M­i­c­r­o­s­o­f­t­­u­n­ ­y­e­n­i­ ­C­o­p­i­l­o­t­ ­A­I­ ­a­r­a­c­ı­l­a­r­ı­,­ ­g­ö­r­e­v­l­e­r­i­ ­o­t­o­m­a­t­i­k­l­e­ş­t­i­r­m­e­k­ ­i­ç­i­n­ ­s­a­n­a­l­ ­ç­a­l­ı­ş­a­n­l­a­r­ ­g­i­b­i­ ­h­a­r­e­k­e­t­ ­e­d­i­y­o­r­

Microsoft yakında işletmelerin ve geliştiricilerin sanal çalışanlar gibi çalışabilen ve görevleri otomatik olarak gerçekleştirebilen yapay zeka destekli Copilot'lar oluşturmasına izin verecek. Copilot boşta oturup sorgu beklemek yerine, e-posta gelen kutularını izlemek ve çalışanların normalde manuel olarak yapması gereken bir dizi görevi veya veri girişini otomatikleştirmek gibi şeyler yapabilecek.

Bu, endüstride yaygın olarak yapay zeka aracıları olarak adlandırılan Copilot'un davranışında veya sohbet robotlarının karmaşık görevleri otonom olarak akıllı bir şekilde yerine getirme yeteneğinde büyük bir değişiklik.

Microsoft'un iş uygulamaları ve platformlarından sorumlu kurumsal başkan yardımcısı Charles Lamanna, “Copilot'u sadece konuşarak sınırlamanın, Copilot'un bugün yapabileceklerini son derece sınırladığını çok kısa sürede fark ettik” dedi. Sınır. “Birisi onunla sohbet edene kadar orada bekleyen bir Copilot'a sahip olmak yerine, Copilot'unuzu daha proaktif hale getirip otomatikleştirilmiş görevlerde arka planda çalışabilmesini sağlasanız nasıl olur?”

Microsoft, bugün bu yeni yeteneği, içeride genel bir önizleme öncesinde çok küçük bir grup erken erişim test uzmanına ön izleme olarak sunuyor. Yardımcı Pilot Stüdyosu bu yılın sonlarında. İşletmeler, BT yardım masası hizmet görevlerini, çalışanların katılımını ve çok daha fazlasını gerçekleştirebilecek bir Copilot temsilcisi oluşturabilecek. Microsoft bir blog yazısında şöyle diyor: “Yardımcı pilotlar sizinle çalışan yardımcı pilotlardan, sizin için çalışan yardımcı pilotlara dönüşüyor.”

Bu Copilot temsilcileri belirli olaylarla tetiklenecek ve işletmenin kendi verileriyle çalışacak. Microsoft, çalışanların katılımına yönelik potansiyel bir Yardımcı Pilotu şu şekilde tanımlıyor:

Yeni işe alındığınızı hayal edin. Proaktif bir yardımcı pilot sizi karşılar, İK verileri üzerinde mantık yürütür ve sorularınızı yanıtlar, sizi arkadaşınızla tanıştırır, eğitimi ve son teslim tarihlerini verir, formlar konusunda size yardımcı olur ve toplantılarınızın ilk haftasını ayarlar. Artık İK ve çalışanlar, yönetimle uğraşmadan normal görevleri üzerinde çalışabilirler.

Bu tür bir otomasyon doğal olarak iş kayıplarına ilişkin sorulara ve yapay zekanın bundan sonra nereye gideceğine dair korkulara yol açacaktır. Lamanna, Copilot temsilcilerinin, işleri tamamen değiştirmek yerine, veri girişi gibi işlerin tekrarlayan ve sıradan görevlerini ortadan kaldırabileceğini savunuyor.

“Bir işi ne yapar, bir rolü ne yapar? Bunlar bir grup farklı görevdir ve genellikle çok sayıda, çok çeşitli ve heterojen görevlerden oluşur. Birisi bir şeyi tekrar tekrar yapsaydı, muhtemelen mevcut teknolojiyle zaten otomatikleştirilmiş olurdu” diyor Lamanna. “Copilot ve Copilot Studio ile bazı görevlerin tamamen otomatikleştirileceğini düşünüyoruz… ancak iyi haber şu ki, otomatikleştirilen şeylerin çoğu aslında kimsenin yapmak istemediği şeyler.”

Microsoft'un işinizin yalnızca sıkıcı kısımlarını azaltmak istediği yönündeki iddiası şimdilik idealist gibi görünüyor, ancak teknoloji şirketleri arasında yapay zeka hakimiyeti için verilen sürekli mücadele nedeniyle, giderek temel otomasyondan daha fazlasının eşiğinde olduğumuzu hissediyoruz. Lamanna, insan muhakemesi ve işbirliğinin hâlâ işin yapılmasında önemli parçalar olduğuna ve her şeyin otomasyona uygun olmayacağına inanıyor.

Ayrıca üretken yapay zekayla ilgili şu anda hâlâ pek çok sorun var, özellikle de kendinden emin bir şekilde bir şeyler uydurduğu halüsinasyonlar konusunda. Microsoft, Copilot'un hileli hareket etmemesi ve görevleri serbestçe otomatikleştirmemesi için, bu AI aracısı desteği için Copilot Studio'ya bir dizi kontrol yerleştirdiğini söylüyor. Bu, Meta'nın kendi yapay zeka reklam araçlarıyla zaten ortaya çıktığını gördüğümüz büyük bir endişe. yanlış ateşleme ve parayı havaya uçurma.

Microsoft'un Copilot aracılarını, insanların incelemesi için belirli senaryoları işaretleme yeteneğine sahip olacak şekilde oluşturabilirsiniz; bu, daha karmaşık sorgular ve veriler için yararlı olacaktır. Bütün bunlar, Copilot'un tanımlananların ve bu otomatik görevlerle ilişkili talimatlar ve eylemlerin sınırları dahilinde çalışması gerektiği anlamına gelir.

Microsoft ayrıca genel web sitelerine, SharePoint'e, OneDrive'a ve daha fazlasına veri bağlantılarıyla işletmelerin kendi verilerini özel Copilot'larına getirmelerini kolaylaştırıyor. Bu, Microsoft'un Copilot'u yalnızca bir şeyler üreten bir sohbet robotundan daha fazlası haline getirmeye yönelik daha geniş bir çabanın bir parçası.

“2023'teki Copilot ve Microsoft, verilerinizi aramaya, içeriğinizi özetlemeye ve yeni içerik oluşturmaya çok odaklanmıştı. Lamanna, Copilot'un 2024'te kişiselleştirmeye oldukça odaklanacağını düşünüyoruz” diyor. Yeni Copilot uzantıları bu özelleştirmenin bir kısmını mümkün kılacak ve geliştiricilerin Copilot'u iş kolu sistemlerine genişleten bağlayıcılar oluşturmasına olanak tanıyacak.

Microsoft ayrıca Copilot'un geçtiğimiz yıl boyunca var olan bu birebir deneyimler yerine daha fazla insan grubuyla çalışmasını istiyor. Yeni Team Copilot özelliği, asistanın toplantı gündemlerini ve notlarını yönetmesine, uzun ekip sohbetlerini yönetmesine veya Microsoft Planner'da görev atamasına ve son teslim tarihlerini takip etmesine yardımcı olacak. Microsoft, Team Copilot'un önizlemesini bu yılın sonlarında yapmayı planlıyor.

Geçtiğimiz hafta Google I/O'da arama devi, görevleri sizin için otomatikleştiren kendi AI aracılarına yönelik bazı erken konseptleri de gösterdi; bu, Gmail kullanıcılarının bazı ayakkabılar için iade formunu otomatik olarak doldurmak için bir AI aracısını nasıl kullanabileceklerini ve bunu nasıl yapabileceklerini gösterdi. biri bunları toplasın.

Geriye kalan büyük soru, tüm bu yapay zeka ajanlarının gerçekte nasıl çalışacağıdır. Yapay zekanın temel metin istemlerinde başarısız olduğunu, sorgulara yanlış yanıtlar verdiğini veya görüntülere fazladan parmak eklediğini sürekli görüyoruz; peki işletmeler ve tüketiciler arka planda görevleri otomatikleştirme konusunda ona gerçekten yeterince güveniyorlar mı? Sanırım öğrenmek üzereyiz.