DeepMind, proteinlerin şeklini doğru bir şekilde tahmin etmek için AlphaFold adlı yapay zeka yazılımı üzerinde çalıştığını açıkladı. 2020'de AlphaFold 2 yeterince doğru sonuçlar üretti moleküler biyolojide bir heyecan fırtınası başlatmak için. Bir yıl sonra, şirket serbest bırakıldı AlphaFold'un, insan vücudunda var olduğu bilinen hemen hemen her protein de dahil olmak üzere, tahmin edilen 350.000 protein yapısıyla birlikte herkesin kullanımına açık kaynak bir sürümü. Şirket 2022 yılında 2 milyondan fazla protein yapısını piyasaya sürdü.
Kaynak bağlantısı