G­o­o­g­l­e­­ı­n­ ­Y­e­n­i­ ­Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­s­ı­,­ ­İ­l­a­ç­ ­K­e­ş­f­i­n­i­ ­G­ü­ç­l­e­n­d­i­r­e­b­i­l­e­c­e­k­ ­M­o­l­e­k­ü­l­e­r­ ­D­a­v­r­a­n­ı­ş­ı­ ­T­a­h­m­i­n­ ­E­d­i­y­o­r­

G­o­o­g­l­e­­ı­n­ ­Y­e­n­i­ ­Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­s­ı­,­ ­İ­l­a­ç­ ­K­e­ş­f­i­n­i­ ­G­ü­ç­l­e­n­d­i­r­e­b­i­l­e­c­e­k­ ­M­o­l­e­k­ü­l­e­r­ ­D­a­v­r­a­n­ı­ş­ı­ ­T­a­h­m­i­n­ ­E­d­i­y­o­r­

Şirketin yapay zeka araştırma laboratuvarı olan Google DeepMind, AlphaFold 3 adı verilen yeni moleküler tahmin modeli Bu modelin “yaşamın tüm molekülleri” arasındaki etkileşimleri geçmiş modellere göre en az %50 daha iyi bir doğrulukla tahmin edebildiği belirtiliyor. Google, bir blog yazısında ve dergide yayınlanan bir makalede bunun, bilim adamlarının hastalıkları daha etkili bir şekilde hedef alan ilaçlar geliştirebileceği anlamına geldiğini söyledi. Doğa Çarşamba günü.

Araştırmacıların kullanımına ücretsiz olarak sunulan AlphaFold 3, bilim adamlarının proteinler, DNA ve RNA'dan oluşan farklı yapıları test ederek farklı maddelerin nasıl etkileşime girebileceğine dair tahminler üretmesine olanak tanıyacak.

AI Atlas sanat rozeti etiketi

AlphaFold 3 ile bu tür tahmine dayalı modelleme yapmak, araştırmayı büyük ölçüde hızlandırabilir ve aynı zamanda maliyetleri de azaltabilir. Google, geçmişte deneysel bir protein yapısı tahmini oluşturmanın yıllar alacağını ve yüzbinlerce dolara mal olacağını söylüyor.

Google, DeepMind'ı 2014'te satın aldı AI yeteneklerini genişletmek için tahmini olarak 400 milyon ila 650 milyon dolar arasında bir miktar. DeepMind, aşağıdakileri yapabilecek sistemler yaratmasıyla manşetlere çıktı: dünyanın en iyi Go'sunu yen, satranç ve shogi oyuncuları. Kısa sürede ilerlemeler kaydetmeye başladı protein katlanması Ve kristal yapı keşfi.

Google, AlphaFold 2'nin sıtma ve kanser tedavilerinin yanı sıra enzim tasarımına yardımcı olmak için kullanıldığını söylüyor. AlphaFold 3, ilaç tasarımı ve genomik araştırmalarında biyoyenilenebilir malzemelerin keşfine yardımcı olabilecek “biyomoleküllerin geniş spektrumuna” da bakarak işleri bir adım daha ileri götürüyor.

Google, “mevcut deneysel yapısal biyoloji hızında yüz milyonlarca araştırmacı yılı” gerektirecek yüz milyonlarca yapıyı tahmin etmek için zaten kullanıldığını söyledi.

DeepMind'ın kardeş şirketi Isomorphic Labs, yeni tedaviler geliştirmek için halihazırda ilaç şirketleriyle çalışıyor.

DeepMind'ın bilimsel araştırmalara yardımcı olma konusundaki ilerlemeleri yalnızca insanlık için iyi olmakla kalmıyor, aynı zamanda Google'a, gücünü ve uzmanlığını muazzam zorlukları çözmeye yardımcı olmak için kullanmayı ümit eden bir teknoloji şirketi olarak iyi bir marka imajı kazandırmaya da yardımcı oluyor. DeepMind'daki gelişmeler Google'ın yeni pazarlara girmesine de yardımcı olabilir.

Google'ın günlük yapay zeka araçları hakkında daha fazla bilgi için CNET'in uygulamalı incelemelerini mutlaka okuyun. İkizler burcu Ve ImageFXve chatbot'lara ilişkin incelemelerin yanı sıra Claude, Adobe Ateşböceği ve OpenAI'nin SohbetGPT.

Editörün notu: CNET, uygun şekilde etiketlenen birkaç düzine hikayenin oluşturulmasına yardımcı olmak için bir yapay zeka motoru kullandı. Okuduğunuz not, yapay zeka konusunu esas itibarıyla ele alan ancak tamamen uzman editörlerimiz ve yazarlarımız tarafından oluşturulan makalelere eklenmiştir. Daha fazlası için, bkz. Yapay zeka politikası.



Kaynak bağlantısı

Popular Articles

Latest Articles