S­u­p­e­r­m­i­c­r­o­ ­(­S­M­C­I­)­,­ ­T­o­p­l­a­m­ ­T­e­d­a­r­i­k­i­n­ ­%­2­5­’­i­n­e­ ­T­e­k­a­b­ü­l­ ­E­d­e­n­ ­D­e­v­a­s­a­ ­N­V­I­D­I­A­ ­B­l­a­c­k­w­e­l­l­ ­A­I­ ­S­u­n­u­c­u­ ­S­i­p­a­r­i­ş­l­e­r­i­ ­A­l­d­ı­

Yapay zeka bilişiminin zayıf oyuncusu Supermicro Bilgisayar, NVIDIA’nın Blackwell Yapay Zeka GPU’larını temel alan çok büyük sunucu rafı siparişleri aldı.

Supermicro Bilgisayar, Tedarik Zincirindeki Gelişmeler Yoluyla Foxconn ve Diğerleriyle Rekabet Etmek İstiyor, NVIDIA Blackwell AI Sunucu Siparişlerini Hızlandırıyor

SMCI veya Supermicro Computer, AI heyecanı sırasında oldukça uzun bir süre piyasa manşetlerinde yer aldı. Firma sadece bir önceki yıla göre %182 artışla olağanüstü bir hisse senedi performansı sergilemekle kalmadı, aynı zamanda NVIDIA’dan başkası ile iş ilişkileri kurmayı başaramadı ve bu da onu pazarın ilgi odağı haline getirdi. SMCI, yapay zeka iş yükleri için özel olarak tasarlanmış yüksek performanslı sunucu ve depolama sistemlerinde uzmanlaşıyor ve son birkaç çeyrekte büyük bir sipariş akışı gördü.

Supermicro Computer’ın Blackwell odaklı yapay zeka sunucu rafları için çok büyük bir sipariş aldığını öne süren raporlara göre şirket artık işini daha gelişmiş NVIDIA Blackwell AI GPU mimarisine genişletmeyi planlıyor. Tayvan Ekonomik Günlük SMCI’nın, NVIDIA’nın GB200 tabanlı Blackwell AI sunucularının %25’ini tedarik etmeye hazır olduğunu ve toplam ünite sayısının 10.000’e ulaştığını bildirdi. Bu sefer, Green Takımı SMCI’ya daha fazla sorumluluk vermiş gibi görünüyor ve eğer işler iyi giderse, sonuçta devasa bir ekonomik performansa dönüşecek. Sistemlerden bazıları şunlardır:

• NVIDIA HGX B100 8-GPU ve HGX B200 8-GPU sistemleri
• 10 GPU’ya kadar 5U/4U PCIe GPU sistemi
• 8U muhafazalar için 20 adede kadar B100 GPU’ya ve 6U muhafazalarda 10 adede kadar B100 GPU’ya sahip SuperBlade
• 3 adede kadar B100 GPU ile 2U Hyper
• 4 adede kadar B100 GPU’lu Supermicro 2U x86 MGX sistemleri

Foxconn ve Quanta gibi devlerle rekabet edebilmek için SMCI, Argosy Research ve Auras Technology gibi firmaları da dahil ederek tedarik zincirini agresif bir şekilde genişletmeye karar verdi. Bu yılın başından bu yana firma, sorunsuz bir tedarik zinciri süreci sağlamak ve sonuçta diğerlerine göre üstünlük sağlamak için NVIDIA’nın Blackwell GB200 AI GPU birimlerini zaten biriktirdi. Üstelik Supermicro Computers, daha yeni Blackwell AI sunucuları için çok önemli olduğu söylenen su soğutma temellerine zaten yatırım yaptı. Supermicro’nun sunucu serisinin bazı özellikleri şunlardır:

• Supermicro’nun NVIDIA HGX B200 8 GPU’lu hava soğutmalı ve sıvı soğutmalı sistemleri, en yüksek üretken yapay zeka eğitim performansı içindir. Bu sistem, yapay zeka eğitim iş yüklerini hızlandırmak için 1,5 TB yüksek bant genişlikli bellek havuzuna (60 TB/s’ye kadar) sahip, beşinci nesil NVLink aracılığıyla bağlanan 8 NVIDIA Blackwell GPU’ya sahiptir.
• Supermicro’nun en çok satan Yapay Zeka Eğitim Sistemi, NVIDIA HGX H100/H200 8-GPU’lu 4U/8U sistemi, NVIDIA’nın yakında çıkacak olan HGX B100 8-GPU’sunu destekleyecektir.
• Düğüm başına 2 Grace CPU ve 4 NVIDIA Blackwell GPU ile sunucu düğümleri olarak GB200 Superchip sistemlerini içeren bir Supermicro Raf Düzeyinde Çözüm. Supermicro’nun doğrudan çipe sıvı soğutması, tümü tek bir 44U ORV3 rafta bulunan 72 GB200 192 GB GPU’larla (GPU başına 1200 W TDP) yoğunluğu en üst düzeye çıkarır.

Bununla birlikte SMCI bu sefer daha agresif bir yaklaşımla geri dönmeyi düşünüyor gibi görünüyor. Team Green ile yakın ilişkiler sayesinde, tedarik zincirini ve ürün kalitesini koruyabildiklerine göre pazarlarda başarılı olamayacaklarını göremiyoruz.