G­o­o­g­l­e­’­ı­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­a­r­a­c­ı­,­ ­d­e­n­i­z­ ­b­i­y­o­l­o­g­l­a­r­ı­n­ı­n­ ­m­e­r­c­a­n­ ­r­e­s­i­f­l­e­r­i­n­i­n­ ­s­a­ğ­l­ı­ğ­ı­n­ı­ ­i­z­l­e­m­e­s­i­n­e­ ­o­l­a­n­a­k­ ­t­a­n­ı­y­a­c­a­k­

Google, deniz biyologlarının mercan kayalığı ekosistemleri ve bunların sağlığı hakkındaki anlayışlarını geliştirmek için SurfPerch adında bir yapay zeka aracı geliştirdi. Google Research ve DeepMind’dan araştırmacılarla işbirliği içinde oluşturulan araç, bilim adamlarının “resifin sağlığını içeriden duymasına” olanak tanıyan geniş bir resif ses kaydı arşivi üzerinde eğitildi.

SurfPerch, balıkların çıkardığı sesler gibi resiflerden gelen biyoakustik sinyalleri tespit edip yorumlayabiliyor. Cihaz, bu seslere başvurarak resifin gece aktivitesini izleyebilir ve sağlığını değerlendirebilir. Ayrıca SurfPerch, bilim adamlarının geleneksel gözlem yöntemlerinin sınırlı olduğu derin ve bulanık sulardaki resifleri keşfetmesine olanak tanıyacak.

Proje başlangıçta Google’ın Mercanlarımızı Çağırmak web sitesi aracılığıyla halkın resif sesleri hakkında bilgi edinmesine yönelik bir girişim olarak başladı. Balık seslerini duyduğunda not alan katılımcılar tarafından dünyanın dört bir yanından resiflere ait 400 saatten fazla ses kaydı dinlendi. Bulgular, resif sağlığına odaklanan kapsamlı bir biyoakustik veri setinin temelini oluşturdu.

Google, kitle kaynaklı verileri kullanarak SurfPerch aracında ince ayar yapılmasına olanak tanıyan yeni balık seslerinden oluşan bir kitaplık oluşturdu. SurfPerch artık yeni resif seslerini tespit etmek için hızlı bir şekilde eğitilebiliyor ve bu da veri analizinin verimliliğini büyük ölçüde artırıyor.

Google, projeyle ilgili bir blog yazısında şunları söyledi: “Bu, yeni veri kümelerini her zamankinden çok daha verimli bir şekilde analiz etmemize olanak tanıyor, pahalı GPU’lar hakkında eğitim ihtiyacını ortadan kaldırıyor ve resif topluluklarının sağlığını ve bunların korunmasını anlamak için yeni fırsatlar açıyor.”

Araştırmacılar ayrıca eğitim veri setine kuş kayıtlarının eklenmesinin SurfPerch’in performansını artırdığını da buldu. Kuş cıvıltıları ve balık sesleri arasındaki önemli farklılıklara rağmen cihaz, resiflerden gelen biyoakustik sinyallerin daha doğru yorumlanmasına olanak tanıyan ortak kalıpları ortaya çıkardı.

Calling Our Corals verilerinin SurfPerch ile ön çalışmalarda birleştirilmesi cesaret verici sonuçlar verdi. Araştırmacılar, Filipinler’deki korunan ve korunmasız resifleri ayırt edebildiler, Endonezya’daki restorasyon sürecini takip edebildiler ve Büyük Set Resifi’ndeki balık türü popülasyonları arasındaki ilişkileri daha iyi anlayabildiler.

Mercanlarımızı Çağırmak projesi sürekli olarak güncellenmekte ve modeli daha da eğitmek için web sitesine yeni ses kayıtları eklenmektedir. SurfPerch’in deniz biyologlarının cephaneliğinde güçlü bir araç haline gelmesi ve kırılgan mercan kayalığı ekosistemlerini daha iyi anlamalarına ve korumalarına yardımcı olması bekleniyor.