Nvidia daha çok eğitim ve çıkarım gibi önemli yapay zeka (AI) görevlerini destekleyen çipler olan grafik işlem birimleri (GPU’lar) ile tanınıyor. GPU’nun en yüksek hızı sayesinde, büyük dil modelleri (LLM’ler), bize konuşma asistanları sunmaktan bir şirketin iş akışını kolaylaştırmaya kadar işlerini yapmak için ihtiyaç duydukları tüm verileri işliyor.
Nvidia büyüme hedefi
Bu çipler Nvidia’nın başarısında önemli bir rol oynasa da bu üst düzey teknoloji şirketinin potansiyel müşterilere sunduğu tek ürün bunlar değil. Nvidia aslında yapay zeka projelerini ilerletmek için bir dizi ürün ve hizmet satıyor ve özellikle bir tanesi potansiyel kazanan olarak ortaya çıkıyor. Hatta geçmiş kazanç açıklamasında bu işi öne çıkaran Nvidia, bu haftaki kazanç raporunda bize daha fazla ayrıntı sunabilir. Şirketin bir sonraki büyüme itici gücü olabilir mi?
Sheba, dünyanın ilk otomatik odaklı araba kamerasını tanıtıyor. Sharp-7, otomotiv ortamlarında çeşitli sıcaklıklarda tutarlı, yüksek kaliteli görüntüleme sağlayan 8MP otomotiv sınıfı bir sensör kullanıyor. Gelecekteki otomotiv güvenlik sistemlerinin geliştirilmesine yardımcı…
Öncelikle Nvidia’nın şu ana kadar izlediği yol hakkında biraz bilgi verelim. Yıllar boyunca şirketin en büyük işi video oyunu endüstrisine hizmet etmekti. Ancak son zamanlarda GPU’nun görevleri eşzamanlı olarak işleme yeteneğinin diğer endüstrilerde de yararlı olabileceği ortaya çıktı. Nvidia bunu gerçekleştirmek için paralel hesaplama platformu CUDA’yı yarattı ve bunu yapay zeka da dahil olmak üzere birçok alanda genişleme izledi. Bugünlerde Nvidia’nın veri merkezi geliri, video oyunu gelirini çok geride bırakıyor; son çeyrekteki 2.9 milyar dolara kıyasla 18.4 milyar dolar. Veri merkezi, yapay zeka çiplerinden elde edilen gelirin yanı sıra yapay zeka ile ilgili diğer tüm ürün ve hizmetleri de içeryor. Bu da bizi Nvidia’nın bir sonraki potansiyel büyüme faktörüne getiriyor: yazılım.
Yazılım, işletmelerin yapay zeka uygulamalarını çalıştırabilmesi için gereklidir ve hızlandırılmış bilgi işlem, genel bilgi işlemden çok daha fazla karmaşıklık içerir. Sorun, bir yapay zeka projesi başlatan her bir şirketin, her buluttaki ve şirket içi yazılım yığınlarını denetlemek için gerekli kapsamlı mühendislik ekibine sahip olmaması. Nvidia’nın devreye girdiği yer burasıdır. İcra Kurulu Başkanı Jensen Huang, Nvidia AI Enterprise’ı yapay zeka için bir tür işletim sistemi olarak tanımlıyor. Nvidia, bu platform aracılığıyla müşterilerin yazılım yığınlarını yönetir ve bunları Nvidia yığınında “kapsayıcıya alır”. Bu iş halihazırda 1 milyar dolarlık bir satış oranına ulaştı ve henüz ilk günlerinde. Aslında Huang, herhangi bir bulutta veya şirket içinde yazılım başlatan her kurumsal yazılım şirketinin Nvidia AI Enterprise üzerinde çalışacağını ve bunun da “zaman içinde çok önemli bir iş” haline geleceğini öngörüyor.
Nvidia büyüme hedefi hangi alana yönelik olacak? yazısı ilk önce TechInside üzerinde ortaya çıktı.