100.000'den fazla kişi, mühendis pazarına eklenme umuduyla micro1'in taramalarından geçti ve şirket, sistemini taramak için kullananlar arasında DoNotPay (CEO'su da micro1'e yatırım yaptı) dahil olmak üzere bir dizi teknoloji şirketini listeliyor. veya kendi pazarından mühendis kiralayın. Ansari, şirketlerin ayda 30.000 kadar adayı taramak için micro1 kullandığını söylüyor.
Şirketlerin tarama görüşmelerini gerçekleştirmek için otomatik sistemlerde önceden kaydedilmiş yanıtlara yönelmesiyle eş zamanlı olmayan video görüşmeleri daha yaygın hale geldi. Son iki yıldaki bir dizi işten çıkarmanın mevcut pozisyon sayısını azaltması ve LinkedIn gibi sitelerde açık pozisyonlar ilan eden işe alım görevlilerinin yüzlerce veya binlerce başvuru alabilmesi nedeniyle bu görev daha da külfetli hale geldi. Üretken yapay zeka araçları iş arayanların işini kolaylaştırdı toplu başvuru, işe alım görevlilerinin ve işe alım yöneticilerinin incelemesi için daha fazla uygulama oluşturmak; bunların bazılarının rolle pek alakası yok. Ancak yapay zeka işe alım tarafında da daha yaygın hale gelirken, bazı işe alım uzmanları bu konuda temkinli davranıyor. önyargılar sahip olabilir ve sahip olabilir net bir şekilde yönlendirildi kararlarında araçları kullanmak.
Ansari, elbette yapay zeka araçlarında hâlâ önyargı olduğunu söylüyor. “Elbette insanlarda da bir önyargı var. Yapay zeka sisteminin amacı onu insanlardan çok daha az önyargılı hale getirmektir.” Ansari, AI ile micro1'deki AI görüşmecisinin bir adayı geçmeyeceğini veya başarısız olmayacağını açıklıyor; bunun yerine onları deneyimsiz, orta düzey ve kıdemli gibi kategorilere yerleştiriyor. Daha sonra Ansari, adayın göreve uygun olup olmadığına karar vermenin işe alım yöneticisine veya işe alım görevlisine ait olduğunu söylüyor. Ayrıca yanıtların yorumlanması için yalnızca AI görüşmecisine güvenmek yerine yanıtların ses kayıtlarını da dinleyebilirler.
Sussex Üniversitesi İşletme Fakültesi'nde doçent olan Zahira Jaser, teknolojinin adayları nasıl etkilediği de dahil olmak üzere yapay zeka ve eş zamanlı olmayan mülakatların etkisi hakkında pek çok şeyin bilinmediğini söylüyor. Kendini kaydetmek tuhaf olabilir ve yapay zeka görüşmecisinin anlayabileceği hiçbir insani ipucu yoktur. Kariyerleri boyunca insanlar için zaten sinir bozucu olan iş görüşmelerinde doğal davranmaları ve ellerinden gelenin en iyisini yapmaları söylendikten sonra, insanlar bir chatbot'a en iyi hallerini nasıl göstereceklerini bilemeyebilirler, özellikle de şeffaf olmayan bir kişiyle karşı karşıya olduklarında. Yapay zekanın yerleşik önyargıları.
“Gerçek dünyada insanlar önyargılıdır. Ancak bu insan önyargısının üstesinden gelmek için kullanabileceğimiz teknikler var” diyor Jaser. “Algoritmaya dayalı bir önyargıda, bunun çok sistematik olması muhtemeldir.” Örneğin, bazı yapay zeka işe alım araçları geçmişteki başarılı çalışanların profilleri üzerine eğitiliyor ve bu da bunların geçmişteki önyargılı işe alım uygulamalarını tekrarlayacaklarına dair endişeleri artırıyor.
Şimdilik kimin işe alınacağı konusunda son söz bu yapay zeka araçlarına ait değil. Ancak hangi adayların gerçek bir insanla yüz yüze görüşeceği konusunda giderek daha fazla söz sahibi oluyorlar ve bu, gelecekte işgücünün nasıl görüneceği üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir.
Ancak Ansari'ye sorarsanız, gelecekte mülakatlar için alternatif bir yol var: İş arayanların, yapay zeka görüşmecileriyle iş görüşmesi yapmak için yapay zeka odaklı avatarları kullanabileceğine, böylece ilk iş arayanların acı verici, sıkıcı kısımlarını tamamen bilgisayarlara bırakabileceğine inanıyor. Ansari, yapay zekanın iş arayanlarla şirketler arasında “gerçekten iyi eşleşmeler” sağlayabileceğini söylüyor. “Ve ardından şirket ve aday gerçek zamanlarını bir Zoom görüşmesine veya yüz yüze görüşmeye harcayabilir.”
Kaynak bağlantısı