Yeni yapay zeka araçları, elektrik şebekesini ve EV şarjını daha güvenilir hale getirmek için kamu hizmetlerine gerçek zamanlı veriler sağlayabilir. çalışmak Michigan Üniversitesi Ulaşım Araştırma Enstitüsü (UMTRI) ve startup Utilidata tarafından öneriliyor.
Araştırmacılar, EV şarj davranışını analiz etmek için yapay zekayı kullanıyor ve bu içgörülerin sürücülerin deneyimini iyileştirebileceğini ve kamu hizmetlerinin elektrik talebindeki ani artışa hazırlanmasına yardımcı olabileceğini umuyor. Şimdiye kadar, EV şarjının tutarsız bir şekilde güç çekebildiğini ve güç kalitesini düşürebildiğini, bunun da şarj ekipmanını yıpratabildiğini buldular.
Temelde yatan sorunlar enerji israfına yol açıyor ve sürücüler için baş belası haline gelen EV şarj cihazlarının bozulmasına yol açabiliyor. Dolayısıyla yapay zeka ile bu sorunları anında tespit etme ve hatta tahmin etme yeteneği oyunun kurallarını değiştirebilir. Yazarlar, yapay zeka modellerinin, kamu hizmetlerine, şarjın elektrik şebekesini nasıl etkileyebileceği konusunda bilgi verebileceğini yazıyor. Ayrıca sürücülere nerede ve ne zaman şarj etmeleri gerektiği konusunda tavsiyelerde bulunabilir ve EV şarj şirketlerinin ekipmanlarını daha iyi korumalarına yardımcı olabilirler.
Temelde yatan sorunlar enerji israfına neden olabilir ve EV şarj cihazlarının bozulmasına yol açabilir
UMTRI, aynı konuları araştıran daha büyük bir araştırma projesinin tasarımına bilgi sağlamayı amaçlayan bu pilot çalışma için ilk olarak Utilidata’ya ulaştı. UMTRI, ilk bulgularını ele almak için halihazırda Kuzey Amerika Elektrik Güvenilirliği Konseyi ile birlikte çalıştığını söylüyor.
Bu çalışma için araştırmacılar, Michigan Üniversitesi’ndeki altı EV şarj istasyonuna Utilidata’nın AI platformu Karman ile donatılmış elektrik sayacı adaptörleri kurdular. Karman, geçen yılın Mart ve Haziran ayları arasında gerilim, akım, güç ve diğer dinamikleri analiz etti. Araştırmanın yazarları ayrıca üniversite kampüsünü sık sık ziyaret eden 10 sürücünün araçlarına şarj alışkanlıklarını izlemek için cihazlar yerleştirdi.
Bu proje henüz başlangıç aşamasında olsa da araştırmacılar, insanların elektrikli araç filolarının getirdiği zorluklara hazırlanmalarına yardımcı olabileceğinden umutlu. ABD’de yaşlanan elektrik şebekeleri zaten zorlama Yapay zeka veri merkezleri, kripto madenciliği ve temiz enerji teknolojilerinden kaynaklanan artan elektrik talebini karşılamak için. Ancak bir veri merkezine kıyasla kamu hizmetleri, elektrikli araçların şebekeye ne zaman ve nerede bağlanacağını tahmin etmekte daha zorlanıyor.
Kamu hizmetleri, uyum sağlamalarına yardımcı olacak gerçek zamanlı veriler olmadan bu öngörülemezlikle başa çıkmak zorundadır. Bu kör noktalar giderek daha büyük bir sorun haline geliyor.ızgara kenarıMüşterilerin elektrikli araçlara yönelik piller ve güneş panelleri gibi kendi cihazlarını giderek daha fazla şebekeye bağladığı yer.
ETH Zürich’te doktora sonrası araştırmacı olan ancak çalışmaya dahil olmayan Siobhan Powell, “Yapay zekanın grid kenarında oynayacağı büyük bir rol var” diyor. “Eskiden böyle değildi, değil mi? Pek ilginç bir olay olmadı ve artık kontrolü ele alma şansımız olduğuna göre, neler olup bittiğini bilmenin daha fazla fırsatı ve değeri var.”
“Yapay zekanın grid kenarında oynayacağı büyük bir rol var”
Araştırmacıların bu çalışmada tespit ettiği sorunlardan biri, akü tamamen dolduktan sonra bile durup şarj olmaya başlayan araçlardan gelen kısa süreli, tutarsız güç çekişiydi. Bu sadece enerjiyi verimsiz bir şekilde yakmakla kalmaz, aynı zamanda kabloların ve transformatörlerin aşırı ısınmasına da neden olabilir. Ayrıca, elektrik ideal voltaj ve frekans aralıklarından saptığında EV şarjının güç kalitesini düşürdüğünü de buldular. Titreşim, düşük güç kalitesinin bir işaretidir ve aynı zamanda ekipmanın daha fazla aşınmasına ve yıpranmasına da neden olabilir.
Utilidata’nın başkan yardımcısı, “Sanırım en büyük çıkarım, elektrikli araçların hiç kimse tarafından bilinmeyen – araba sahipleri tarafından bilinmeyen, şebeke operatörleri tarafından bilinmeyen, OEM’leri şarj edenler tarafından bilinmeyen – pek çok davranışın olduğunu doğrulamış olmamızdır” dedi. Yingchen Zhang, ürün çözümlerinden bahsediyor. “Dolayısıyla tüm bu verileri gerçekten açmaya büyük bir ihtiyaç var.”
Çalışma yazarları, çok fazla yönetilmeyen EV şarjının olduğu yerlerin elektrik şebekesi üzerinde daha büyük etkiler görebileceğini ihtiyatlı bir şekilde ortaya koyuyor. En kötü senaryoda bunun diğer müşterilerin güç tedarikini etkileyebileceğini söylüyorlar. Ancak Zhang, bunun sonucunda elektrik kesintisi olasılığının çok düşük olduğunu hemen söylüyor.
Powell, “Bu yeni ücretlerin yerel olarak voltajı ve güç kalitesi sorunlarını nasıl etkilediğini tam olarak bilmek güzel, ancak kesintilere atlamayacağım” diyor Powell, çünkü kamu hizmetlerinin kesintileri önlemek için atabileceği birçok adım var. Ve yine, bu öngörülemeyen şarj davranışı hakkında çok küçük bir çalışma, dolayısıyla bu ilk bulgulardan yola çıkarak daha geniş şebeke etkileri hakkında kapsamlı açıklamalarda bulunmak için henüz çok erken.
Hem Powell hem de Zhang, özellikle EV’nin benimsenmesi partizan saldırılarıyla karşı karşıyayken, EV şarjının şebeke üzerinde yaratabileceği etki konusunda gereksiz alarma neden olmaktan kaçınmak istiyor. Zhang, “Korkuların çoğu, insanların gerçek EV davranışını bilmemesinden kaynaklanıyor” diyor. “Yani aslında bu bilgiyi açığa çıkarmak bu korkuların çoğunu azaltacaktır.”
Yapay zekanın yükselişi, enerjiye daha fazla aç olan veri merkezlerinin şebekeyi strese sokmasıyla ilgili endişeleri de artırdı. Zhang, şirketinin de bunu düşündüğünü, daha genel AI çiplerinden daha az enerji tüketmek için Nvidia’nın özel tasarım çiplerini kullanmayı düşündüğünü söyledi. Verileri analiz etmek için makine öğrenimini bu şekilde kullanmak, genellikle metin ve görseller üreten üretken yapay zeka modellerine göre çok daha az enerji tüketir.
Yaşama, çalışma ve etrafta dolaşma şeklimizi değiştiren yeni teknolojilere karşı elektrik şebekesini desteklemenin anahtarı hazırlıktır. EV pil filoları, ihtiyaç duyulduğunda şebekeye güç besleyen sanal enerji santralleri gibi davranarak şebekenin güçlendirilmesine bile yardımcı olabilir. Otomobil üreticileri, kısmen EV’leri müşteriler için daha uygun fiyatlı hale getirmek amacıyla bunu zaten test ediyor. “EV’lere ihtiyacımız var. Bu geçişin gerçekleşmesine ihtiyacımız var. Izgarayı hazırlamak için yapmamız gereken şeyler var ama bunları yapabiliriz” diyor Powell.
genel-2