R­o­b­o­t­i­k­ ­ü­r­e­t­i­c­i­l­e­r­i­,­ ­ö­z­e­r­k­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­t­a­r­a­f­ı­n­d­a­n­ ­i­ş­l­e­t­i­l­e­n­ ­f­a­b­r­i­k­a­l­a­r­ ­o­l­u­ş­t­u­r­m­a­k­ ­i­ç­i­n­ ­N­v­i­d­i­a­ ­d­i­j­i­t­a­l­ ­i­k­i­z­l­e­r­i­n­i­ ­b­e­n­i­m­s­i­y­o­r­ ­–­ ­C­o­m­p­u­t­e­r­w­o­r­l­d­

Dünya çapında 170’den fazla fabrika işleten Foxconn, yeni “sanal tesisinin” endüstriyel otomasyondaki en ileri teknolojiyi ileri taşıdığını söyledi. Bu, Meksika elektronik endüstrisinin merkezi olan Guadalajara’daki yeni fabrikanın dijital ikizi olup Foxconn mühendislerinin süreçleri sanal olarak tanımlamasına ve fiziksel tesisin daha yüksek verimlilikle çalışması için robotları eğitmesine olanak tanıyor.

Nvidia’nın ürün pazarlama müdürü Madison Huang blogda şöyle yazdı: “Optimal bir montaj hattı tasarlamak için fabrika mühendislerinin, her biri yüzlerce kilo ağırlığında olan düzinelerce robotik kol için en iyi yerleşimi bulması gerekiyor.” “Genel süreci doğru bir şekilde izlemek için, tesis operatörlerine tüm doğru ayrıntıları gösterecek şekilde birçok ağ bağlantılı video kamera da dahil olmak üzere binlerce sensörü bir matrise yerleştiriyorlar.”

Örneğin robot kolları bir Nvidia Blackwell sunucusunu nasıl alıp bir sunucuya yerleştireceğini öğrenebilir. otonom mobil robot (AMR). Kollar, yollarına nesneler yerleştirildiğinde bile ürünler için inceleme yolları bulmak amacıyla Isaac Manipulator’ın yeteneklerini kullanabilir.